L’arrivée de ChatGPT a captivé l’imagination avec 100 millions d’utilisateurs par semaine, selon OpenAI.
Chaque hypothèse de travail de fin d’année est la même : l’année prochaine sera différente. C’est l’éternel optimisme des entreprises et l’histoire sans fin de l’innovation. Mais cette fois-ci, c’est vrai, certainement en ce qui concerne la technologie sur le lieu de travail. Toutes sortes de choses incroyables seront possibles à votre bureau (où qu’il soit), mais elles auront un prix : la courbe d’apprentissage la plus abrupte dans le domaine du travail intellectuel depuis le traitement de texte, à l’ère analogique des années 1970.
L’arrivée de ChatGPT il y a un an a capturé l’imagination collective avec 100 millions d’utilisateurs par semaine, selon son créateur, OpenAI. Les travailleurs ont eu un avant-goût de ce que c’est que de demander à des outils d’IA de rédiger leurs courriels et de résumer des documents à leur place, mais dans l’année à venir, ces outils ne feront que se perfectionner et seront capables de répondre à des images, à des commandes vocales et, potentiellement, d’effectuer des tâches plus complexes avec une intervention humaine limitée. Cela pourrait changer radicalement l’expérience quotidienne du travail.
Mais, comme l’a dit Roy Bahat, directeur de Bloomberg Beta, qui investit dans l’intelligence artificielle depuis 2014, lors d’une récente conférence, « c’est assez confus ». Cela dit, il est catégorique sur le fait que les outils d’IA sont une nécessité pour la carrière, me disant sur mon podcast que « Tout comme lorsque les ordinateurs ont été introduits pour la première fois, les compétences ont été inscrites sur un CV. Dire aujourd’hui que l’on maîtrise l’IA est une compétence ».
Dividende de l’IA
Les humains apprennent à utiliser la technologie, et ce, étonnamment vite quand on y pense. Mais l’IA apporte un nouveau tournant à la roue technologique, et nous devons aussi l’apprendre. Pourquoi ? Parce que l’impact de l’IA sur notre façon de travailler et sur les emplois que nous occupons est aussi révolutionnaire que l’internet. Selon une étude du McKinsey Global Institute, l’augmentation des bénéfices de certaines banques pourrait atteindre 340 milliards de dollars, soit une hausse de 9 à 15 % des bénéfices d’exploitation.
Peter Miscovich, responsable mondial de l’avenir du travail au sein de la société immobilière JLL, l’a dit : « L’IA générative est devenue une priorité égale et croissante pour les organisations mondiales par rapport aux priorités de l’entreprise que sont le travail hybride et la mise en place d’environnements de travail flexibles. » Mais le secteur des entreprises est sur la même courbe d’apprentissage abrupte que vous et moi. JLL a constaté dans une enquête récente que si l’IA générative arrive en troisième position dans le classement de l’impact sur leur secteur (les solutions d’énergie propre sont numéro un), elle arrive en dernière position pour le « niveau de connaissance ».
Le secteur de l’immobilier n’est pas le seul à reconnaître le manque de connaissances. Wipro, une société informatique indienne, a consacré un milliard de dollars à la formation de ses 250 000 employés, à la fois pour les aider à comprendre l’IA générative et pour l’intégrer dans ses offres de produits. La page web de Wipro consacrée à l’IA présente un éventail de termes techniques déconcertant. Tout comme les nouveaux acronymes qui définissent l’ère du travail flexible, vous pouvez choisir entre GPU (unité de traitement graphique), NLP (traitement du langage naturel), ML (apprentissage automatique), LLM (grand modèle de langage).
J’ai demandé conseil à Henry Coutinho-Mason, co-auteur de The Future Normal, pour expliquer ce qu’il faut entendre dans le lexique en constante expansion de l’IA. « La prochaine frontière des chatbots interactifs et capables de répondre à des questions sera activée par la voix, et non par le texte », a-t-il déclaré. Quoi qu’il en soit, il y a beaucoup de choses nouvelles à comprendre, comme la bonne « invite » à donner à l’IA générationnelle, qui ne sera pas plus performante que les informations qu’elle stocke et reçoit déjà – tout comme la recherche Google l’était à l’époque. Il a également expliqué (patiemment) que les chatbots ne sont qu’une partie de l’équation de l’IA, même s’il s’agit d’une partie importante. Saviez-vous que d’ici l’année prochaine, vous pourriez avoir votre propre chatbot, un moyen infiniment personnalisé de créer et d’utiliser toute information de votre choix dans une application portant votre nom ou votre marque ? Ou, si vous savez comment faire, il ne vous faudra peut-être qu’un après-midi pour créer votre propre robot personnalisé.
Le métavers immersif
J’ai écrit sur l’importance de l’authenticité dans les débats sur l’IA générative et l’authenticité a été désignée par Merriam Webster comme le mot de l’année 2023. Je prédis que le mot « immersif » pourrait être un concurrent dans les années à venir. Meta Platforms Inc. a misé gros sur la représentation du métavers comme lieu de formation et de brainstorming sur le lieu de travail.
Cela fait partie des dividendes de l’éducation dans un monde « augmenté » promis par Meta, comme l’a souligné Nick Clegg, président des affaires mondiales, dans un article publié sur LinkedIn au début de l’année. Sondre Kvam, cofondateur et directeur général de Naer, une application de réalité mixte sur le lieu de travail qui a été sélectionnée pour le lancement du casque virtuel Quest 3 de Meta, m’a dit que « les technologies Avatar semblent se sauter dessus toutes les deux semaines. Les lieux de travail à réalité mixte ont le potentiel de favoriser une plus grande productivité que leurs homologues hybrides ou à emplacement unique. » Selon Fortune Business Insights, le marché mondial de la réalité virtuelle devrait passer de 19 milliards de dollars en 2022 à 166 milliards de dollars en 2030.
Le désir d’améliorer la productivité est au cœur de tout investissement dans la technologie du lieu de travail. M. Naer montre comment les producteurs d’IA présentent leurs produits en fonction de l’augmentation constante des lieux de travail hybrides, à distance ou à « réalité mixte ». Ils suggèrent qu’à l’avenir, vous pourrez visiter votre bureau sous la forme d’un avatar, tout comme vous utilisez la téléconférence, mais que ce sera beaucoup plus engageant. Il pourrait s’agir d’un antidote important à la « fatigue de Zoom » – ou d’une autre version des mêmes vieilles promesses de nouvelles technologies. Nous ne le savons pas encore. Je suis conscient d’être à contre-courant. Le métavers a mis du temps à s’implanter et le fait que Leavers l’ait adopté – au point de changer son nom de Facebook – a jusqu’à présent suscité plus de critiques que de partisans. Mais pour ma part, je considère qu’il s’agit d’un pari à long terme qui vaut la peine d’être pris à mesure que les générations qui ont grandi avec les écrans tactiles et les jeux entrent sur le marché du travail.
Super filtrage
L’IA est sur le point d’avoir un impact particulièrement important sur l’acquisition de talents et la recherche d’emploi. Il est intéressant de noter que le groupe d’apprentissage Multiverse, fondé par Euan Blair, fils de l’ancien Premier ministre britannique Tony Blair, s’intéresse de près à ce nouveau domaine de possibilités numériques. Des chatbots aux métavers et des canaux Slack à LinkedIn. Tout cela doit être navigué et négocié.
Et pas seulement pour les cols blancs. La plus intéressante de toutes les startups que j’ai rencontrées est Upwage, une plateforme d’emploi pour les travailleurs américains payés à l’heure. « Nous nous intéressons à deux choses : le salaire et le trajet », m’a dit la cofondatrice Diana Tsai. « Notre obsession a toujours été de perturber un processus de recherche d’emploi et de candidature très obsolète et inefficace pour les travailleurs horaires, mais aussi de voir à quel point il serait incroyable de construire un intervieweur IA qui sauterait tout le processus de candidature et permettrait aux travailleurs de s’entretenir instantanément avec des employeurs. Lorsque GPT est arrivé, nous avons eu l’opportunité de combiner notre moteur de recherche avec le produit côté employeur ». Le « Super Screener » d’Upwage, lancé en décembre, vise à faire économiser 336 000 dollars par an aux entreprises tout en offrant une sélection 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, à la convenance des candidats.
« Nous nous adressons à des travailleurs horaires qui n’ont pas le temps de passer des entretiens, sauf le week-end. Lorsque les recruteurs ne travaillent pas le week-end, le Super Screener, lui, le fait », explique M. Tsai. Une mise en garde s’impose ici aussi : Il existe de réelles inquiétudes quant au fait que l’utilisation de l’IA pour automatiser le recrutement et l’embauche automatisera effectivement les préjugés. C’est un problème complexe, mais la technologie ne progresse que si cela ne se produit pas.
En fin de compte, les entreprises n’aiment rien de mieux qu’un nouveau marché, et l’IA regorge de possibilités. Mais oui, c’est compliqué. Les humains doivent apprendre à utiliser la technologie qui pourrait, en fait, rendre leurs emplois obsolètes – c’est du moins ce qu’affirme Elon Musk. « Il arrivera un moment où l’on n’aura plus besoin de travailler. Vous pouvez avoir un emploi si vous en voulez un », a-t-il déclaré au Premier ministre britannique Rishi Sunak. Je parie que Roy Bahat a raison. Nous deviendrons compétents en matière d’IA. Et les humains au travail n’ont pas fini de travailler.
