Les technologies de l’éducation ont connu un essor considérable et sont désormais bien ancrées dans la société. L’Edtech complétera ou influencera à la fois l’IA & ML et le cadre du Metaverse parce que l’edtech est la plateforme d’apprentissage fondamentale et qu’elle générera également des données.
L’utilisation et la procédure de l’edtech généreront des données en termes d’événements, de performances et de réingénierie des processus sur la base des performances. Une fois cette boucle créée, divers scénarios de données seront injectés dans le cadre de l’IA et de la ML, où de nombreuses modélisations pourront être effectuées, sur la base de divers scénarios. Par exemple, les procédures et pratiques edtech varient d’un pays à l’autre, car les structures et les attentes académiques diffèrent. Mais finalement, le résultat d’un cadre éducatif d’un système serait similaire et identique.
L’edtech influencera l’ensemble du scénario de modélisation ou d’un schéma de telle sorte qu’il soutiendra divers mécanismes et moyens et créera un ensemble de données ainsi que son résultat. Cela permettra de construire des modèles de base pour créer des moteurs d’intelligence, indépendamment de l’origine du pays ou du cadre académique.
Dans le métavers, les technologies de l’information et de la communication joueront un rôle essentiel car, dans une situation réelle, le métavers ou le monde virtuel peut être créé en vertu du comportement général, des attentes générales et des tendances générales des personnes. Mais si l’on veut créer un monde métavers pour l’éducation, il faut une association profondément enracinée et un partenariat significatif entre les attentes en matière d’edtech et les développeurs de métavers, afin de pouvoir créer les expériences d’apprentissage les plus attrayantes à l’intérieur et à l’extérieur de la classe. L’edtech jouera un rôle très important pour le métaverse qui doit être construit pour les systèmes éducatifs, car s’asseoir dans une classe et avoir cette expérience engageante ne peut être fourni que par les entreprises edtech et les cadres edtech.
Si l’edtech a le potentiel d’influencer l’IA et le métavers, les universités traditionnelles ne sont pas en reste. Les universités peuvent certainement tirer parti de l’IA et du métavers pour créer des programmes d’apprentissage en ligne. Cela peut être un tremplin pour les établissements d’enseignement supérieur afin de monter sur le cheval de bataille de la technologie. Lorsque l’IA et le métavers sont utilisés pour offrir une expérience d’apprentissage plus immersive, les étudiants complèteront certainement leur éducation traditionnelle avec les programmes du métavers. Les établissements d’enseignement possèdent déjà une grande quantité de données qui comprennent tous les aspects possibles des résultats scolaires des étudiants. Ces données peuvent être utilisées pour créer une meilleure IA capable de favoriser l’apprentissage centré sur le métavers.
Il est très important de comprendre qu’il existe deux types d’apprentissage : synchrone et asynchrone. Dans la forme synchrone, tout le monde apprend le même ensemble d’instructions en même temps. C’est ce que l’on appelle l’apprentissage en classe. Après la conférence COVID-19, les gens ont réalisé que l’apprentissage peut être poursuivi avec la même volonté, le même souhait et la même manière. La caractéristique la plus avantageuse de l’apprentissage asynchrone est qu’un apprenant peut apprendre un concept quand il le souhaite, à n’importe quel moment. C’est exactement ce que l’edtech a à offrir aux apprenants du monde entier. En outre, seule l’edtech peut dire, pour un concept particulier, quel type de contenu approprié et attrayant doit être créé. Si l’edtech ne transmet pas cela aux développeurs de métavers, le concept même de « l’edtech dans le métavers » risque d’échouer.
Nous nous dirigeons vers un avenir très prometteur dans le domaine de l’apprentissage parce que l’on constate que les développeurs edtech et les développeurs d’IA ou de métavers sont désormais sur la même longueur d’onde. Ils dialoguent de manière très équilibrée pour créer les merveilles du siècle à venir. Les tendances futuristes pourraient résider dans des mécanismes complètement intelligents. Les experts en technologie parlent déjà d’outils d’apprentissage adaptatifs dans lesquels l’edtech, l’IA et le Metaverse s’avéreront utiles pour améliorer l’apprentissage.
Le champ d’application de l’edtech s’étendra bientôt à l’AR et à la VR afin que les apprenants puissent faire l’expérience du meilleur apprentissage et soient évalués à l’aide des meilleurs modèles.
La génération actuelle est très sensible à la technologie. Actuellement, le rythme de développement de la technologie est compensé par le rythme d’adaptation de celle-ci. Cela va changer la donne. Les scénarios d’apprentissage briseront le paradigme traditionnel de l’apprentissage en classe. On peut affirmer sans risque que les apprenants d’aujourd’hui sont prêts à passer à un apprentissage axé sur la technologie. Il appartient maintenant aux développeurs de l’edtech, de l’IA et du Metaverse d’éteindre le feu qui brûle chez les étudiants.
