Les employés peuvent tirer parti de la RA et de la RV pour collaborer efficacement et s’engager de manière plus authentique à distance.
Les métavers pourraient combler le fossé entre les bureaux physiques et virtuels. En outre, les wearables comme les smartwatches peuvent avoir de multiples cas d’utilisation dans la technologie des ressources humaines (RH), indique une étude. Le métavers est peut-être l’un des termes les plus discutés et un mot à la mode aujourd’hui. La gestion efficace de la main-d’œuvre peut devenir un défi, surtout dans le contexte actuel du travail à distance. Dans un tel contexte, le métavers est la solution idéale pour les responsables des ressources humaines, car il a le potentiel de développer ce que l’on appelle aujourd’hui le travail hybride. Les employés peuvent tirer parti de la RA et de la RV pour collaborer efficacement et s’engager de manière plus authentique à distance. De même, les employés peuvent pointer leur présence d’une simple pression sur leur montre, et le suivi de la géolocalisation peut vérifier sa validité, évitant ainsi de toucher les dispositifs biométriques traditionnels qui sont sujets à la contamination.
Sumit Sabharwal, CEO, TeamLease HR Tech déclare : » De nombreuses organisations ont risqué leur bonne volonté et leur image de marque lorsqu’elles ont dû licencier leurs employés en 2022. Elles ont maintenant compris l’importance de la précision dans leurs prévisions de main-d’œuvre. Je pense qu’en2023, de plus en plus d’employeurs préféreront les décisions fondées sur les données dans leur processus d’embauche. » Par conséquent, nous assisterons à une adoption accélérée des technologies RH d’apprentissage automatique pour calculer le nombre optimal d’employés requis pour une croissance durable. Cela évitera aux employeurs de sur ou sous-embaucher, a-t-il ajouté. Les smartwatches contiennent également de précieuses informations relatives à la santé, comme la fréquence cardiaque moyenne, la pression artérielle, la SPO2, la qualité du sommeil et les mouvements physiques. S’ils sont utilisés correctement, ces points de données peuvent quantifier le bien-être des employés. L’IA peut également aider à utiliser ces mêmes points de données pour comprendre l’engagement des employés sur le lieu de travail. Selon les conclusions de TeanLease HR Tech, nous pourrions bientôt voir des entreprises utiliser des smartwatches pour offrir aux employés des expériences de premier ordre tout en les sensibilisant à la santé et au bien-être. Notre capacité à générer et à capturer des données a augmenté de manière exponentielle au cours des dernières années.
Les entreprises d’aujourd’hui prennent des décisions fondées sur les données qui sont bien plus précises que la méthode d’essai et d’erreur fondée sur l’intuition. La technologie RH a permis de faire de même avec la gestion du capital humain. Les plates-formes SaaS telles que le suivi des candidats sans contact et la paie avec un seul contact, ainsi que les analyses avancées, joueront un rôle central dans l’analyse de la productivité des RH. Avec des modèles de travail à distance et hybrides susceptibles de prévaloir dans un avenir proche, l’analyse des personnes jouera un rôle de premier plan dans la mesure des performances, la planification et la gestion des effectifs, l’analyse de l’engagement des employés, la promotion du développement des employés, la prise de décisions en matière de promotion et de salaire, et tout autre aspect qui peut être amélioré grâce aux données tout en maintenant un équilibre optimal entre vie professionnelle et vie privée. Alors que les technologies de pointe et l’automatisation occupent le devant de la scène, la conformité réglementaire ne sera pas épargnée. Avec l’aide de la technologie, de plus en plus d’activités de conformité seront automatisées, rendant les processus plus efficaces en termes de coûts, de temps et de ressources. En outre, le rapport prévoit que la conformité fera partie intégrante de la technologie des RH dans les mois et années à venir, offrant aux entreprises une expérience homogène et unifiée.
