es technologies émergentes, en particulier l’IA et le XR, sont sur le point de réaliser leur potentiel de transformation, notamment dans le domaine de l’éducation.
Au cours de l’année écoulée, l’attention s’est déplacée du métavers vers les progrès de l’IA. Alors que la percée de l’IA a mis des décennies à se matérialiser, beaucoup se demandent si le métavers n’est pas sur le point de connaître le même sort.
Les grandes entreprises technologiques doivent penser que l’idée est prometteuse, car elles continuent d’investir massivement dans des équipements de réalité étendue (XR). La réalité étendue est un terme générique qui recouvre la réalité virtuelle, la réalité moxée et la réalité augmentée. Les appareils deviennent plus légers, moins encombrants et plus puissants à chaque génération.
Et même si les différentes métaverses restent déconnectées – et que la grande idée d’un internet en 3D n’est pas encore une réalité – il est impossible d’ignorer les millions de personnes qui interagissent chaque jour dans les métaverses XR en jouant à des jeux, en collaborant à des projets et en utilisant la réalité augmentée (RA) pour essayer des articles avant de les acheter au détail, voyager virtuellement vers des destinations lointaines et même danser dans des raves.
Comme l’a expliqué Ori Inbar, cofondateur et PDG d’Augmented World Expo (AWE), lors de son discours d’ouverture de l’événement de cette année à Singapour, le scepticisme à l’égard du métavers a de bonnes raisons d’être. Il est difficile de faire progresser les dispositifs XR parce qu’ils reposent sur une optique et une physique compliquées, et la création d’expériences immersives en 3D de haute qualité est un processus coûteux et qui prend du temps.
L’IA accélérera sans aucun doute l’expérience XR
Néanmoins, grâce à l’IA, les mois nécessaires au développement d’une expérience XR seront bientôt réduits de manière significative. Et la meilleure nouvelle, c’est que cette combinaison high-tech d’IA et de RX va certainement remodeler l’éducation, en offrant des expériences plus personnalisées et plus interactives qui conduisent à des résultats plus impactants et plus tangibles.
L’IMD a déjà lancé ses premières capacités de ChatGPT, permettant aux apprenants de poser des questions sur les sujets abordés en classe et d’obtenir des informations inestimables fondées sur la recherche et le leadership des professeurs de l’IMD. La prochaine étape consistera à intégrer la capacité d' »IA experte » de l’IMD dans les mondes XR qui incitent les apprenants à faire preuve d’esprit critique tout en les aidant à élargir leurs perspectives et à travailler au développement de nouvelles compétences.
L’hyperpersonnalisation en pratique
Au fur et à mesure que les modèles d’IA apprennent des interactions dans les mondes XR, leur compréhension des étudiants s’affine et se précise, ce qui permet des expériences d’apprentissage sur mesure qui impliquent et s’adaptent. Contrairement aux environnements éducatifs conventionnels, limités par la capacité d’un seul instructeur, l’apprentissage piloté par l’IA permet aux étudiants de poser des questions et de recevoir des réponses basées sur l’expertise collective de nombreux professeurs et de vastes sources d’information.
Cette approche sur mesure gagne encore en efficacité lorsqu’elle est intégrée au métavers. Ces mondes virtuels permettent aux étudiants d’exercer leur propre pouvoir dans un environnement propice à l’apprentissage individualisé.
Les avantages ne s’arrêtent pas là. Emilie Joly, cofondatrice et PDG de Zoe, une plateforme de création 3D immersive, affirme que nous absorbons et retenons les informations plus efficacement lorsque nous interagissons avec des expériences 3D. Elle explique : « L’information reste avec nous parce qu’elle est gravée dans notre mémoire physique. L’apprentissage immersif est un excellent moyen de développer cette mémoire musculaire. Des études montrent que les résultats des étudiants aux examens s’améliorent considérablement lorsqu’ils passent par une simulation immersive ».
Jeremy Luisier, formateur technique principal chez Unity, une plateforme de création et d’exploitation de contenu 3D interactif en temps réel, souligne l’accélération apportée par l’IA dans la capacité des étudiants à créer des applications distinctives.
« Grâce aux outils d’IA, les apprenants demandent des instructions et des procédures sur la manière d’essayer quelque chose de nouveau – et obtiennent même des exemples de code qui sont souvent très bons », explique-t-il. « Cela permet à tous les étudiants d’une salle de progresser simultanément, contrairement à l’attente d’une instruction individuelle de la part d’un formateur. Le contraste avec les scénarios de cours traditionnels est remarquable.
Garantir l’accessibilité et l’inclusion est essentiel
Adopter les nouvelles technologies, c’est aussi relever les défis de l’inclusion, de l’équité et de l’accessibilité. Si la promesse d’un apprentissage immersif est séduisante, elle ne doit pas élargir par inadvertance les disparités existantes, mais plutôt s’efforcer de les réduire.
Dans les expériences XR, les personnages non joueurs et les avatars des joueurs doivent représenter la diversité du monde réel, garantissant ainsi une représentation équitable. Si vous pouvez construire votre propre avatar, vous devriez pouvoir construire quelqu’un qui vous ressemble. Cela s’applique aux scénarios, aux mondes immersifs, aux histoires et aux cultures dans le XR. L’apprenant doit se sentir et se voir dans l’environnement d’apprentissage numérique. Alors que l’IA pourrait être un outil puissant pour soutenir la création de la vaste hétérogénéité qui existe dans le monde réel, nous devons également veiller à ce que les biais inhérents à l’IA soient contrôlés.
Il est impératif de concevoir des expériences d’apprentissage en tenant compte de l’accessibilité. Par exemple, des stratégies telles que l’amélioration de la visibilité des caractères, l’ajustement des couleurs du texte et de l’arrière-plan, ou l’augmentation de la luminosité pour les personnes souffrant de déficiences visuelles sont des techniques d’accessibilité XR, pour n’en citer que quelques-unes.
Au-delà des déficiences physiques, il est essentiel de garantir un accès équitable à la technologie et de combler la « fracture numérique » entre ceux qui ont pleinement accès aux technologies numériques (telles que l’internet à haut débit) et ceux qui n’y ont pas accès. L’accès à l’état de l’art dans l’éducation doit rester démocratisé.
L’une des approches consiste à utiliser une technologie qui fonctionne avec une faible bande passante et des appareils mobiles pour rendre l’apprentissage accessible à un public plus large. Par exemple, en tirant parti de l’IA, une version basse fidélité d’une expérience XR pourrait exister en tant que jeu de rôle sur des plateformes telles que WhatsApp. Leticia Jauregui, responsable mondiale des partenariats éducatifs et de l’apprentissage immersif chez Meta, estime que la RV peut faire tomber les barrières et accroître l’équité et l’accès à l’éducation.
« Bien qu’il soit encore tôt, nous voyons déjà à quel point ces technologies peuvent transformer l’éducation, et elles sont prometteuses pour l’avenir dans la façon dont nous apprenons, nous formons et nous nous connectons », dit-elle. « La réalité virtuelle offre aux éducateurs de nouvelles façons d’inspirer les élèves et crée de plus grandes possibilités d’engagement et d’interaction avec le contenu.
Pour ceux qui souhaitent intégrer ces technologies dans leur organisation, que ce soit pour des applications d’apprentissage ou de consommation, il est essentiel de faire de l’inclusion et de l’accessibilité un principe fondamental.
S’attaquer à des problèmes complexes tels que la durabilité
Pour l’avenir, l’union des technologies au sein du métavers est une perspective passionnante pour l’éducation. La convergence de l’IA, de la blockchain et d’autres innovations peut remodeler l’éducation en offrant des méthodes innovantes pour impliquer les étudiants et les équiper pour les défis du monde réel.
Par exemple, le métavers peut être un outil formidable pour atteindre des objectifs complexes tels que la durabilité et la neutralité carbone. Le métavers peut aider les apprenants à comprendre et à traiter des problèmes complexes tels que la manière dont les décisions humaines du présent peuvent accélérer ou décélérer le changement climatique à l’avenir.
En entrant dans un monde en 3D où vous pouvez prendre ces décisions, puis en utilisant la dynamique des systèmes – des techniques de modélisation qui simulent les résultats futurs, nous aidant à comprendre l’impact à long terme des décisions dans des systèmes complexes. Imaginez l’impact viscéral sur un apprenant qui découvre les résultats de ses choix. Une telle expérience aura un effet bien plus durable que l’écoute d’un cours magistral ou la lecture d’une étude de cas.
Les jumeaux numériques de la RX contribuent également à la durabilité. Ces représentations virtuelles de lieux ou de processus réels permettent aux organisations d’évaluer l’impact de différentes décisions sur leur empreinte carbone, offrant ainsi un aperçu des stratégies potentielles de réduction de leur impact environnemental.
Alors que le métavers se transforme en toile d’innovation et que l’IA facilite et accélère la mise en place de parcours d’apprentissage plus interactifs et personnalisés, les perspectives de l’éducation semblent très différentes et plus brillantes que jamais.
