Les sociétés de capital-risque salivent devant les entreprises d’IA générative et ouvrent leur chéquier pour des tours de financement très importants malgré le climat économique actuel. Par exemple, au cours du second semestre 2022, rien qu’aux États-Unis, Jasper a levé 125 millions de dollars en financement de série A, tandis que Stability AI a obtenu un financement de série A de 100 millions de dollars.
Pour mettre cela en perspective, le Q3 Venture Financing Report de Cooley a montré que l’évaluation pré-money pour les transactions de série A était en baisse – 58 millions de dollars en juin à 45 millions de dollars en septembre (le niveau le plus bas depuis juillet 2021). Il est donc tout à fait remarquable de voir des tours de série A aussi élevés dans les entreprises d’IA générative.
Et puis il y a l’investissement pluriannuel de Microsoft dans OpenAI, dont la rumeur dit qu’il pourrait atteindre 10 milliards de dollars, ChatGPT étant intégré pour alimenter le moteur de recherche Bing. Des entreprises comme Alphabet et Nvidia seraient également en train d’explorer de nouveaux investissements dans l’IA générative.
Une partie du raisonnement qui sous-tend cet élan a été expliquée dans un récent article du blog A16Z par Matt Bornstein, Guido Appenzeller et Martin Casado. Comme ils l’ont écrit, « des modèles comme Stable Diffusion et ChatGPT établissent des records historiques de croissance du nombre d’utilisateurs, et plusieurs applications ont atteint un chiffre d’affaires annualisé de 100 millions de dollars moins d’un an après leur lancement ». Des comparaisons côte à côte montrent que les modèles d’IA surpassent les humains dans certaines tâches de plusieurs ordres de grandeur ». En d’autres termes, l’IA générative peut être une grosse affaire.
L’IA générative connaît également une traction significative à l’échelle mondiale, en particulier dans la région APAC. En fait, l’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance encore plus rapide que les États-Unis, avec un TCAC supérieur à 35 % entre 2022 et 2028. Le marché est stimulé par d’importantes initiatives gouvernementales ainsi que par l’adoption généralisée d’applications basées sur l’IA. Cela va encore accroître l’innovation et la demande de nouvelles offres dans le monde entier, car nous sommes davantage freinés par l’imagination que par la technologie.
Mais il n’y a pas que les techniciens qui s’enthousiasment pour l’IA générative. Les gens ordinaires sont également fascinés. Des salles de classe aux gymnases locaux, en passant par les dîners, les gens font entrer l’IA générative dans le courant dominant en jouant avec ChatGPT ou en créant des images avec Lensa AI.
En fait, Lensa AI, une application payante, rencontre un vif succès auprès des consommateurs. Lensa AI a généré 16,2 millions de dollars de revenus en 2022, dont 8 millions pour le seul mois de décembre 2022. L’application a été téléchargée plus de 25 millions de fois, avec 1,1 million d’utilisateurs actifs au début du mois de décembre 2022. Les chiffres de ChatGTP devraient être encore plus impressionnants avec son produit payant. Après tout, ChatGPT a franchi le cap du million d’utilisateurs une semaine après son lancement et continue de captiver les utilisateurs et de gagner rapidement en popularité.
Qu’est-ce que tout cela signifie et où va l’IA générative ?
Les nouveaux créateurs
Parmi les cas d’utilisation les plus prolifiques de l’IA générative figurent la création de contenu et le divertissement. Les gens prennent plaisir à voir ce qu’ils peuvent commander à un modèle d’IA de créer – que ce soit avec du texte, de la voix, des images statiques ou même de la vidéo – qui peut ensuite être partagé avec des amis, la famille ou le monde entier. Le potentiel de construction de nouvelles races d’avatars pourrait être particulièrement séduisant si le métavers s’élève à la hauteur de son potentiel. Un nouveau monde s’ouvre.
Par exemple, l’IA générative peut aider les personnes qui n’ont pas de compétences ou d’expertise à utiliser ou à créer des œuvres d’art. Auparavant, des créations telles que celles développées aujourd’hui par le profane nécessitaient des compétences telles que la manipulation d’Unity 3D, d’Unreal Engine, des outils Adobe creator, etc. Même les compilations les plus limitées exigeaient un certain type de connaissances approfondies, de formation ou d’équipement spécial.
Aujourd’hui, nous vivons à une époque où tout le monde est créateur, mais où tout le monde n’a pas les compétences nécessaires pour réaliser une grande œuvre d’art. L’IA générative met tout le monde sur un pied d’égalité et démocratise l’art.
Non seulement les gens utilisent l’IA générative pour construire des œuvres visuelles ou produire du contenu, comme un script ou un article de blog, mais il y a aussi des avancées qui permettent à l’IA générative de s’adapter à l’évolution du marché. Il existe également des avancées qui permettent de réunir plusieurs éléments, comme les avatars qui peuvent être utilisés dans les vidéos ou les chats.
En quoi un tel projet est-il important, au-delà du fait qu’il s’agit d’une activité amusante à montrer à des amis ou d’une façon différente de créer un projet scolaire ? L’IA générative peut être bien plus importante que cela ! Elle permet en effet à des personnes de tous âges et de tous domaines de transposer leur imagination dans le monde réel.
Si nous cherchons des cas de « gros sous », pensons à un directeur de casting qui cherche le bon acteur pour un rôle dans un film ou à une personne qui a une idée pour une vidéo YouTube susceptible d’être visionnée des millions de fois. Il est désormais possible de générer un acteur « idéal » à l’aide d’un avatar qui peut afficher des émotions, modifier le ton et l’expression de la voix (pensez à créer des identités vocales qui n’existent pas dans ce monde ou à appliquer une voix distinctive sous licence, comme Homer Simpson ou James Earl Jones), et bien d’autres choses encore – tout cela avant de rechercher un acteur humain.
Un tel cas d’utilisation permet d’éliminer les risques et de gagner du temps en identifiant les bonnes caractéristiques et en testant sa vision avant qu’un projet n’aille de l’avant. Il est beaucoup plus précis et efficace. Ils peuvent voir ce qui fonctionne – et ce qui ne fonctionne pas. En fin de compte, prendre les bonnes décisions dès le départ peut permettre d’économiser jusqu’à plusieurs millions de dollars, selon l’ampleur du projet.
Inconvénients de l’IA générative
Mais comme pour toute technologie nouvelle ou en évolution, des problèmes se posent. D’une part, il est possible que la ressemblance et les opinions d’une personne soient exploitées ou mal interprétées. Heureusement, des solutions techniques sophistiquées sont rapidement mises au point pour éviter les détournements. Si une personne crée un avatar et aborde un sujet sensible, un algorithme de filtrage basé sur des exemples peut être appliqué, ce qui permet à un système d’intelligence artificielle de comprendre ce que l’avatar dirait réellement ou comment il répondrait. Ces capacités vont bien au-delà des algorithmes de filtrage traditionnels, qui ne rejettent que les jurons.
Les outils de création peuvent présenter au système d’IA un exemple de question ou d’article politique, et l’utilisateur peut donner son avis (bon ou mauvais). Sur la base de ces commentaires, l’avatar sait ce qu’il doit dire ou ne pas dire (les détails de cette approche sont présentés dans le document de recherche User-defined Content Detection Framework).
De même, OpenAI a récemment publié un outil de détection permettant de distinguer les écrits rédigés par l’IA de ceux rédigés par un humain. Il convient toutefois de noter que cet outil n’est pas encore fiable à 100 %. Les erreurs restent fréquentes, car il s’agit d’un domaine très nouveau, mais des progrès sont réalisés. Le consensus social et l’éthique concernant l’utilisation de cette technologie deviennent de plus en plus importants, car des questions complexes de droits d’auteur, de propriété intellectuelle et de plagiat continuent d’émerger, avec une adoption plus large et de nouveaux cas d’utilisation apparaissant chaque jour.
Des artistes, des écrivains et d’autres créateurs ont expliqué que l’IA générative est une forme de tricherie qui dévalorise l’art réel. De nouvelles actions en justice sont en cours. Un récent procès intenté par trois artistes contre Stability AI, la start-up Midjourney spécialisée dans les générateurs d’images et la galerie en ligne DeviantArt affirme que les générateurs d’images par IA ne sont rien d’autre que des « outils de collage du XXIe siècle qui violent les droits de millions d’artistes ».
Une autre plainte déposée par Getty Images concerne la copie d’images sans licence et la violation de la propriété intellectuelle. Ces poursuites mettent en lumière deux questions essentielles concernant l’IA générative.
Premièrement, la définition de l’art. Qu’est-ce qui constitue l’art ? Qui décide de ce qu’il est et comment il doit être créé ? Les nouvelles créations d’IA générative sont toujours le produit de l’esprit et de l’expérience de quelqu’un ; elles sont toujours des expressions destinées à provoquer des émotions et diverses réponses. C’est simplement la méthode qui change. Plutôt que de créer avec des coups de pinceau, l’artiste crée avec des questions et des commandes.
Deuxièmement : qui possède quoi dans un produit créé par l’IA générative ? Cette question est un peu plus délicate, mais il existe encore de nombreux espaces de sécurité. Les images, les voix, les textes, etc., qui font l’objet d’une licence et/ou d’une citation appropriée peuvent être utilisés, de même que les œuvres relevant du domaine public. En outre, l’IA générative peut s’inspirer des caractéristiques d’une empreinte vocale, d’expressions faciales, etc., pour construire quelque chose qui n’existe pas – et qui n’a jamais existé – dans le monde réel.
À l’avenir, il faut s’attendre à voir se multiplier les accords de licence qui reflètent un monde en mutation intégrant l’IA générative, ainsi que l’évolution des lois relatives à la propriété intellectuelle et aux droits d’auteur. Cette évolution est inévitable à mesure que l’IA générative prend son essor.
L’IA générative n’en est qu’à ses débuts et il reste tant à découvrir. Le potentiel est là pour ouvrir un tout nouvel univers créatif, mais seulement si nous posons les bonnes questions et donnons les bons ordres lors de la création. Tout comme les systèmes d’IA deviennent plus intelligents, les personnes qui les utilisent le deviendront aussi. Et avec les bons outils, les résultats nous étonneront tous.
