L’essor de l’IA crée de nouveaux métiers et remodèle le paysage de l’emploi

La croissance fulgurante de cette industrie de 70 milliards de dollars crée de nouvelles opportunités d’emploi

Pour compléter le puzzle de l’intelligence artificielle, il faut une aide humaine, ce qui crée des professions innovantes et remodèle le paysage de l’emploi à l’ère numérique.

Alors que l’industrie chinoise de l’IA poursuit son ascension fulgurante, ce n’est pas seulement la technologie qui évolue – de nouvelles possibilités d’emploi fleurissent en tandem.

L’année dernière, la taille du marché de l’industrie a atteint près de 509,7 milliards de yuans (70 milliards de dollars),selon iResearch. La demande croissante d’emplois tels que les annotateurs de données, les concepteurs de visages virtuels et les architectes virtuels met en évidence un carrefour crucial où les compétences humaines complètent les capacités des machines.

Le ministère des ressources humaines et de la sécurité sociale a reçu plus de 430 propositions l’année dernière pour de nouvelles professions, soit plus du double du nombre en 2021. Environ un quart d’entre elles étaient étroitement liées à l’économie numérique, à la fabrication intelligente, aux technologies de l’information et aux services modernes. Les nouvelles professions reconnues seront annoncées par le ministère en juin.

« À l’avenir, la société deviendra de plus en plus virtuelle et numérique », a déclaré Wang Youwei, professeur de gestion de l’information et d’intelligence d’affaires à l’université Fudan de Shanghai. « La révolution industrielle a libéré les gens des travaux physiques répétitifs, et l’IA générative devrait résoudre les travaux mentaux répétitifs. Cela créera inévitablement de nouvelles possibilités d’emploi. »

Wang a donné un exemple pour illustrer son propos. « Dans les emplois liés à la production de contenu, comme la rédaction de documents et le service client qui implique des questions et des réponses, les grands modèles pourraient éliminer certains emplois mentaux répétitifs. Cependant, comme ces modèles peuvent fournir des résultats incorrects ou illogiques, les emplois impliquant le jugement et la surveillance du contenu généré deviendront plus importants. »

Travailleurs du numérique en freelance

Cette « annotation de données » était à l’origine effectuée par des ingénieurs et des programmeurs en logiciel. Cependant, à mesure que les besoins en nettoyage des données augmentaient, ils ont été débordés, ce qui a donné naissance à des « travailleurs du numérique en freelance » dans le domaine de l’IA.

Les annotateurs identifient des mots spécifiques dans un texte ou un discours, délimitent des éléments dans des images ou des vidéos et les étiquettent. Par exemple, dans le cadre de la formation aux synonymes, les annotateurs déterminent si deux segments de texte sont sémantiquement identiques et marquent « oui » ou « non ». Ces tâches ne nécessitent pas de qualifications scolaires ou professionnelles élevées, mais exigent de la compréhension, du discernement et de la minutie.

Sun Danfeng, une mère au foyer de Zhoukou, dans la province du Henan, travaille comme annotatrice de données. Malgré un niveau d’études limité au collège et aucune connaissance de l’IA, elle est devenue formatrice en IA.

« Il y a quatre à cinq cents projets d’annotation de données sur la plateforme sur laquelle je me suis inscrite. Certains sont simples, comme choisir une image différente parmi trois, et d’autres sont plus difficiles », explique-t-elle, ajoutant que le travail est flexible car les annotateurs peuvent choisir ce qu’ils font, quand et où ils travaillent, à condition que la tâche soit terminée à temps.

« Il est très difficile pour une femme au foyer qui n’a pas un bon niveau d’éducation de trouver un emploi à temps partiel dans une ville comme Zhoukou, ou dans toute ville qui ne soit pas une mégalopole », dit-elle.

« Cependant, pour les mères au foyer, ne rien faire après le départ des enfants à l’école est vraiment ennuyeux, et demander de l’argent à son mari est désagréable. »

Sun a découvert l’annotation de données grâce à son frère étudiant, en lui parlant de son sentiment de déconnexion avec la société après être devenue femme au foyer à plein temps. Elle manquait d’indépendance financière et avait du mal à trouver un emploi en raison de son éducation limitée et du marché du travail restreint du comté.

« Ce travail d’annotation de données est parfait pour moi », dit-elle.

« Maintenant, je peux gagner un peu d’argent de poche pendant mon temps libre. Je gagne 1 000 à 2 000 yuan  par mois et j’en suis assez satisfaite. Mon mari travaille dans une autre ville, et nous avons des dettes, donc gagner un peu d’argent supplémentaire pour les enfants est une bonne chose », ajoute-t-elle.

En 2020, le ministère des Ressources humaines et de la Sécurité sociale a inscrit les annotateurs de données sur la liste nationale de classification des professions, donnant ainsi une reconnaissance officielle à ce métier.

Ces dernières années, la taille du marché de l’annotation de données a augmenté de manière significative, et devrait atteindre 20,43 milliards de yuans en 2029, contre 4,33 milliards de yuans en 2021, selon le Huaon Industrial Research Institute. Cette croissance rapide a stimulé une demande encore plus forte d’annotateurs de données.

Cependant, Sun Ping, chercheuse associée à l’Académie chinoise des sciences sociales, a exprimé des inquiétudes quant à l’expansion rapide du marché.

« Les entreprises d’annotation de données, qui externalisent principalement des tâches et fonctionnent en mode d’intense main-d’œuvre avec de faibles barrières à l’entrée, risquent de remplacer facilement leurs travailleurs, ce qui leur vaut le surnom de ‘Foxconn de l’internet’. Les annotateurs sont à la fois des formateurs d’IA et des ‘fossoyeurs d’emplois’.Lorsqu’un algorithme ultime sera mis au point, un tel emploi pourrait ne plus être nécessaire, laissant ces travailleurs à nouveau au chômage », a-t-elle déclaré.

Emploi collaboratif

Ye Cong, responsable de la plateforme NetEase YooNexus, a une vision plus positive de la création d’emplois par l’IA.

« La numérisation de divers secteurs créera une demande continue de formation de l’IA dans différents scénarios, offrant davantage d’opportunités d’emploi en collaboration homme-IA. La relation future entre l’homme et l’IA sera une collaboration, et non un remplacement », a déclaré M. Ye.

La nouvelle plateforme de NetEase accepte les tâches de données des entreprises et les décompose en plusieurs micro-projets. Les utilisateurs peuvent gagner des points en réalisant ces projets, qui peuvent être échangés contre un salaire.

En moins de trois ans depuis sa création, la plateforme a rassemblé plus d’un million d’utilisateurs enregistrés,principalement des régions occidentales et nord-orientales de la Chine, avec une répartition égale des sexes, la plupart étant âgés de 25 à 35 ans. Le nombre d’utilisateurs actifs mensuels dépasse les 15 000.

La plateforme a étendu l’annotation de données des scénarios traditionnels tels que le service client IA, les chatbots et les générateurs d’images à des projets physiques dans l’industrie des machines d’ingénierie, aidant les robots à modéliser des tâches et fournissant plus de scénarios de formation et de données pour l’intelligence artificielle.

« Nous nous concentrons sur les excavatrices et les chargeuses, afin de leur permettre d’effectuer des opérations intelligentes précises dans les mines et les ports », a déclaré M. Ye.

« Nous encourageons actuellement la collaboration avec les principaux fabricants de moteurs. L’« IA-isation » des industries physiques permet le fonctionnement des excavatrices 24 heures sur 24, ce qui améliore considérablement l’efficacité et répond aux défis de sécurité dans des scénarios comme les mines souterraines », a-t-il ajouté.

Dans ces projets, le guidage « basé sur l’annotation » manuel pour que les machines apprennent des tâches exige davantage des annotateurs de données. « La plupart d’entre eux ont besoin d’une expérience du secteur et beaucoup sont des opérateurs d’excavatrices certifiés », a déclaré M. Ye.

Au-delà des annotateurs de données, de nouvelles professions numériques telles que concepteur de visages, artiste de capture de mouvement et architecte virtuel émergent également. De plus en plus de personnes choisissent de devenir indépendantes au lieu de travailler dans une entreprise ou sur une plateforme.

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