L’IA générative joue un rôle crucial dans la construction d’une expérience métavers plus collante. Le métavers s’appuie sur des récits frais et des interactions inédites pour créer des expériences collantes. C’est un énorme défi auquel toutes les plateformes et tous les créateurs de métavers sont confrontés. Les gens ne reviendront tout simplement pas si l’expérience ne s’améliore pas considérablement au cours des prochaines années.
En générant des environnements virtuels, des objets, des mots et des sons réalistes et diversifiés, ces outils ont un impact considérable sur la capacité à fournir des mondes virtuels à grande échelle. En fait, la création de mondes diversifiés et dynamiques est l’un des aspects les plus difficiles de la construction d’un nouveau métavers – et l’IA générative promet d’accélérer ce travail en fournissant certains des éléments de construction les plus fastidieux, mais nécessaires, des mondes virtuels.
Au final, les joueurs bénéficieront d’un contenu de meilleure qualité, car les créateurs pourront être plus créatifs et produire du contenu plus efficacement, tant du point de vue du temps que des ressources. Tout le monde y gagnera.
De quelle manière l’IA générative façonnera-t-elle les types d’expériences et d’environnements à l’intérieur des métavers ?
Tout d’abord, l’IA générative permettra une personnalisation accélérée à grande échelle. Cela signifie que les outils seront capables de prendre le profil d’un utilisateur et son comportement passé, puis de créer une expérience personnalisée en temps réel : des visuels uniques, des pistes audio personnalisées, des interactions spécifiques à l’utilisateur avec des personnages non joueurs (PNJ) et même des quêtes personnalisées sont autant de possibilités qui s’offrent à nous.
La plupart de ces avantages découlent de la puissante capacité de l’IA générative à générer du contenu procédural.
L’IA générative crée des environnements, des objets et des personnages virtuels dans le métavers. Il peut s’agir de tout, du terrain et de la végétation aux bâtiments, aux meubles et aux objets du jeu. À grande échelle, la génération de contenu procédural crée des mondes virtuels plus diversifiés et plus réalistes, tout en réduisant la charge de travail des concepteurs et des programmeurs humains. Il s’agit là d’un changement massif dans la manière dont les joueurs feront l’expérience de l’environnement construit dans les métavers, car cela devrait ouvrir de nouvelles possibilités d’innovation en matière de narration, de gameplay et de conception de niveaux.
Quelles sont les applications actuelles de l’IA générative dans le métavers ?
Le métavers se compose de trois éléments principaux : les visuels, la narration et l’audio. Dans chacun d’entre eux, il existe de nombreuses applications pour l’IA générative afin de façonner la façon dont les utilisateurs interagissent, s’engagent, explorent et jouent dans le métavers.
Les visuels sont l’application la plus évidente de l’IA générative dans le métavers. Outre le contenu procédural mentionné plus haut, il est également possible de piloter les objets du jeu de manière à refléter ce que l’utilisateur possède dans son portefeuille.
Au-delà de l’utilisation d’avatars pour accéder à un ensemble personnalisé d’objets dans le jeu, l’IA générative peut également être utilisée pour créer des avatars personnalisés pour les utilisateurs au sein du métavers. En analysant les données relatives aux préférences et aux caractéristiques physiques d’un utilisateur, les modèles d’IA générative peuvent créer des avatars personnalisés qui correspondent étroitement à son apparence et à sa personnalité dans le monde réel.
Une autre application fascinante consiste à utiliser l’IA générative pour alimenter la narration, qui conduit les utilisateurs dans l’environnement virtuel. En règle générale, les concepteurs narratifs élaborent une série de parcours narratifs qui constituent des voies d’accès à l’expérience. Cependant, il est extrêmement difficile de le faire à une échelle comparable à celle d’un environnement à monde ouvert. Les outils d’IA générative peuvent élaborer des récits individuels qui créent dynamiquement des scénarios spécifiques à l’utilisateur. Ces récits peuvent évoluer dans le temps et s’adapter en fonction du comportement passé de chaque utilisateur, créant ainsi une expérience différente pour chacun. Ce n’est pas seulement intéressant pour les utilisateurs, cela permet aussi de rendre les jeux moins faciles à battre, puisque personne ne peut chercher des tricheurs en ligne !
Enfin, la musique est un cas d’utilisation convaincant pour l’IA générative. Par exemple, les utilisateurs ont passé plus de 2 millions de minutes à jouer dans The Sandbox en 2022 – c’est une durée incroyable, chaque minute nécessitant une piste audio. Il n’est pas possible de programmer sur mesure chaque minute de jeu, tant sur le plan financier que logistique. L’IA générative peut construire une meilleure expérience auditive pour chaque joueur en fonction de son avatar actuel, de ses préférences, de son comportement passé et de la propriété de ses biens numériques.
Et nous ne faisons qu’effleurer la surface ! L’IA générative peut également améliorer le gameplay et être utilisée pour créer de la musique dans le métavers qui réagit en temps réel aux actions de l’utilisateur et aux facteurs environnementaux. Cela peut créer une expérience plus immersive et dynamique pour les utilisateurs et contribuer à réduire la charge de travail des compositeurs humains.
Quels sont les défis qui se dressent sur la voie d’une application plus large ?
Nous en sommes manifestement au tout début du métavers et de l’IA générative. Le financement se précipite certainement dans l’espace de l’IA, ce qui va rendre de plus en plus difficile la distinction entre le battage médiatique et la substance. En fait, cela ressemble beaucoup au récent cycle des métavers. Il est beaucoup plus facile de dire que de faire.
L’IA générative devra relever de nombreux défis pour préserver l’authenticité et la créativité, d’autant plus que l’IA a tendance à revenir à la moyenne lorsqu’elle crée. Nous risquons de nous retrouver dans un monde où les jeux et les expériences virtuelles se ressemblent de plus en plus, en raison de leur ADN d’IA générative commun. Lorsque nous déployons l’IA générative dans le métavers, elle doit être basée sur des données à la fois diverses et représentatives des types d’objets et d’environnements que les utilisateurs sont susceptibles de rencontrer. Il n’y a tout simplement pas encore assez de données disponibles pour former des modèles d’IA générative efficaces pour le métavers.
L’utilisation de l’IA générative dans les métavers pourrait également poser des problèmes de propriété intellectuelle. Par exemple, qui détient les droits sur le contenu créé par un modèle d’IA générative et comment ces droits seront-ils appliqués ? Lorsque nous parlons de douzaines de mondes virtuels, chacun avec un espace théoriquement illimité, cela représente une énorme quantité de terrain à couvrir. Nous ne disposons pas encore d’un cadre juridique pour tout cela.
Tout cela étant dit, assurer la qualité et la cohérence du contenu généré par l’IA générative au sein des métavers est un autre défi principal. Si l’IA générative est déployée en temps réel pour les interactions individuelles des utilisateurs, il existe théoriquement un nombre infini de façons dont l’IA pourrait fournir les combinaisons de mots, d’images et de sons. Nous aurons besoin de normes industrielles partagées, comme via l’Open Metavers Alliance, pour valider et curer le contenu afin de s’assurer qu’il répond à certaines normes et qu’il est adapté au contexte dans lequel il est utilisé.
Que doivent savoir les investisseurs sur l’IA générative et les métavers ?
L’intersection de l’IA générative et du métavers représente une opportunité particulièrement intéressante pour les investisseurs. L’IA générative permet de créer de nouveaux objets, environnements et expériences au sein du métavers sans avoir recours à des concepteurs ou des programmeurs humains. Cela pourrait conduire à une nouvelle vague d’innovation et de créativité au sein du métavers, ainsi qu’à de nouvelles opportunités commerciales pour les entreprises qui peuvent tirer parti de cette technologie.
Les créateurs individuels et les studios de jeux sont également très avantagés, car ils peuvent non seulement être plus efficaces dans la construction de mondes jouables massifs, mais aussi plus créatifs. En effet, plutôt que de devoir refaire des éléments individuels pour chaque jeu, ils peuvent utiliser l’IA générative pour construire la couche de base, puis déployer leur créativité pour améliorer le gameplay, ainsi que les éléments visuels et auditifs. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour tout le monde et permet aux petits studios et aux créateurs individuels de rivaliser plus facilement avec les studios et les équipes mieux établis et mieux financés.
Quel sera l’impact de l’IA générative sur les skins et les avatars, qui constituent une source de revenus si importante pour les plateformes de métavers ?
Les joueurs sont passionnés par leurs avatars. Nous avons récemment mené un rapport de recherche sur le rôle des avatars dans le métavers, qui sont en gros les éléments constitutifs de l’identité numérique. Nous avons constaté que ces représentations numériques sont au cœur de la façon dont les joueurs s’expriment dans le métavers. En fait, 20 % des utilisateurs de Roblox changent d’avatar tous les jours ! Et cela ne tient pas compte des millions d’articles de mode numériques achetés pour augmenter les avatars avec de nouveaux looks, des caractéristiques et même des utilités (comme l’accès à une zone spéciale du métavers).
L’IA générative a le potentiel de rendre le lancement d’avatars personnalisables beaucoup plus transparent et réalisable pour un plus grand nombre de marques. Par exemple, les marques pourraient tirer parti de l’IA générative pour permettre aux consommateurs de télécharger des photos qui sont ensuite transformées en un avatar construit par l’IA générative sur la base de quelques paramètres prédéfinis. De cette manière, une marque pourrait étendre sa collection d’avatars à des millions d’exemplaires, sans avoir à créer des dispositifs aléatoires complexes ou des œuvres d’art d’un coût prohibitif.
Pour les investisseurs et les marques, il s’agit d’une opportunité incroyable qui ne fera que croître de manière exponentielle à mesure que nous passons de plus en plus de temps sur les plateformes numériques. Nos avatars nous représentent au sein de différentes communautés et plateformes, ce qui permet de dégager d’énormes flux de revenus, ainsi que des points de contact naturels pour approfondir la connexion avec les plus grands fans d’une marque. Par exemple, l’une de nos collections d’avatars les plus réussies est celle des Doggies de Snoop Dogg, qui permet à ses fans d’être plus proches du monde métavers que Snoop a soigneusement créé au cours des deux dernières années. Les possibilités sont vraiment énormes – et l’IA générative rationalise le travail nécessaire pour fournir des avatars à grande échelle.
