Les chefs d’entreprise et les responsables informatiques pourraient envisager de procéder sur trois fronts pour améliorer l’IED au fur et à mesure qu’ils développent leurs offres en matière d’IA et de métavers.
Aujourd’hui, les entreprises technologiques doivent gagner la confiance de leurs clients dans un contexte de polarisation politique accrue, d’agitation sociale et de préoccupations complexes en matière de protection de la vie privée.
C’est dans ce contexte que l’IA et les métavers émergent. Jusqu’à présent, les organisations se sont lancées dans une course effrénée pour obtenir l’avantage de la précocité et des parts de marché en mettant rapidement ces technologies sur le marché. Dans ce contexte, comment instaurer la confiance dans des plateformes intelligentes et immersives à l’usage de tous ?
L’amélioration rapide de l’IA générative suscite de telles inquiétudes. En mars 2023, une lettre commune signée par plusieurs leaders des communautés de l’IA et de la technologie a appelé à une pause de six mois dans la formation de systèmes d’IA plus puissants que l’état actuel de la technique. En juin 2023, l’enquête EY Trusted Metavers Survey a révélé que, bien que les entreprises technologiques reconnaissent les implications de l’IED, 39 % des répondants à l’enquête affirment que les intérêts commerciaux pourraient l’emporter sur les droits des utilisateurs tels que l’accessibilité, la diversité et l’inclusivité.
Pour relever ces défis, il faudra faire preuve de créativité. Dans certains cas, la technologie elle-même peut offrir une solution. Les données synthétiques pourraient être utiles pour atténuer certaines formes de biais de l’IA – par exemple, en augmentant la diversité des ensembles de données pour les rendre plus représentatifs des populations sous-jacentes.
Plus largement, les chefs d’entreprise pourraient envisager de procéder sur trois fronts pour améliorer la DE&I au fur et à mesure qu’ils développent leurs offres en matière d’IA et de métavers :
1. Veiller à la diversité des équipes de développement
Les équipes de développement de produits dont l’expérience de vie et la composition démographique sont plus diversifiées – et qui travaillent en équipe tout en faisant preuve de comportements et de prises de décisions inclusifs – seront probablement plus sensibles aux préjugés et mieux à même de les reconnaître et de les remettre en question. Par ailleurs, les équipes qui présentent une plus grande diversité cognitive peuvent être mieux équipées pour élaborer les solutions créatives et centrées sur l’humain qui sont nécessaires pour relever ces défis.
2. Lutter contre les inégalités économiques
Les entreprises qui adoptent l’IA pourraient donner la priorité aux stratégies visant à lutter contre le déplacement des emplois et à promouvoir l’inclusion économique.
Il s’agit notamment d’investir dans des programmes de requalification afin d’aider les travailleurs déplacés à s’adapter à de nouvelles fonctions. Cela inclut également des pratiques d’embauche inclusives, par exemple en veillant à ce que les algorithmes de recrutement de l’IA soient transparents et vérifiés pour détecter les préjugés. La collaboration avec les gouvernements et les organisations de la société civile pourrait contribuer à lutter contre l’inégalité économique induite par l’IA en réintégrant les travailleurs déplacés, en promouvant l’entrepreneuriat inclusif et en encourageant un accès équitable aux technologies de l’IA.
3. Élaborer des cadres éthiques pour une conception inclusive
Les cadres éthiques pour la conception inclusive sont impératifs pour aider à réduire le risque de perpétuer les préjugés dans l’IA et les systèmes métavers. La conception inclusive nécessite la collecte de données diverses qui représentent fidèlement les caractéristiques démographiques et les expériences des populations cibles. Elle cherche à éliminer les préjugés en intégrant le retour d’information de divers groupes d’utilisateurs dans les tests et les évaluations.
Le déploiement de l’IA et des métavers sur le lieu de travail crée de nouvelles opportunités pour stimuler l’IED. Ces technologies pourraient contribuer à atténuer les préjugés tout en renforçant l’inclusion et la diversité cognitive. Mais elles soulèvent également de nouveaux défis et, sans un examen attentif, pourraient contribuer à perpétuer les préjugés et à exacerber les inégalités. Pour relever ces défis et maximiser le potentiel de ces technologies, les chefs d’entreprise devraient constituer des équipes de développement diversifiées, prendre des initiatives pour lutter contre les inégalités et mettre en place des cadres inclusifs. Grâce à ces mesures, les entreprises peuvent construire les lieux de travail du futur qui ne sont pas seulement alimentés par des technologies transformatrices, mais qui sont également inclusifs et équitables.
