Avez-vous déjà entendu parler de l’intelligence artificielle générative (IA générative) ? Si vous avez passé du temps en ligne récemment, la réponse est probablement un grand « oui ». La GenIA a fait beaucoup parler d’elle dans de nombreux secteurs, du secteur créatif au secteur juridique, depuis que ChatGPT est devenu viral fin 2022. Cependant, compte tenu de tout le battage médiatique autour de cette nouvelle technologie révolutionnaire, des malentendus sont probables.
Qu’est-ce qui distingue la GenIA de l’IA conventionnelle ?
Le développement de l’apprentissage automatique, qui consiste à utiliser des ordinateurs pour créer des modèles fournissant des prédictions basées sur des données sur des sujets tels que l’inflation des prix ou la nouvelle marque la plus rentable à acheter, est lié à l’intelligence artificielle (IA). En attendant, la GenIA crée des choses entièrement nouvelles à partir de données, y compris du texte, des graphiques, du code et bien plus encore.
Pourquoi la GenIA fait-elle autant parler d’elle ?
Des percées en intelligence artificielle ont lieu depuis des années, même si elles restent quelque peu en arrière-plan de la vie quotidienne. Par exemple, en 2020, Google DeepMind a pu prédire des structures de protéines, ce qui a permis de résoudre un problème qui durait depuis des décennies. Étant donné l’importance de bon nombre de ces progrès de l’IA,pourquoi la GenIA a-t-elle généré autant de controverses ? Peut-être parce que la GenIA est facilement accessible et peut solliciter nos sens autant que notre logique, laissant une impression durable et profonde. Des images de politiciens en prison ou de chefs religieux portant des manteaux de ski bouffis sont certainement inoubliables.
Internet regorge de contenu produit par la GenIA, et la technologie est actuellement intégrée aux secteurs de la vente au détail, de la santé, de la finance et de la création – ce dernier secteur n’étant pas sans controverse. Cependant, des mouvements en apparence imparables se sont déjà estompés (voir Web3 et le Métavers), ce qui soulève donc la question de savoir s’il s’agit d’un engouement passager similaire aux NFT ou si c’est là pour durer. La réponse est évidente pour les spécialistes de fifty-five : la GenIA est là pour durer.
UN BREF HISTORIQUE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE
La GenIA n’est pas si vieille si l’on commence par Alan Turing et son article révolutionnaire sur le « Jeu d’imitation » en 1950. Joseph Weizenbaum du MIT a créé ELIZA, le premier chatbot en langage naturel, dans les années 1960. Bien que ces développements soient de la GenIA, la technologie nécessitait trop de données et de puissance de calcul pour être utilisée en dehors du cadre étroit des projets de recherche.
Les années 2000 ont apporté des volumes massifs de données et une prise de décision basée sur les données ; les années 2010 ont apporté une puissance de traitement accrue qui s’est heurtée à une accessibilité accrue (cloud computing, par exemple) et à des modèles d’apprentissage automatique supérieurs (VAE et GAN). Ces derniers ont changé les règles du jeu en comparant à plusieurs reprises les données produites avec des données réelles jusqu’à ce que l’ordinateur ne puisse plus faire la distinction entre les deux. La tempête idéale s’est abattue sur nous, alimentée par des volumes massifs de données, une énorme puissance de traitement et des modèles capables d’identifier des corrélations entre des variables que les humains n’auraient jamais pu imaginer.
LE PAYSAGE DE LA GENIA EN 2023
Le véritable tournant pour le public est venu avec la sortie de plusieurs applications dans la seconde moitié de 2022, dont ChatGPT, Dall-E 2 et MidJourney. Début 2023, alors que la nouveauté initiale s’est estompée, l’attention s’est portée sur la manière dont nous pouvions utiliser ces outils pour améliorer notre vie et nos professions. La plupart des regards se sont tournés directement vers les secteurs créatifs, où la GenIA est perçue à la fois comme une opportunité massive et une source majeure de conflit, comme en témoignent les grèves en cours des scénaristes et des acteurs américains. Pour le meilleur ou pour le pire, ce sera un test majeur du fonctionnement
de l’intelligence artificielle générative dans notre culture. Cependant, la GenIA ne se limite pas aux usages artistiques ; elle peut également être appliquée dans d’autres contextes utiles. Par exemple, GitHub Copilot génère du code, ce qui pourrait faire gagner des centaines d’heures-hommes aux développeurs. Aragon, d’autre part, utilise des photos d’utilisateurs pour créer des portraits professionnels prêts pour LinkedIn, rendant la construction de carrière plus accessible à tous.
Avec des consommateurs plus à l’aise avec la technologie que tout autre secteur, le secteur des technologies marketing est de loin le premier adoptant enthousiaste de la GenIA, ce qui lui donne une plus grande marge de manœuvre pour le développement et l’expérimentation. En tant que véritables spécialistes des données chez fifty-five, nous commençons par évaluer les besoins organisationnels et la maturité des données de nos clients avant de créer des solutions GenIA spécialisées. Alors que la plupart commençaient tout juste à se lancer dans des projets GenIA, nos équipes d’innovation martech ont créé des outils tels que notre gestionnaire de taxonomie des médias alimenté par la GenIA, qui peut identifier les erreurs dans la taxonomie des campagnes médias et suggérer des corrections pouvant conduire à des rapports médias plus précis, ou encore BigQuery Assistant, qui permet aux utilisateurs d’explorer les données en utilisant leur langage naturel sans avoir besoin de connaissances SQL.
VERS QUOI SE DIRIGE LA GENIA ?
Fifty-five prévoit que dans les prochaines années, la GenIA apparaîtra dans l’intelligence décisionnelle, la création de contenu, la gestion du changement et l’amélioration des suggestions de produits, pour n’en citer que quelques-unes.Cependant, cette progression nécessitera plus que de simples idées ingénieuses. Elle demandera une exécution habile.Utiliser des modèles publics est une chose, mais comment votre entreprise intégrera-t-elle ses données et ses exigences distinctes pour exploiter pleinement l’IA ? Comment allez-vous accomplir cette tâche de manière éthique et sûre ? Une planification claire avec des connaissances en ingénierie rapide, en gouvernance et en peaufinage est essentielle pour les organisations.
L’expertise est essentielle pour ne pas se perdre dans un paysage quelque peu dense. Chez fifty-five, nous travaillons avec nos clients pour équilibrer leurs besoins avec une technologie efficace sous toutes ses formes, et nous collaborons avec eux à chaque étape pour garantir une expérience d’adoption harmonieuse. De plus, il est important de choisir la solution GenIA adaptée à vos besoins plutôt que de simplement suivre la hype. Acumen prévoit que le marché de la GenIA atteindra une valorisation de plus de 110 milliards de dollars d’ici 2032. Selon Bloomberg, ce chiffre serait plutôt de 1 000 milliards de dollars.
