L’intelligence artificielle (IA) est l’un des développements numériques les plus discutés en 2024. Gartner a placé l’IA générative au sommet du cycle de battage technologique dans son rapport Hype Cycle 2023 sur les technologies émergentes. Mais tout comme le métavers, les NFT, les crypto-monnaies et d’autres développements popularisés ces dernières années, nous sommes encore loin de réaliser son plein potentiel.
Cela dit, l’IA en général est sur le point d’atteindre un stade de transformation d’ici deux à cinq ans, offrant aux marketeurs une période relativement courte pour intégrer la technologie dans leurs flux de travail et leur stratégie globale.
Les modèles d’IA prédictive traditionnels et les modèles génératifs sont rapidement affinés pour prendre en charge une variété de cas d’utilisation. De nouvelles applications adaptant des modèles pré-entraînés pour la productivité et la génération de contenu deviennent populaires. Il s’agit notamment d’applications telles que les chatbots, l’automatisation des centres d’appels, les assistants virtuels, etc. Ces cas d’utilisation aident les marketeurs à optimiser leurs budgets limités.
Définir des priorités pour réaliser des projets d’IA significatifs
Malgré les changements technologiques qui impactent le comportement des consommateurs, leurs besoins et leurs habitudes de consommation de contenu, les priorités fondamentales des marketeurs restent les mêmes : créer une différenciation, cibler de manière cohérente et efficace les bons clients tout au long du tunnel d’achat, tout en cultivant la fidélité à la marque.
Lavin Vaswani, Directeur Commercial, Asie, Quantcast
Et bien que le « pourquoi » et le « quoi » du marketing moderne soient devenus plus complexes, le « comment » n’a pas tellement changé. La différenciation, le ciblage et la fidélisation restent les pierres angulaires d’une stratégie de marque solide. Cependant, les marketeurs peuvent réduire une partie de cette complexité en utilisant l’IA pour se concentrer sur les améliorations mesurables que la technologie peut apporter à ces trois domaines clés.
Ce n’est un secret pour personne que la plupart des organisations pilotées par le numérique se précipitent pour adopter l’IA d’une manière ou d’une autre. Cependant, les déploiements avec des priorités clairement définies, des objectifs opérationnels et des mesures de réussite auront plus de chances d’être considérés comme un investissement plutôt que comme un simple coût supplémentaire. Alors, comment votre organisation peut-elle créer de la valeur avec l’IA plutôt que de simplement suivre la tendance ?
Construire les piliers de la marque avec l’IA
L’IA peut apporter de la valeur de différentes manières dans les trois principaux domaines de la stratégie de marque.
La différenciation consiste à créer un positionnement et une offre distinctifs et créatifs. La valeur de l’IA ici ne réside pas seulement dans la capacité à analyser de vastes quantités de données et à déterminer les lacunes du marché, mais aussi dans le brainstorming et le test de nouvelles stratégies de différenciation. Les marketeurs peuvent utiliser l’IA et le machine learning pour analyser de manière prédictive le comportement des consommateurs et les tendances du marché afin de comprendre et d’anticiper la demande.
Le ciblage des consommateurs numériques devrait devenir encore plus difficile lorsque les cookies tiers disparaîtront.L’IA joue ici un rôle clé en aidant les marketeurs à exploiter les données propriétaires pour créer des campagnes plus impactantes. En optimisant des milliers de variables en temps réel, l’IA peut aider les marketeurs à améliorer les conversions et à obtenir un coût d’acquisition plus bas. Le machine learning et l’analyse prédictive peuvent également aider les marques à réaliser une meilleure segmentation de la clientèle grâce à l’analyse du comportement, au ciblage contextuel et aux audiences similaires.
Enfin, l’IA joue également un rôle dans la fidélisation à la marque en aidant les marketeurs à créer des expériences immersives qui maintiennent l’engagement des consommateurs et les incitent à revenir. Les marketeurs peuvent également utiliser l’IA pour comprendre la perception et le sentiment de la marque en temps réel, ce qui leur permet d’élaborer des stratégies pour personnaliser le contenu et les messages pour différents points de contact, en augmentant l’impact d’actions telles que les emails et les publicités numériques.
Commencer petit, mais commencer dès maintenant
Les marques doivent définir clairement leurs objectifs et leurs buts en matière d’IA pour être en mesure de bloquer efficacement le bruit de fond inutile autour de ce sujet. La qualité de la production des modèles d’
IA dépend des données utilisées pour entraîner le modèle au fil du temps. C’est pourquoi il est primordial de commencer le plus tôt possible.
Les marketeurs doivent également s’assurer que les données alimentant les algorithmes ou les applications sont suffisamment propres pour en tirer des insights pertinents à leurs objectifs – une tâche herculéenne en soi. De petits tests et apprentissages peuvent aider les équipes disposant de budgets plus modestes à déterminer quelles applications sont les plus utiles et les plus pertinentes à adopter avant de se plonger dans une stratégie d’IA à grande échelle.
L’IA n’est pas une solution miracle qui peut résoudre tous les défis marketing. Cependant, si elle est utilisée à bon escient,elle peut devenir un outil indispensable dans la boîte à outils du marketeur avisé, l’aidant à obtenir des gains à court et à long terme pour la marque et à pérenniser sa stratégie globale. En commençant petit et en évoluant progressivement, les marketeurs peuvent exploiter la puissance de l’IA pour maîtriser le trio gagnant de la stratégie de marque : différenciation,ciblage et fidélisation, garantissant ainsi une croissance durable et un avantage concurrentiel dans le paysage numérique en constante évolution.
