Alors que les défis du secteur manufacturier ont été largement rapportés, les fabricants se tournent résolument vers les nouvelles technologies pour aller de l’avant. Les problèmes de chaîne d’approvisionnement, liés en grande partie à la pandémie, aux tensions géopolitiques et aux pénuries de matériaux, persistent. Attirer et retenir une main-d’œuvre qualifiée a été souligné comme le principal défi par les dirigeants du secteur manufacturier dans une récente enquête de la National Association of Manufacturers. De plus, Deloitte, dans ses perspectives pour l’industrie manufacturière de 2024, a déclaré plus tôt cette année que les fabricants devraient également faire face à l’incertitude économique en raison de « la nécessité d’innovation produit » pour atteindre les objectifs d’émissions nettes nulles et répondre aux besoins des clients.
Face à ces problèmes, les fabricants investissent dans la technologie, en particulier l’intelligence artificielle (IA), pour doter leurs travailleurs de moyens et transformer leurs opérations. Des statistiques récentes tirées des perspectives 2024 de l’industrie manufacturière de Deloitte révèlent l’ampleur de cette transformation numérique : plus de 70 % des fabricants interrogés ont déclaré avoir intégré des technologies telles que l’analyse de données et l’informatique dématérialisée dans leurs processus. Près de la moitié exploite désormais la puissance des capteurs, dispositifs et systèmes de l’internet des objets (IoT), et 76 % ont adopté des outils numériques pour obtenir une transparence accrue sur leur chaîne d’approvisionnement.
« Le marché connaît une profonde transformation, caractérisée par l’intégration rapide de technologies de pointe et un accent croissant sur la prise de décision basée sur les données », explique Alfonso Rodriguez, directeur du marketing produit chez Microsoft pour le secteur manufacturier. « Cette évolution est particulièrement marquée car les entreprises gèrent de vastes quantités de données provenant de machines, de capteurs, de systèmes d’entreprise et d’interactions humaines. Cependant, le plein potentiel de ces données est souvent inexploité en raison de la fragmentation et du manque d’interopérabilité, ce qui entraîne des silos d’information qui entravent l’agilité opérationnelle et l’innovation. »
Le rapport Modernizing Industrial Software for the AI (R)Evolution, publié par ARC Advisory Group en avril 2024,corrobore cette analyse. Le rapport note que « la plupart des organisations industrielles ont consolidé leurs logiciels d’entreprise tels que la planification des ressources d’entreprise (ERP), la gestion de la relation client (CRM), la gestion du cycle de vie des produits (PLM) et la gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM). Pour beaucoup, cependant, le paysage des logiciels d’usine et de production reste un fouillis fragmenté. Cette fragmentation se traduit par des silos de données, de processus et de productivité qui constituent désormais des obstacles aux opportunités offertes par la révolution de l’IA. »
Les stratégies que les fabricants peuvent adopter pour relever ce défi, toutes centrées sur les données, comprennent l’adoption d’une approche d’usine intelligente, la mise à profit des opportunités offertes par le métavers industriel et l’examen des possibilités offertes par l’IA générative.
« L’unification des données des technologies opérationnelles (OT) et des technologies de l’information (IT) présente de nombreux avantages, tels que la maximisation de la valeur des données d’usine, la découverte d’informations pour l’optimisation de la production et la promotion d’une innovation accélérée », explique M. Rodriguez. « Cette unification rationalise la génération d’insights, libère des ressources pour d’autres initiatives stratégiques et est essentielle pour faire face aux pénuries de main-d’œuvre, à l’augmentation de la demande de production et au besoin urgent de réduire les coûts et les émissions de carbone. »
Ce point de vue sur l’importance de l’unification des données est partagé par le rapport d’ARC : « Les silos de données et de processus peuvent nuire à l’efficacité et à l’efficience d’une organisation. En convergeant les feuilles de route des produits, les fournisseurs peuvent s’assurer que leurs différentes solutions logicielles fonctionnent parfaitement ensemble,offrant une expérience unifiée et rationalisée à leurs clients. Cela améliore non seulement l’efficacité opérationnelle, mais accélère également le parcours de transformation numérique. »
Microsoft et ses partenaires sont à la pointe de cette évolution, proposant des solutions de données de fabrication dans Microsoft Fabric et un modèle de copilote innovant pour les opérations d’usine sur Azure AI. Ces solutions sont conçues pour consolider les données informatiques et opérationnelles sur une plateforme de données sécurisée et unifi
fierie, l’enrichissant avec un contexte sémantique et le préparant pour les applications d’IA.
« Le modèle de copilote pour Azure AI transforme les opérations d’usine en facilitant les requêtes conversationnelles de données, en rationalisant la communication et en stimulant la réactivité des équipes », explique M. Rodriguez. « Cette innovation est essentielle sur le marché actuel, où les fabricants doivent faire face aux pénuries de main-d’œuvre, à la demande croissante de production et au besoin urgent de réduire les coûts et les émissions de carbone. »
L’écosystème de partenaires de Microsoft Cloud for Manufacturing ne manque pas d’innovations. Ces collaborations sont cruciales pour collecter des données provenant de divers systèmes, créer des expériences personnalisées qui répondent aux besoins spécifiques des fabricants, permettre aux clients de tirer pleinement parti de leurs données d’usine et de favoriser la transformation numérique.
Accenture et Avanade ont développé l’Avanade Manufacturing Copilot, qui s’intègre aux solutions de données de fabrication de Fabric, pour stimuler l’innovation, l’efficacité opérationnelle et la prise de décision basée sur les données.La plateforme de données de fabrication de Sight Machine améliore Microsoft Cloud for Manufacturing en optimisant la planification de la production mondiale et en offrant une expérience de requête conversationnelle. La plateforme DataOps avancée de Litmus Edge accélère l’extraction, la normalisation et la modélisation des données, formant une infrastructure hybride de la périphérie au cloud lorsqu’elle est combinée à Fabric.
La collaboration d’AVEVA étend son assistant d’IA industrielle, qui unifie et contextualise les données d’exécution de la production et de planification de la chaîne d’approvisionnement au sein de Fabric.
Ces investissements représentent un changement important dans le paysage manufacturier. Ceci est renforcé par les conclusions d’une étude sur le métavers industriel menée en 2023 par Deloitte et le Manufacturing Leadership Council,qui révèle que les dirigeants prévoient une augmentation de plus de 12 % de la productivité de la main-d’œuvre grâce aux initiatives du métavers industriel.
« L’impact potentiel des solutions de données de fabrication de Microsoft et du modèle Copilot pour les opérations d’usine sur Azure AI est important », explique M. Rodriguez. « L’intégration de données informatiques et opérationnelles provenant de différentes sources dans une plateforme sécurisée permet de briser les silos de données, offrant aux fabricants une vue d’ensemble de leurs opérations qui était auparavant cachée. Cette perspective globale est essentielle pour une série de cas d’utilisation majeurs, notamment l’analyse de la conformité à la conception, l’analyse des causes profondes, l’amélioration de l’efficacité de la production, la maintenance guidée des actifs, la formation des travailleurs et la réduction des déchets. »
Le copilot Microsoft dans Dynamics 365 Guides est crucial pour la préservation des connaissances. « Il permet aux travailleurs de vivre une expérience d’apprentissage interactive et innovante », explique M. Rodriguez. « Il crée un environnement attrayant où les travailleurs interagissent avec des hologrammes et bénéficient de conseils basés sur l’IA,ce qui accélère le processus d’apprentissage et améliore leurs compétences en résolution de problèmes sur le terrain.L’intégration de l’outil avec les capteurs IoT et les enregistrements de service fournit des données importantes en temps réel et des informations historiques, ce qui facilite le processus de diagnostic et évite les recherches manuelles dans la documentation. »
La préservation des connaissances est une caractéristique clé de Copilot, car il capture et utilise les connaissances des experts issues d’interactions précédentes pour guider les nouveaux travailleurs, garantissant ainsi la conservation et le partage efficaces des informations essentielles au sein de l’organisation. Copilot facilite également la documentation en permettant aux travailleurs d’utiliser la voix pour interagir avec le système, ce qui accélère les tâches de service et la mise à jour des enregistrements, et réduit la paperasse.
« Grâce aux solutions de Microsoft, les employés peuvent accéder à des informations opérationnelles et à des analyses avancées qui améliorent leur expérience de travail », explique M. Rodriguez. « En combinant les données informatiques et opérationnelles, les employés peuvent utiliser des informations exploitables pour optimiser la production, ce qui améliore la prise de décision et augmente la productivité. Les solutions de données de fabrication permettent une analyse plus rapide, ce qui donne un accès plus rapide aux données contextualisées et réduit le temps nécessaire pour les tâches complexes, comme l’analyse des causes profondes, qui passent de semaines à quelques heures. »
« L’utilisation de l’IA conversationnelle via des modèles Copilot sur Azure AI permet aux employés de communiquer avec des systèmes complexes en utilisant un langage naturel, ce qui rend la communication plus facile et plus réactive. Cela améliore non seulement l’expérience utilisateur, mais crée également une main-d’œuvre plus agile
et informée. »
« Ces solutions permettent de faciliter le transfert de connaissances, garantissant ainsi le partage efficace des informations et de l’expertise entre les équipes. Ceci est particulièrement important pour assurer la continuité des activités et la fidélisation des employés, surtout en cas de pénurie de main-d’œuvre. »
Perspectives des partenaires
Nous avons demandé à certains partenaires Microsoft sélectionnés comment la suite d’outils cloud de Microsoft aide les fabricants à enrichir l’expérience des employés, à stimuler la productivité et à répondre aux attentes des clients.
« Les fabricants peuvent utiliser la suite d’outils cloud de Microsoft pour améliorer l’expérience des employés, stimuler la productivité et répondre aux attentes des clients », explique Hank Norris, directeur des partenariats stratégiques Microsoft chez Ansys. « L’utilisation d’Ansys Access sur Azure permet un déploiement rapide de simulations à l’aide de configurations informatiques haute performance de pointe, surmontant les obstacles matériels. »
« Avec AvaTax for Dynamics 365 Business Central, les fabricants bénéficient de la fonctionnalité de comptes fournisseurs au sein de leurs flux de travail », explique Eric Carrasco, responsable marketing produit senior chez Avalara. « La solution AvaTax for Accounts Payable calcule la taxe sur les comptes fournisseurs sur les bons de commande et les factures d’achat, ajuste le montant facturé par le fournisseur ou le taux/pourcentage d’impôt, examine les écritures de journal créées avec les comptabilisations d’impôts sur les comptes fournisseurs et enregistre les écritures dans la comptabilité générale. »
« En intégrant les outils cloud de Microsoft à l’automatisation de la comptabilité fournisseurs basée sur le cloud de MetaViewer, les fabricants automatisent le traitement des factures, réduisant la saisie manuelle de données et les erreurs »,explique Andy Birkey, spécialiste de la communication marketing chez Metafile Information Systems. « Cela rationalise les flux de travail, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, ce qui stimule le moral et l’efficacité. »
« Vous êtes prêt à améliorer la productivité, la satisfaction client, la sécurité des employés et les performances globales de vos opérations… mais vos données de technologie opérationnelle sont-elles accessibles et prêtes ? », demande Will Knight, vice-président des partenariats chez Litmus. « Grâce à une intégration étroite avec les services Azure, Litmus transforme les données de l’atelier en un actif stratégique à l’échelle de l’entreprise. »
