Nous vivons l’engouement pour l’IA générative, avec tout le monde qui devient fou de ChatGPT. Et chaque jour, je lis des articles sur la façon dont l’IA peut perturber les métavers, sur la façon dont ChatGPT et les métavers se complètent parfaitement, et surtout sur le fait que si votre entreprise XR n’a pas de stratégie d’IA, elle est déjà vieille et prête à mourir d’une mort terrible. J’ai mon point de vue sur tout cela, et j’aimerais vous le dire. Je sais que maintenant vous ne lisez que les opinions de ChatGPT sur tout, mais pour une fois, écoutez aussi le Tony charnu.
Le moment incroyable de l’IA générative
L’IA générative est incroyablement cool. Dès que j’ai essayé ChatGPT et que j’ai vu son potentiel, j’ai été littéralement submergé. Non seulement il était capable de répondre à mes questions mieux qu’un chatbot habituel, mais il avait des superpouvoirs tels que
être capable de parler toutes les langues
être capable de se souvenir du contexte d’une discussion et de la poursuivre très bien
être capable d’écrire des morceaux de code dans tous les langages de programmation avec une très bonne qualité
être capable de comprendre et de corriger des morceaux de code déjà existants
être capable de comprendre si vous essayez de faire un usage nuisible de l’IA
être capable d’écrire des textes significatifs
être capable de me donner une explication sur pratiquement tout sans avoir à chercher sur Google.
Pour la première fois, j’ai vu une IA qui avait une façon de parler presque crédible et qui était capable de remplacer de nombreux outils que j’utilise encore aujourd’hui. Le premier d’entre eux est Google : ChatGPT est capable de me donner une réponse à tout, d’une manière lisible par l’homme, sans que je doive chercher sur Google. Et c’est la raison pour laquelle Google s’est empressé de lancer Bard : pour la première fois depuis de nombreuses années, il y a une chance que Google voie son activité perturbée.
ChatGPT est impressionnant, il est génial, et il a une qualité suffisamment élevée pour être déjà utilisable. Je connais déjà de nombreuses personnes qui l’utilisent comme support pour leurs efforts de développement.
Mais ChatGPT n’est pas seul : StableDiffusion, Dall-E, et MidJourney sont utilisés pour créer des images tous les jours maintenant. De nombreuses personnes les utilisent pour créer des images pour leurs présentations PowerPoint, par exemple. Certains artistes 2D utilisent ces outils pour créer des images qui servent de point de départ à la création d’une œuvre finale. Il existe également des outils pour générer de la musique, des ressources 3D et bien d’autres choses encore. Nous vivons un moment de science-fiction où l’IA générative peut créer des ressources, ce que nous ne nous attendions probablement pas à voir arriver aussi vite.
L’IA et les métavers
Le « métavers » a été l’objet d’un engouement dans le passé, et l' »IA générative » est le nouveau. Il est évident que de nombreuses personnes mélangent les deux et s’interrogent sur les perturbations potentielles de « l’IA générative dans le métavers ». Le consensus commun est que l’IA générative peut aider à créer des actifs dans les mondes virtuels, de sorte que les créateurs de contenu qui ne savent pas comment faire les choses peuvent laisser l’IA le faire : par exemple, l’IA générative peut créer des modèles 3D pour votre pièce virtuelle. ChatGPT pourrait être utilisé pour créer des PNJ intelligents qui parlent avec l’utilisateur. Cette technologie peut également être utilisée pour aider les développeurs qui programment les mondes virtuels : nous voyons tous les jours des exemples du type « cette IA a vu un jeu une fois et en a écrit tout le code source ». Il existe en fait de nombreux liens entre l’intelligence artificielle et la création de mondes virtuels.
Les futurologues sur Linkedin se précipitent tous pour dire que « si vous n’intégrez pas l’IA générative dans votre entreprise aujourd’hui, vous serez perturbé et votre entreprise fermera ». Mais est-ce vrai ?
Hype et technologies
Je dois dire honnêtement que je suis trop vieux pour cette merde. Cela fait 8 ans que je suis dans les technologies immersives, et j’ai déjà vu beaucoup de battage médiatique arriver et partir. Vous vous souvenez de Web3 ? « Oh les NFT vont tout changer, les artistes obtiennent une part équitable de leur musique, et la blockchain est le futur sur lequel toute notre vie sera basée ! ». Et puis, après quelques cas d’utilisation fantastiques comme les gens qui font des NFT à partir de JPEG de singe et Paris Hilton qui arrive dans le bac à sable, la technologie a été essentiellement rejetée par le monde de la technologie grand public. Et les métavers ? Le mot en M ? Eh bien, après avoir fait le succès de nombreux spécialistes du marketing avec leurs messages étonnants tels que « Comment nous irons aux toilettes dans le métavers » et après avoir vu certaines personnes devenir Chief Metaverse Officers, un poste qui ne signifie rien mais qui est bien payé, nous avons de nouveau vu tout le monde se désintéresser lorsqu’ils ont découvert qu’ils devaient attendre de nombreuses années pour que cela devienne réalité.
Maintenant, c’est le temps de l’IA générative et des posts sur « comment l’IA générative peut générer le meilleur porno de votre vie ». Comment pensez-vous que cela va se terminer ? Oui, exactement comme ça : les gens vont se rendre compte que l’IA générative ne résout pas tous les problèmes de notre vie, et le battage médiatique va se dégonfler aussi. Et tous les experts en métavers devenus experts en IA deviendront autre chose, comme je ne sais pas… des experts en impression d’organes en 3D ? Je vais juste regarder ce battage médiatique venir et passer comme tous les autres que j’ai vus dans ma vie.
Votre entreprise XR ne devrait-elle pas réfléchir à une stratégie d’IA ?
Ne vous méprenez pas : l’IA générative est étonnante, et je l’ai précisé dans le premier paragraphe de cet article. Et je pense que si votre rôle est de réfléchir à la stratégie technique de votre entreprise, vous devriez en être informé et l’expérimenter. Exactement comme pour toutes les autres technologies, qu’elles soient médiatisées ou non. Vous devez être informé de toutes les principales technologies qui vous entourent, de leur degré de maturité, de leur pertinence pour votre entreprise, et comprendre comment et quand les intégrer. Donc oui, vous devez réfléchir à l’IA et à sa pertinence pour votre entreprise, à court, moyen et long terme.
Mais devez-vous vous précipiter pour l’intégrer ? Je ne le pense pas. Au VRROOM, nous avons eu quelques séances de brainstorming sur l’IA générative et sur la façon dont elle pourrait être utile à notre activité de concerts VR. Ce qui est intéressant, c’est que les développeurs et les artistes sont arrivés à la même conclusion : il n’y a rien de perturbateur pour nous à court terme. Il y a beaucoup de choses à faire, beaucoup de choses à expérimenter, mais rien de tel que « si nous n’intégrons pas l’IA maintenant, nous serons perturbés ». Il y a deux options pour cette conclusion : soit dans l’entreprise, nous sommes tous stupides (et en me regardant dans le miroir, ça peut l’être), soit si on enlève le brouillard et le battage médiatique, on se rend compte que l’IA générative a encore beaucoup à faire pour devenir pratiquement utile dans notre domaine.
Nous voyons le potentiel à long terme, mais le long terme n’est pas encore là, donc ce que nous pouvons faire, c’est continuer à suivre le domaine, continuer à faire des tests, et quand nous voyons les choses arriver à un point qui est intéressant pour nous, alors nous courons pour les intégrer dans notre produit. Nous ne sommes pas pressés. Nous ajouterons des fonctionnalités basées sur l’IA au fil du temps : peut-être quelque chose de petit maintenant à titre de test, puis quelque chose de plus important plus tard lorsque la technologie sera plus mature.
Je vous conseille donc à tous d’avoir une discussion très concrète sur l’IA générative dans votre entreprise XR, en ignorant tout le bruit qu’il y a à l’extérieur, et de comprendre ce qui peut vraiment vous être utile, et comment commencer à l’expérimenter, sans gaspiller tout votre budget dans quelque chose qui n’est pas utile ou pas assez prêt pour vous.
Pourquoi il ne faut pas se précipiter pour intégrer l’IA générative
Je suppose que maintenant vous êtes curieux de savoir pourquoi je ne me précipite pas pour mettre en œuvre l’IA dans mon entreprise. Pourquoi je n’écris pas tous mes articles avec ChatGPT ? Pourquoi est-ce que j’écris encore du code source ? Pourquoi continuons-nous à créer manuellement un grand nombre de nos concerts virtuels ? Eh bien, il y a de nombreuses raisons. Laissez-moi vous en citer quelques-unes pour vous donner quelques exemples.
Le manque de contexte
Lorsque vous écrivez du code source, vous ne travaillez généralement pas dans un contexte du type « écrivez-moi un script qui rend un cube Unity rouge ». Cela arrive encore souvent, et dans ces cas, ChatGPT pourrait être un excellent substitut pour un développeur ou pourrait aider à écrire du code quelqu’un qui ne sait pas comment coder (par exemple un artiste 3D).
Mais la plupart du temps, en tant que développeur, vous devez écrire du code dans un contexte plus large, en sachant ce que les autres développeurs font, en ayant à l’esprit ce que fait le reste de l’application et quelle est l’architecture globale. Vous devez également garder à l’esprit toutes les politiques de code et la vision de l’entreprise. Ce n’est pas si simple. Vous avez beaucoup de choses à l’esprit pendant que vous écrivez ce code, et l’IA générative actuelle ne les a pas.
Il y a aussi le contexte de tous les autres codes sources qui ont été écrits. Bien sûr, vous pourriez transmettre toutes ces informations à un système de type ChatGPT, mais voudriez-vous vraiment envoyer tout votre code source à une société américaine externe juste pour avoir l’aide de l’IA ? Personnellement, je ne le ferais jamais.
À haut niveau, lorsque j’écris une architecture logicielle, j’ai également à l’esprit de nombreux raisonnements commerciaux et technologiques (par exemple, comment la technologie va évoluer à l’avenir), qu’aucune IA ne peut actuellement combiner.
Le contexte est également pertinent du point de vue artistique : l’IA générative peut créer des ressources 2D et 3D pour vous. Mais suivent-elles toutes un style et une direction artistique communs ? Sont-elles totalement cohérentes avec l’histoire de votre expérience ? Respectent-elles toutes les directives données par le directeur artistique ? En général, non. Bien sûr, vous pouvez partir des sorties de l’IA et les modifier pour donner cette cohérence, mais vous devez en avoir les compétences. La promesse de « tout le monde peut être un créateur sans compétences grâce à l’IA » n’est pas pour aujourd’hui. Créer un monde virtuel entièrement cohérent sans aucune connaissance artistique est encore presque impossible.
Il y a quelques mois, je discutais également avec un écrivain qui m’a parlé du « contexte humain » dans lequel l’art se produit. Habituellement, lorsque quelqu’un innove dans le domaine de l’art, il vit dans un contexte humain historique (il y a peut-être une guerre) et artistique (tout l’art qui se passe autour de lui, et toutes les idées échangées avec tous les autres créateurs qui l’entourent) et crée quelque chose de totalement nouveau à partir de ce contexte. C’est encore quelque chose que l’IA ne peut pas ressentir et ne peut pas faire. En général, elle peut faire un mélange de plusieurs choses courantes, mais elle ne peut pas avoir la vision de créer quelque chose de totalement nouveau à partir d’un contexte humain complet.
Les erreurs de création
Tout ce que ChatGPT produit n’est pas correct. Et comme je l’ai déjà écrit, si vous avez les compétences nécessaires, c’est génial, vous pouvez le réparer. Mais que faire si vous ne comprenez pas le codage et ne savez pas quoi faire ? Eh bien, vous n’avez pas de chance et vous devez demander l’aide de quelqu’un.
C’est encore plus évident dans le domaine artistique. Lorsque vous essayez de créer quelque chose à l’aide de MidJourney, le résultat est généralement effrayant et étrange. Nous utilisons tous ces images parce qu’elles sont amusantes à utiliser, et pour l’instant, elles ne sont pas protégées par des droits d’auteur, mais elles produisent rarement ce que j’avais en tête. Le fait est que je n’ai pas les compétences nécessaires pour les réparer, alors j’accepte généralement ce que je reçois.
Vous obtenez ce que vous obtenez
L’IA générative génère ce qu’elle veut. Mais là encore, c’est rarement ce que j’avais en tête. Il existe de nombreuses applications « métavers » qui s’empressent d’intégrer l’IA générative, mais lorsque je vois les vidéos, je suis généralement perplexe devant les résultats. Vous pouvez écrire une invite pour obtenir quelque chose d’étrange que vous pouvez mettre dans votre monde, ou comme texture de votre avatar, ou autre. Honnêtement, j’utiliserais rarement cette méthode.
Quand je parle avec de vrais artistes, je passe beaucoup de temps à dire ce que j’aimerais voir, et généralement, c’est un long processus d’essais et d’erreurs… et pourtant, à la fin de la journée, j’obtiens rarement exactement ce que j’avais en tête au départ. Imaginez ce qui peut se passer en écrivant un simple texte à un système automatisé… je n’obtiens presque jamais ce que je pensais. La plupart du temps, je l’utilise quand même, mais je ne suis pas complètement satisfait.
En ce qui concerne les modèles 3D, il y a quelques expériences de génération automatique, mais les résultats ne sont presque jamais bien optimisés pour l’utilisation de XR. Et encore, ils ne suivent presque jamais le design artistique cohérent qu’il y a dans le reste de l’application.
Tout le monde s’amuse à utiliser ChatGPT pour écrire des essais. Mais en les lisant, je les trouve totalement sans cœur. C’est comme lire ces articles sur les « 5 raisons pour lesquelles le métavers perturbe votre activité » écrits par des spécialistes du marketing qui n’ont aucune idée de ce qu’est le métavers (personne ne le sait), de ce qu’est une activité et de ce que signifie le mot « raison ». C’est très cool que ChatGPT puisse écrire, mais je ne lirais jamais un livre écrit par un tel système pour le moment, parce que c’est tellement plat et ennuyeux. J’ai découvert que beaucoup de gens lisent mon blog parce que « c’est humain », parce qu’ils « peuvent me sentir ». Les humains veulent d’autres humains, et pour l’instant, ChatGPT ne peut pas donner ce sentiment. Vous pouvez donc obtenir une simple rédaction, mais la plupart du temps, elle est suffisante, mais jamais excellente.
Cela signifie que si un système d’IA génère des choses pour vos utilisateurs, ceux-ci n’obtiennent presque jamais quelque chose de vraiment beau, et presque jamais ce qu’ils voulaient vraiment créer au départ.
Des choix différents
ChatGPT peut perturber Google, je suis tout à fait d’accord avec cela. Mais il y a quand même quelque chose que Google vous donne que ChatGPT ne fait pas très bien actuellement. Il s’agit du pouvoir des différents points de vue.
Lorsque vous demandez quelque chose à ChatGPT, il condense généralement tous les nombreux articles qu’il a lus dans un court paragraphe de ce qui est essentiellement « son opinion ». Bien souvent, c’est suffisant. Mais il y a des moments où vous devez évaluer différentes options ainsi que les avantages et les inconvénients de chacune d’entre elles. Dans mon travail de directeur technique d’une société XR, cela arrive souvent : Je dois prendre une décision, et je dois évaluer les avantages et les inconvénients de tous les scénarios. Pour ce faire, je regarde sur Google et j’essaie de trouver des avis sur ces scénarios. En général, ce que j’aime trouver, ce sont des gens qui débattent du sujet sur Reddit ou StackOverflow. Je ne cherche pas une « solution », car la plupart du temps, il n’y a pas de véritable solution, mais différentes options avec des avantages et des inconvénients. Cela me prend des heures, mais après cela, j’ai en tête exactement non seulement ce qu’il faut faire, mais aussi pourquoi je prends cette décision, et pourquoi et quand je devrais la changer à l’avenir. C’est du temps bien investi. Je ne l’aurais jamais obtenu avec seulement quelques questions sur ChatGPT.
Refus de l’outil
J’ai été assez choqué lorsque ChatGPT a refusé d’écrire pour moi une blague concernant un ami. Le système tente de détecter quand vous essayez d’utiliser l’IA de manière nuisible et c’est une bonne chose, mais j’ai trouvé que c’était une erreur à bien des niveaux qu’un outil refuse de faire quelque chose que je voulais. C’est comme si j’avais un marteau, et que le marteau décidait quels clous frapper et lesquels ne pas frapper. Je ne l’utiliserais jamais.
Les outils d’IA peuvent être programmés pour éviter de faire quelque chose qu’ils jugent inapproprié. Mais si je veux ajouter des bites géantes à ma chambre dans un monde RV social, je devrais pouvoir le faire. Bien sûr, l’entreprise pourrait me bannir pour ne pas avoir respecté les normes de la communauté, mais ce devrait être ma décision de les ajouter ou non, pas celle d’un outil.
Votre cerveau aussi a besoin d’être entraîné
Plus vous confiez votre réflexion à l’IA générative, plus vous devenez bête. Je pense qu’il y a un seuil à garder à l’esprit sur ce qu’il faut faire soi-même et ce qu’il faut donner à faire à un système automatisé. Si quelque chose est très facile ou s’il s’agit de quelque chose qu’il suffit de copier-coller, il est bon de laisser une IA le faire, ce qui vous fait gagner beaucoup de temps. Mais s’il s’agit de quelque chose qu’il vaut mieux que vous sachiez maîtriser et modifier, alors je vous suggère de le faire vous-même (en laissant peut-être l’IA vous aider un peu).
Les inconnues de la propriété intellectuelle
La question de savoir à qui appartient la propriété intellectuelle des éléments générés par l’IA suscite de nombreuses discussions. Si Stable Diffusion prend des milliers d’images du web et en crée une nouvelle… la propriété intellectuelle doit-elle appartenir à Stable Diffusion ou un peu à tous les artistes dont les images ont été utilisées pour générer la nouvelle image ? Le débat est toujours en cours et je suppose qu’il y aura bientôt une réglementation.
Le plaisir de créer
En tant qu’êtres humains, nous aimons tous créer. Le but de l’art n’est pas de produire quelque chose, mais de s’exprimer.
J’aime écrire du code. J’aime écrire des articles de blog comme celui-ci : Je ne fais pas ça pour avoir un produit, je fais ça pour exprimer ce que j’ai dans la tête et en discuter avec les autres personnes de la communauté XR. Quel serait l’intérêt de laisser un système d’IA le produire ? Je ne veux pas simplement publier un résumé de tous les articles du web sur ce sujet, je veux écrire mon opinion personnelle.
Il en va de même pour tout le reste : dans une plateforme de concerts, nous pourrions offrir la possibilité d’avoir de la musique générée par l’IA, et cela pourrait être amusant… mais les gens qui font un concert veulent exprimer leur musique, veulent exprimer la musique qu’ils ont écrite pour communiquer leurs sentiments sous forme artistique. C’est une chose différente.
L’IA semble bonne quand vous avez besoin d’un produit, mais pour l’art, à mon avis, elle passe totalement à côté du sujet.
Mais à long terme…
… l’IA sera capable de faire tout cela. En fin de compte, si nous parvenons à créer une IA qui fonctionne exactement comme notre cerveau, elle pourrait faire tout ce que nous faisons. Je suis tout à fait d’accord, mais cela n’arrive pas maintenant… peut-être que cela arrivera dans les fameux 5 à 10 ans au cours desquels nous nous attendons à ce que tout arrive (loi de Vitillo).
Mais vos utilisateurs sont là maintenant, et votre entreprise devrait être rentable maintenant. Pas dans 5 à 10 ans.
Alors que faire maintenant pour intégrer l’IA générative à XR ?
Je ne vais pas écrire les cas d’utilisation pour vous sur la façon d’intégrer l’IA générative dans votre entreprise XR. Il existe déjà des millions d’articles (certains écrits par l’IA générative elle-même) sur les cas d’utilisation potentiels.
Comme je vous l’ai dit, je vous suggère d’être très pragmatique. Pensez au potentiel qu’il y a maintenant à la fois pour vos processus internes et pour votre produit. Pour les processus internes, par exemple, les développeurs peuvent utiliser ChatGPT pour écrire des morceaux de code simples de manière automatisée et les artistes peuvent utiliser les images produites par MidJourney comme source d’inspiration. Pour votre produit, vous pouvez évaluer si certains de ces outils peuvent déjà produire des ressources d’une qualité suffisante pour vos utilisateurs (par exemple, ChatGPT pourrait être utile pour créer un chatbot ou un PNJ parlant).
Lisez beaucoup, et expérimentez beaucoup. Réfléchissez avec vos pairs. Partagez vos résultats avec la communauté et obtenez des commentaires. Essayez de comprendre plus ou moins quand les différentes technologies peuvent être pertinentes pour vos cas d’utilisation spécifiques. Ignorez tous les bruits extérieurs et oubliez le battage médiatique. En faisant cela, vous réaliserez très probablement qu’il n’y a pas d’urgence à mettre en œuvre de nombreuses choses maintenant, mais que vous pouvez simplement réfléchir à une stratégie qui rendra réellement l’IA générative utile pour votre entreprise à long terme.
Je suis en fait assez optimiste quant aux potentialités de l’IA associée aux réalités immersives. Mais je sais que je dois attendre le bon moment pour mettre en œuvre les différentes idées que j’ai en tête. Soyez donc pragmatique et, au fil des ans, vous réussirez. Parce que c’est vrai, ces technologies vont bouleverser tout notre champ de mondes virtuels XR et sociaux, alors vous devez sûrement travailler avec elles. Et elles ne sont pas les seules : par exemple, la 6G et l’informatique périphérique vont également jouer un rôle très important. Mais vous devez être pratique et réaliste pour que votre rêve devienne réalité.
… mais les investisseurs veulent que je mette en œuvre l’IA maintenant !
Si vos investisseurs ne peuvent que suivre le battage médiatique actuel sans aucune sorte de pensée analytique, alors vous avez les mauvais investisseurs. Désolé pour cela.
Dans ce cas, demandez à ChatGPT comment les traiter…
