5 cas d’utilisation de l’informatique spatiale dans les entreprises

L’informatique spatiale est devenue le nouveau mot à la mode depuis qu’Apple a annoncé que son ordinateur spatial, Apple Vision Pro, serait mis en vente au début du mois de février. Bien que les applications grand public fassent les gros titres, c’est dans les coulisses des entreprises que l’impact et la croissance du marché sont les plus significatifs.

Au niveau de l’entreprise, l’informatique spatiale offre divers avantages et opportunités dans différents secteurs et industries. La technologie peut permettre la formation et le développement des compétences en temps réel, faciliter l’assistance et la collaboration à distance et améliorer la visualisation et l’analyse des données.

Un récent rapport de marché montre que le secteur de l’informatique spatiale vaudra plus de 280 milliards de dollars d’ici à 2028, soit une augmentation de 23 % du taux de croissance annuel composé (TCAC) par rapport à son évaluation de 2023 (97 milliards de dollars). Une part importante de cette croissance exponentielle proviendra des entreprises qui utilisent l’informatique spatiale pour la formation, la collaboration en matière de conception, les jumeaux numériques, etc.

Maintenant que cette technologie est là pour rester, voyons comment les entreprises peuvent utiliser l’informatique spatiale en 2024 et au-delà.

Vous trouverez ci-dessous une analyse approfondie des cas d’utilisation courants de l’informatique spatiale au niveau de l’entreprise, accompagnée d’exemples.

5. Analyse des données
L’analyse des données d’entreprise peut être décourageante et prend beaucoup de temps à calculer. Cependant, en amenant les données dans des environnements virtuels ou augmentés en 3D, les relations et les modèles cachés dans les graphiques de données traditionnels en 2D peuvent être plus facilement reconnus.

Par exemple, la réalité augmentée permet de superposer des points de données et de les ancrer à des objets du monde réel, révélant ainsi de nouvelles informations sur les relevés des capteurs ou les résultats des simulations. Cela peut aider les ingénieurs à se déplacer autour des points de données superposés pour repérer les anomalies ou les grappes sous différents angles.

De même, la réalité virtuelle permet d’explorer des visualisations de données multidimensionnelles en se déplaçant dans l’environnement des données. Avec la RV dans l’analyse des données, les utilisateurs peuvent exploiter des mouvements physiques naturels tels que l’inclinaison de la tête pour examiner les tendances sous de nouvelles perspectives.

Les interfaces spatiales avancées, telles que la commande gestuelle et vocale, améliorent encore l’interaction avec les données. Les utilisateurs peuvent manipuler des données abstraites par des mouvements intuitifs de la main ou interroger l’espace de données en utilisant le langage naturel.

Des entreprises de premier plan comme la NASA utilisent déjà des applications AR/VR pour visualiser des simulations aérodynamiques multidimensionnelles autour de prototypes virtuels. Dans un article paru l’année dernière, la NASA écrit qu’elle utilise la réalité virtuelle et augmentée pour améliorer l’analyse des données du rover martien au Jet Propulsion Laboratory de la NASA.

Pour citer Scott Davidoff, directeur du groupe de conception centrée sur l’homme de la NASA au JPL :

« Lorsque vous regardez un diagramme de réseau comme un système en 3D, il s’avère que votre perception est différente. Nous avons créé un monde de données dans lequel un analyste peut examiner n’importe quel problème de science ou d’ingénierie et voir des modèles et des corrélations plus clairement qu’il ne le pourrait dans une version plate.

4. Formation et développement des compétences en temps réel
Un autre cas d’utilisation de l’informatique spatiale dans l’entreprise est la formation et le développement des compétences, qui peuvent contribuer à améliorer l’apprentissage et les performances des employés et des travailleurs.

L’informatique spatiale peut fournir des scénarios de formation immersifs et réalistes où les apprenants peuvent pratiquer et maîtriser diverses compétences et tâches sans risque de blessure ou de dommage.

C’est ce qui ressort du CES 2024, où PIXO VR et Dimension X ont annoncé la création d’une plateforme de création de contenu prête à l’emploi qui permet aux entreprises d’utiliser diverses applications d’informatique spatiale AR/VR/MR pour répondre à leurs besoins en matière de formation.

Et cette semaine, Techopedia s’est entretenu avec Vishal Shah, directeur général de XR (AR/VR) & métavers chez Lenovo, qui nous a présenté les cas d’utilisation de la formation dans un monde de réalité étendue.

Dans le secteur de la santé, par exemple, l’informatique spatiale peut permettre aux professionnels de la santé et aux étudiants d’apprendre et de pratiquer des procédures chirurgicales, des diagnostics et des traitements à l’aide de patients et de scénarios virtuels. Cela peut contribuer à améliorer leurs connaissances et leur confiance et à réduire le besoin de cadavres et d’animaux.

L’informatique spatiale peut également contribuer à former et à guider les travailleurs du secteur manufacturier et industriel sur la manière d’utiliser et d’entretenir des machines et des équipements complexes. Cela peut se faire sous la forme d’instructions interactives et contextuelles permettant aux travailleurs de voir et de suivre les étapes et les procédures superposées à leur environnement physique.

3. Amélioration des processus de visualisation et de conception
Grâce à l’informatique spatiale, les entreprises peuvent améliorer leurs processus de conception et de développement, réduire les coûts et les erreurs et accroître l’efficacité et la qualité.

Par exemple, dans l’industrie automobile, l’informatique spatiale peut permettre aux concepteurs et aux ingénieurs de créer et de tester des prototypes virtuels de voitures sans avoir besoin de modèles physiques. Cela permet d’économiser du temps et de l’argent et d’accélérer les itérations et les retours d’information.

Il peut également faciliter les revues de conception et les présentations, où les parties prenantes peuvent voir et interagir avec les modèles de voitures en RV ou AR et apporter leurs contributions et suggestions. Pensez à la conception assistée par ordinateur (CAO), mais à un autre niveau.

Un autre exemple se trouve dans l’industrie de la construction et de l’architecture, où l’informatique spatiale peut aider à visualiser et à planifier les bâtiments et les structures avant leur construction.

Dans ce cas, les architectes et les ingénieurs peuvent tirer parti de l’informatique spatiale pour créer et explorer des modèles virtuels de leurs conceptions et en tester la faisabilité, la fonctionnalité et l’esthétique. La technologie peut également aider les ingénieurs à communiquer et à collaborer avec les clients et les entrepreneurs, qui peuvent visualiser et modifier les conceptions en temps réel et donner leur avis et leur approbation.

2. Assistance et collaboration à distance
L’assistance et la collaboration à distance sont des éléments importants pour les entreprises qui sont de plus en plus demandeuses d’ensembles informatiques spatiaux. Grâce à des dispositifs tels que HoloLens 2, Vision Pro et Magic Leap 1 de Microsoft, les experts et les techniciens travaillant à distance peuvent fournir des conseils et une assistance en temps réel aux travailleurs sur le terrain, aux clients ou aux partenaires en superposant des informations numériques à la vue de l’utilisateur.

Cela peut accroître l’efficacité, la qualité et la sécurité du service, tout en réduisant les frais de déplacement et les temps d’arrêt.

L’informatique spatiale peut également faciliter la collaboration des équipes distribuées qui travaillent sur un projet de grande envergure nécessitant une projection. Au lieu de s’efforcer de visualiser un modèle de projet sur un PC via un réseau distant, les membres de l’équipe peuvent utiliser des dispositifs de réalité mixte pour sauter dans un espace virtuel partagé, où les utilisateurs peuvent communiquer, partager des données et manipuler le projet comme s’ils étaient assis en direct dans une salle de réunion.

1. Jumeaux numériques
L’informatique spatiale donne vie aux jumeaux numériques – une représentation virtuelle d’une entité ou d’un système qui existe dans le monde physique – grâce à des expériences immersives de réalité augmentée et virtuelle.

En utilisant des casques AR/VR, par exemple, les ingénieurs peuvent visuellement superposer et interagir avec des modèles de jumeaux numériques mappés sur des systèmes physiques. Cette connexion spatiale permet une compréhension intuitive des performances du système par rapport aux simulations virtuelles.

Les experts peuvent inspecter les jumeaux numériques sous tous les angles, utiliser des gestes pour contrôler les composants et collaborer en RV pour analyser les conceptions, et les jumeaux numériques peuvent être transformés de visualisations de données abstraites en répliques virtuelles interactives.

Dans ce cas, les entreprises bénéficient d’une meilleure visibilité des actifs, d’une réduction des temps d’arrêt et d’une accélération de la prise de conscience. Grâce aux données de capteurs en temps réel qui alimentent les simulations de jumeaux numériques et à l’informatique spatiale qui ferme la boucle entre le virtuel et le physique, les entreprises peuvent optimiser les opérations, la maintenance et les trajets.

L’informatique spatiale n’est pas seulement une avancée technologique, c’est un changement qui remodèle le mode de fonctionnement des entreprises dans différents secteurs.

Les leaders de l’industrie comme Apple, Microsoft, Google, Meta et Sony sont les fers de lance de cette transformation grâce à des innovations révolutionnaires en matière de résolution d’affichage, de technologie audio, de systèmes d’intelligence artificielle spatiale et de dispositifs portables d’informatique spatiale.

Alors que nous attendons avec impatience de nouveaux cas d’utilisation de la technologie, n’oublions pas que la roue de l’informatique spatiale est tirée par différentes technologies adjacentes telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), la blockchain, l’informatique en nuage et la technologie de la réalité étendue (VR/AR).

Ces technologies collectent et traitent de vastes quantités de données personnelles et professionnelles de leurs utilisateurs, dont certaines comprennent des données biométriques, les mouvements des utilisateurs et même leurs préférences. Par conséquent, des efforts doivent être mis en place pour garantir la confidentialité des utilisateurs et la sécurité des données collectées, traitées et utilisées.

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