Les systèmes ferroviaires sont essentiels pour le transport des marchandises et des personnes dans de nombreux pays, et le Japon est à la pointe de la technologie ferroviaire depuis des décennies. Cependant, l’entretien des voies et des équipements ferroviaires reste un défi de taille lorsque le système ferroviaire est aussi développé.
Hitachi vise à révolutionner les opérations de maintenance en s’appuyant sur l’intelligence artificielle (IA) et les technologies métavers. Nous avons exploré l’approche d’Hitachi en matière de maintenance ferroviaire, qui a récemment été présentée à CEATEC 2023.
Hitachi va au-delà des paramètres traditionnels de l’espace virtuel 3D pour créer un environnement de partage d’informations transparent. Cet espace virtuel facilite la recherche de consensus (un concept très important au Japon) et le transfert de technologie dans le domaine de la maintenance ferroviaire. L’une des forces d’Hitachi réside dans la combinaison de l’IA et des données d’inspection – comprenant à la fois des images et des mesures.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Collecte des données : Au départ, un train équipé d’une caméra frontale circule sur les voies pour collecter des données dans leur état normal.
Analyse comparative : Lorsque les équipements s’usent avec le temps, comme la corrosion des traverses placées sous les rails, un train équipé d’une caméra capture les zones affectées lors des passages suivants.
Détection par l’IA : Les algorithmes d’IA comparent les images du trajet initial et des trajets ultérieurs pour détecter automatiquement les anomalies, telles que la corrosion, ou même des conditions rares comme des rails émettant de la fumée.
Intégration dans les métavers : Ces anomalies détectées sont ensuite reproduites dans un métavers – un espace virtuel – où les voies sont codées par couleur. Le vert indique un état normal et le rouge des zones nécessitant une maintenance.
Les avantages de la technologie d’Hitachi sont multiples. Tout d’abord, les équipes de maintenance peuvent rapidement identifier les voies qui nécessitent une attention particulière, ce qui accélère le processus de diagnostic et de réparation.
En plus d’accélérer l’identification, les métavers constituent un précieux outil d’éducation et de formation. Les nouveaux employés peuvent acquérir une « expérience pratique » en traitant diverses conditions anormales qu’il est généralement difficile de simuler dans un environnement réel. Enfin, la technologie répond à certaines des limites de l’infrastructure physique.
S’il n’est peut-être pas possible de coder les voies en couleur dans le monde réel pour faciliter l’identification des problèmes, cette limitation est élégamment contournée dans l’environnement virtuel du métavers. L’ensemble de ces avantages contribue à rendre les opérations de maintenance ferroviaire plus efficaces et plus sûres.
Au salon CEATEC, Hitachi a présenté l’expérience et la valeur de cette technologie dans la transformation de la maintenance ferroviaire. J’ai été particulièrement intéressé par le potentiel de formation, car il s’agit de l’un des meilleurs cas d’utilisation des espaces virtuels. Certaines choses doivent être « vécues » pour être comprises, et l’utilisation d’espaces en 3D est le moyen le plus rentable d’acquérir une expérience réaliste.
L’intégration par Hitachi de l’IA et des technologies métavers offre une approche prometteuse pour s’attaquer à la complexité et à l’ampleur de la maintenance des équipements ferroviaires. En permettant une identification rapide des zones problématiques et en servant d’outil de formation efficace, cette technologie devrait améliorer l’efficacité et la sécurité des opérations ferroviaires, en particulier à une époque où il y a une pénurie de main-d’œuvre professionnelle.
