Comment l’IA et le métavers vont-ils impacter la Datasphère ?

Dans le labyrinthe de l’évolution technologique, la fusion de l’intelligence artificielle (IA) et des métavers est prête à dérouler une tapisserie cosmique dans l’étendue tentaculaire de la datasphère mondiale. Préparez-vous à un voyage dans l’imprévisible, où l’interaction sérendipide de ces titans numériques est sur le point de redéfinir l’essence même de la dynamique des données.

Le métavers promet une expérience interactive et transparente, exploitée par les technologies de réalité augmentée et de réalité virtuelle. Ce royaume numérique devrait entraîner une augmentation significative de l’utilisation des données. Pour comprendre cette augmentation, nous évaluons les débits binaires (taux de transmission des données) de différentes applications.

La musique en streaming, la navigation en ligne et les jeux vidéo n’exigent généralement pas des débits élevés. En fait, ce n’est que pour les jeux en streaming que nous constatons que l’utilisation dépasse un Mbps. Cependant, avec l’avènement de la RA, de la RV et des innovations holographiques, qui sont fondamentales pour les métavers, nous assistons à une montée en flèche des besoins, atteignant jusqu’à 300 Mbps.

Il est essentiel de noter la nécessité d’une latence ultra-faible, inférieure à cinq millisecondes, pour la RV et la RA. Cela évite à l’utilisateur de ressentir des nausées en raison des décalages dans la réponse aux mouvements. Le métavers n’est donc pas seulement synonyme de volumes de données plus importants – potentiellement 644 Go par jour et par foyer – mais aussi de rapidité dans le transfert des données.

La sphère de données mondiale
Selon les derniers rapports, un total stupéfiant de 5 065 centres de données parsèment le monde. Les États-Unis se taillent la part du lion (39 %). De l’autre côté de l’Atlantique, le Royaume-Uni arrive en deuxième position, avec une modeste contribution de 5,5 %. Ces installations sont plus que de simples unités de stockage pour notre production numérique en plein essor ; elles alimentent les applications mêmes qui sont devenues des éléments essentiels de notre existence numérique, et elles se transforment rapidement pour répondre aux besoins futurs.

Dans la course pour devancer les demandes toujours croissantes, les centres de données se sont divisés en deux stratégies distinctes. L’une des écoles de pensée défend l’idée du « big or go home ». Les centres de données énormes, tentaculaires et à grande échelle dominent cet espace, avec des exemples marquants tels que :

Le gargantuesque parc d’information de China Telecom Inner Mongolia en Chine, qui s’étend sur plus de 10,8 millions de mètres carrés.
Toujours en Chine, le China Mobile Hohhot Data Center, d’une taille impressionnante de 7,8 millions de pieds carrés.
Aux États-Unis, le campus Citadel de Switch s’étend sur 7,2 millions de mètres carrés.
Une autre approche consiste à étendre un réseau d’installations plus petites et plus proches de l’agitation. Connue sous le nom de « edge computing », cette méthode décentralise les centres de données pour améliorer les temps de réponse – un facteur crucial pour des technologies telles que les véhicules autonomes, où les millisecondes peuvent signifier la vie ou la mort.

Les investisseurs ont compris le potentiel de cette technologie. Les prévisions suggèrent que d’ici à la fin 2023, les dépenses consacrées aux centres de données périphériques atteindront 208 milliards de dollars, ce qui représente une forte augmentation de 13,1 % par rapport à l’année précédente.

Les défis modernes avant l’IA et les métavers
Le métavers, avec son terrain de jeu illimité, fait ses adieux aux banales représentations de données en deux dimensions ; le métavers déploie une toile en trois dimensions où la visualisation des données devient une odyssée immersive. Il invite les utilisateurs non seulement à visualiser les données, mais aussi à les parcourir et à en explorer les profondeurs, forgeant ainsi un lien qui transcende les frontières conventionnelles de la consommation d’informations.

Cela signifie que nous allons nous-mêmes générer davantage de données et que les entreprises seront en mesure d’apprendre presque tout sur nous. Le besoin de cyberprotection et d’applications VPN ou de technologies similaires se fait de plus en plus sentir. Dès à présent, VeePN protège les données en les anonymisant et en les cryptant. De plus, apprendre à changer d’adresse IP peut encore améliorer votre confidentialité et votre sécurité en ligne.

Dans cette renaissance numérique, la démocratisation des données occupe une place centrale. Au sein du métavers, alimenté par la création de contenu pilotée par l’IA, les utilisateurs deviennent les architectes de leur destin numérique. Le métavers se transforme en un écosystème participatif où les utilisateurs contribuent de manière transparente à la datasphère en constante expansion. La démarcation traditionnelle entre les créateurs de données et les consommateurs s’estompe, donnant lieu à une danse collaborative de co-création numérique.

L’impact de l’IA et des métavers sur le monde des données
À mesure que le métavers et l’IA s’entrecroisent, envisagez un kaléidoscope de possibilités se déployant de manière à défier les pronostics traditionnels. Cette danse symbiotique commence lorsque l’IA injecte ses prouesses cognitives dans le métavers, le transformant d’un simple espace virtuel en un écosystème adaptatif vibrant d’intelligence. Le métavers devient une toile complexe où les fils de l’intelligence artificielle se faufilent dans le tissu de la réalité numérique.

La métamorphose ne concerne pas seulement la quantité de données ; il s’agit d’une symphonie de changements qualitatifs qui résonnent dans toute la sphère des données. L’IA, avec son arsenal d’algorithmes d’apprentissage automatique, apparaît comme le maestro méconnu qui orchestre une évolution en temps réel au sein du métavers. Imaginez un maestro numérique qui peaufine l’harmonie des expériences virtuelles, façonnant un récit où les données ne sont pas seulement collectées, mais dynamiquement traitées en réponse au flux et au reflux des interactions des utilisateurs.

Dans ce nouveau métavers, l’analyse des données cesse d’être une corvée banale pour s’élever au rang de forme d’art. L’IA, en tant que moteur analytique virtuose, ne se contente pas de naviguer dans des ensembles de données colossaux à la vitesse de la guerre, mais dirige également une sonate de reconnaissance des formes, dévoilant des corrélations qui défient la prévisibilité des méthodes traditionnelles. Il ne s’agit pas seulement de déchiffrer des données ; il s’agit de déchiffrer les subtilités du comportement humain dans les paysages immersifs du métavers.

Les prévisions de l’International Data Corporation indiquent une augmentation stupéfiante de la production annuelle de données, qui devrait atteindre 221 zettaoctets d’ici à 2026. Cette augmentation représente un taux de croissance composé de 21,2 % par an. Alors que nous approchons de l’ère dominée par les zettaoctets, l’importance des centres de données s’accroît, devenant essentiels à la gestion de cette vaste quantité d’informations. Alors que l’IA et les métavers entremêlent leurs destins, l’essence même de la propriété des données subit un changement métamorphique.

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