Comment l’IA générative pourrait créer des ressources pour les métavers ?

Les métavers sont apparus dans notre conscience collective au plus fort de la pandémie, alors que les gens cherchaient de meilleurs moyens de se connecter les uns aux autres que les appels vidéo. La croissance fulgurante des jeux pendant la pandémie l’a également fait progresser. Mais les métavers sont devenus tellement à la mode qu’ils subissent aujourd’hui un contrecoup, et les gens n’en parlent plus autant.

Pourtant, les technologies qui alimenteront les métavers progressent rapidement. L’une de ces technologies est l’IA générative, qui utilise des réseaux neuronaux d’apprentissage profond pour produire des concepts artistiques créatifs et d’autres idées à partir de simples invites textuelles.

Jensen Huang, PDG du fabricant de puces graphiques et d’intelligence artificielle Nvidia, pense que l’IA générative sera transformatrice et qu’elle ne fait que commencer. L’une de ses plus grandes applications pourrait être le métavers, dont la demande de contenu est énorme, car les développeurs doivent remplir les mondes virtuels de ressources 3D. De nombreuses entreprises comme Stable Diffusion, Promethean AI et Ludo AI utilisent ces technologies pour générer automatiquement des illustrations et d’autres ressources pour les jeux et les applications métavers. Nvidia mène ses propres recherches dans ce domaine.

De nombreuses entreprises de métavers espèrent que l’IA générative leur fournira les ressources nécessaires à la construction de leurs mondes. M. Huang pense que les progrès seront visibles lorsque vous saisirez de plus en plus d’invites – comme du texte pour étoffer un concept – et que l’imagerie du concept s’améliorera. Il pense également que lorsque l’IA générative sera réutilisable dans différentes applications Omniverse, il sera clair qu’elle aura atteint un stade de maturité.

Je me demande si certaines personnes ne sont pas en train de perdre leur enthousiasme pour les métavers. C’était la nouvelle de l’année dernière. Ils pensent peut-être que c’est une idée qui risque de mourir en période de récession. Que diriez-vous de cela ?

Jensen Huang : Tout d’abord, la définition du terme « métavers », qui se rapporte à l’environnement virtuel dans lequel nous développons des logiciels d’intelligence artificielle. Je pense que l’Omniverse, le métavers, est essentiel à ce voyage. Vous ne pouvez pas développer un logiciel que vous ne pouvez pas tester. Vous ne pouvez pas déployer un logiciel que vous ne pouvez pas tester. Dans un monde qui veut devenir défini par logiciel, où il y a une voiture définie par logiciel, une tondeuse à gazon définie par logiciel, un équipement agricole défini par logiciel, un pick-and-place défini par logiciel ou un entrepôt défini par logiciel, nous ne pouvons pas passer à ce nouveau monde sans un environnement virtuel pour simuler et tester ce logiciel. C’est pour cela qu’Omniverse a été conçu. Il me semble raisonnable de penser que la prochaine ère de l’IA nécessitera Omniverse, ou ce que certains appellent le métavers industriel.

Le jour où il s’agira d’un produit commercial – par exemple, la commercialisation d’appareils électroménagers – la possibilité de disposer d’une version numérique de ce produit que vous pourrez placer virtuellement dans l’environnement où vous vous trouvez pourrait être très utile pour faire des achats. Je pense qu’à long terme, l’idée de regarder une image 2D pour faire des achats, des achats numériques, par opposition à la vision d’un objet 3D dans son environnement – je pense qu’il est très clair que les métavers seront utilisés pour le commerce. Que les métavers soient utilisés pour la vidéoconférence – ce que je pense – et d’autres applications, ce n’est qu’une question de temps. Les exemples que j’ai cités se concrétiseront certainement.

À l’ère de l’IA générative, comment pensez-vous que cela va aider le métavers à se produire ?

Huang : Sans l’IA générative, comment les consommateurs pourraient-ils créer des mondes virtuels sans grand effort ? Aujourd’hui, vous pouvez créer des mondes virtuels en 3D, ce qui n’est pas loin d’arriver. Vous pouvez voir que c’est sur le point de se produire. Nous pouvons maintenant faire de l’IA générative pour les images. Nous pouvons le faire pour les vidéos. Au rythme où vont les choses, on pourra le faire pour des villages entiers, des villages, des paysages et des villes en 3D, etc. Il sera possible d’assembler un exemple d’image et de générer un monde entier en 3D. Cela va permettre de créer des métavers comme vous ne pouvez pas le croire. Vous en avez besoin. Absolument.

C’est exactement la raison pour laquelle je dis toujours, quand on parle de métavers, quand on parle d’Omnivers, que l’IA et Omnivers vont de pair. Pour moi, c’est la même chose.

Newzoo a publié des prévisions selon lesquelles le secteur des jeux vidéo pourrait reculer d’année en année pour la première fois depuis plus de dix ans. Que pensez-vous de cela ? Est-ce une préoccupation, ou voyez-vous cela comme quelque chose qui serait une correction avant de reprendre la croissance dans le jeu ?

Huang : En fait, si vous revenez en arrière, vous remarquerez que le jeu sur PC a été lent par rapport aux autres plateformes pendant un certain temps. La raison en est que le jeu sur PC est plus que ce qui est mesurable par les ventes de jeux emballés ou les ventes de téléchargements numériques.

Il est désormais difficile de déterminer où commence le jeu et où commence la créativité. Tant de gens sont des influenceurs, des blogueurs vidéo et des avatars. La définition du jeu est beaucoup plus large sur PC. Si vous regardez l’une des applications les plus importantes sur PC en ce moment, c’est l’IA générative. Toutes ces personnes qui créent des images d’animation et des images de jeux. Le jeu sur PC a toujours été une catégorie en expansion qui se réinvente et se redéfinit.

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