J’ai récemment lu une critique approfondie et regardé une démonstration du nouveau jeu Roblox de Chipotle. J’utilise le mot « jeu » ici de manière très vague, même si j’ai le plus grand appétit pour les jeux que vous puissiez imaginer. J’ai joué à tout, de la Gameboy à la NES, du free-to-play mobile au PC, et à ma dernière obsession : la PS5. Bien que le nouveau Burrito Builder de Chipotle ait tout d’un jeu mobile, il a le potentiel pour être bien plus.
Pour ceux qui l’ont manqué, le nouveau jeu Chipotle permet aux joueurs de relever le défi passionnant de fabriquer des burritos pour des clients numériques. C’est vrai, vous êtes un employé de Chipotle dans le métavers, et ils appellent ça un jeu. Si faire des burritos n’est pas si amusant pour vous, vous pouvez aussi vous lancer dans la quête secondaire qui consiste à les livrer.
Au premier coup d’oeil, j’ai immédiatement pensé : Quelle idée terrible pour un jeu. Mais c’est là que réside mon erreur : je pensais que ce jeu était destiné à divertir. En prenant un peu de recul, ce jeu de métavers est peut-être l’une des initiatives les plus géniales depuis que Tesla a utilisé ses conducteurs pour devancer la technologie de conduite autonome.
Je suis le premier à admettre que le monde du jeu est toujours en expansion. Ma propre entreprise, Atlas Reality, se situe à l’intersection du jeu, de la fintech et du Web3. Dès que j’ai cessé de considérer l’incursion de Chipotle dans le métavers moins comme un jeu que comme un jeu avec un vernis d’apprentissage automatique, j’ai été intéressé.
La pénurie de main-d’œuvre
Aujourd’hui, les membres de ma famille qui travaillent dans le secteur de la restauration me disent qu’il est difficile de trouver des employés prêts à venir dans un magasin et à travailler pour 15 ou 20 dollars de l’heure, surtout avec la concurrence des emplois à domicile entièrement à distance et des emplois de la gig economy, où les employés peuvent fixer leurs propres horaires. À long terme, il est inévitable que l’automatisation prenne en charge les emplois dont les humains ne veulent plus, et la fabrication de burritos pourrait en faire partie.
Cependant, quelqu’un doit former ces constructeurs de burritos automatisés. L’apprentissage automatique implique la reconnaissance de millions de scénarios et la manière de les traiter, et l’apport et la correction guidés par l’homme constituent d’excellentes expériences d’apprentissage. Prenez l’exemple de Tesla : cette entreprise tournée vers l’avenir a accumulé des kilomètres de données humaines pour développer sa technologie d’IA et piloter ses voitures à conduite autonome.
Entrez dans le métavers de Chipotle. Pour un instant, cessons d’appeler cela un jeu et voyons ce que cela pourrait être : un moyen pour Chipotle d’apprendre et de traiter des centaines d’heures de données humaines. Imaginez gagner 20 dollars de l’heure assis devant un ordinateur à préparer des burritos. Mais cette fois, ce ne sont pas seulement des burritos numériques, et ce n’est pas seulement un jeu. Il s’agit de vrais burritos pour de vrais clients, et les réponses humaines sont enregistrées pour former une éventuelle machine autonome.
Dans un avenir pas si lointain, cela pourrait aller au-delà du pliage de burritos. Des entreprises comme Chipotle pourraient avoir besoin de contrôleurs humains pour former et optimiser les conducteurs de drones de livraison. Ce jeu du métavers pourrait-il être le cheval de Troie ?
