L’essor fulgurant de l’intelligence artificielle générative pourrait changer la donne pour les entreprises, selon des experts de l’industrie.
L’IA générative pourrait révolutionner diverses industries alors que les grandes entreprises technologiques chinoises redoublent d’efforts pour soutenir l’application commerciale des grands modèles de langage alimentés par l’IA, ou LLM, dans un large éventail de secteurs, ont ajouté les experts.
Les entreprises chinoises se trouvent à un stade crucial de percée dans l’IA générative et devraient investir davantage dans la construction de modèles d’IA exclusifs qui sont plus efficaces et offrent des services adaptés et précis aux utilisateurs, ont déclaré les experts. Ils ont également souligné l’importance de protéger les données essentielles et sensibles ainsi que la vie privée des utilisateurs contre d’éventuelles fuites.
L’IA générative fait référence à des algorithmes informatiques entraînés avec d’énormes quantités de données et capables de générer du contenu tel que des images, du texte, de l’audio et de la vidéo. C’est la technologie clé sur laquelle repose ChatGPT, un chatbot d’IA qui a pris le monde d’assaut et déclenché une nouvelle vague d’IA. ChatGPT a été développé par la société de recherche en IA OpenAI, basée aux États-Unis.
Selon un rapport du cabinet de conseil mondial McKinsey &Co, l’IA générative ajoutera entre 2,6 et 4,4 billions de dollars de valeur annuelle à l’économie mondiale et aura un impact significatif sur tous les secteurs de l’industrie.
Le secteur bancaire, les hautes technologies et les sciences de la vie font partie des industries qui pourraient voir l’impact le plus important en termes de pourcentage de leurs revenus grâce à l’IA générative. Dans le secteur bancaire, la technologie pourrait générer une valeur supplémentaire de 200 à 340 milliards de dollars par an si elle est pleinement mise en œuvre, selon le rapport.
ChatGPT, acronyme de Chat Generative Pre-trained Transformer, a démontré ses fortes capacités à rédiger des essais, à vérifier des bogues de programmes et à élaborer des plans d’affaires de manière humaine.
Les entreprises chinoises redoublent d’efforts pour développer des LLM alimentés par l’IA – des rivaux potentiels de ChatGPT – et promouvoir l’utilisation commerciale à grande échelle de ces modèles. Les LLM sont des modèles d’IA qui alimentent d’énormes quantités de données textuelles en vue d’une utilisation dans diverses tâches, allant du traitement du langage naturel à la traduction automatique.
Jeudi, huit entreprises et instituts de recherche chinois ont ouvert au public leurs LLM alimentés par l’IA, après avoir reçu l’approbation des autorités.
Il s’agit des poids lourds de la technologie Baidu et ByteDance, des entreprises d’IA Baichuan Intelligent Technology, SenseTime, Zhipu AI et MiniMax, ainsi que des instituts de recherche de l’Académie chinoise des sciences et du Laboratoire d’intelligence artificielle de Shanghai.
Alibaba Cloud, l’unité d’informatique en nuage du poids lourd technologique chinois Alibaba Group Holding, a récemment introduit deux LLM open-source, Qwen-7B et Qwen-7B-Chat, qui, selon elle, pourraient être utilisés à des fins commerciales. C’est la première fois qu’une grande entreprise technologique chinoise met des LLM en libre accès.
Selon l’entreprise, ces LLM aideront les entreprises à simplifier le processus de formation et de déploiement des modèles, puisqu’il leur suffit d’affiner les modèles et de construire leurs propres modèles d’IA de haute qualité de manière efficace et rentable.
En juillet, l’entreprise technologique américaine Meta a lancé un modèle open-source similaire, le Llama 2, pour un usage commercial.
Zhou Jingren, directeur de la technologie chez Alibaba Cloud Intelligence, a déclaré : « En mettant en open-sourcing nos modèles linguistiques propriétaires, nous voulons promouvoir les technologies inclusives et permettre à davantage de développeurs et de petites et moyennes entreprises (ou PME) de récolter les bénéfices de l’IA générative. »
En avril, Alibaba a dévoilé son LLM Tongyi Qianwen, se joignant à la course pour offrir un rival potentiel à ChatGPT. Les experts ont déclaré que le lancement de deux versions de petite taille de Tongyi Qianwen abaissera le seuil d’utilisation des LLM et permettra aux PME et aux développeurs de commencer à utiliser l’IA plus rapidement.
Les deux modèles seront gratuits pour les entreprises comptant moins de 100 millions d’utilisateurs mensuels actifs. Les entreprises qui comptent plus de 100 millions d’utilisateurs peuvent demander une licence à Alibaba Cloud, a indiqué l’entreprise.
Lu Yanxia, directeur de recherche au cabinet de conseil IDC China, a déclaré que l’introduction de modèles d’IA open-source rendra les services d’IA accessibles à davantage d’entreprises, les aidera à construire des LLM personnalisés et spécifiques à l’industrie, et stimulera les avancées technologiques et l’application commerciale des LLM.
D’autres entreprises technologiques chinoises lanceront probablement des modèles open-source dans les mois à venir, a déclaré M. Lu, ajoutant que les LLM ont déclenché une nouvelle vague d’IA et apporté de nouvelles opportunités commerciales pour les serveurs d’IA nationaux, l’informatique en nuage et les entreprises de puces.
« Les LLM accéléreront l’intégration dans un large éventail d’industries et de scénarios d’application, ce qui nécessitera une demande accrue de données et de connaissances dans les domaines professionnels, ainsi que de talents capables d’affiner les modèles spécialisés en fonction des diverses demandes industrielles », a déclaré M. Lu.
Opportunité de marché
Un rapport publié par l’Institut de l’information scientifique et technique de Chine indique qu’au mois de mai, le pays avait développé au moins 79 LLM d’IA.
D’autres géants chinois de la technologie, tels que Baidu, Tencent Holdings, SenseTime et JD, ont déployé leurs propres modèles d’IA au cours des derniers mois.
Robin Li, cofondateur et PDG de Baidu, a déclaré : « L’IA générative et les grands modèles de langage ont un immense pouvoir de transformation dans de nombreux secteurs, ce qui représente pour nous une opportunité de marché considérable. Pour garder une longueur d’avance, nous continuons à améliorer nos modèles afin de générer des réponses plus créatives tout en améliorant le débit de formation et en réduisant les coûts d’inférence. »
Li a déclaré que Baidu intensifiera encore ses efforts en matière d’IA générative et prévoit de lancer la dernière version de son LLM, Ernie 4.0, d’ici la fin de l’année. L’entreprise, qui a dévoilé son LLM Ernie 3.5 au deuxième trimestre de l’année, a intégré le modèle d’IA Ernie dans ses produits, notamment les moteurs de recherche, Baidu Maps et les activités de marketing en ligne.
Baidu s’engage à créer une nouvelle dynamique de croissance pour l’IA générative et les LLM afin d’assurer un développement durable à long terme, a déclaré M. Li. Il a souligné que l’entreprise travaillait dur pour créer des applications et des solutions alimentées par Ernie pour différentes industries et différents scénarios, et pour permettre à davantage d’entreprises de créer des modèles et des applications d’IA spécifiques à l’industrie.
Le mois dernier, les autorités chinoises ont publié une directive en 24 points pour la gestion des services d’IA générative. Le pays encourage le développement innovant de l’IA générative et supervise la technologie en utilisant des méthodes compatibles avec l’innovation et le développement.
Des mesures provisoires soutiennent l’utilisation de la technologie dans divers domaines pour produire un contenu positif et de haute qualité, et encouragent l’innovation indépendante des technologies de base, y compris les algorithmes d’IA générative, les cadres, les puces et les plates-formes logicielles.
Li a déclaré : « Le gouvernement chinois soutient de plus en plus le développement de l’IA générative et des LLM », ajoutant qu’il est très optimiste quant à l’avenir de l’environnement réglementaire en Chine, car les dernières règles en matière d’IA sont « plus favorables à l’innovation qu’à la réglementation ».
Zhang Yaqin, doyen de l’Institut de recherche sur l’industrie de l’IA de l’université Tsinghua, a déclaré que bien que ChatGPT n’ait pas été développé en Chine, une centaine d’entreprises chinoises se sont lancées dans le domaine de l’IA générative au cours des six derniers mois. Certaines ont mis en place des LLM, tandis que d’autres développent des modèles spécifiques à l’industrie dans des domaines tels que l’informatique biologique et l’éducation, a déclaré M. Zhang.
« La Chine a accompli un travail remarquable en matière de recherche fondamentale, d’algorithmes et d’application industrielle des modèles d’IA, et l’IA générative a apporté des changements perturbateurs à l’ensemble du secteur », a ajouté M. Zhang.
Pan Helin, codirecteur du centre de recherche sur l’économie numérique et l’innovation financière de l’école de commerce international de l’université de Zhejiang, a déclaré : « La Chine a pris l’avantage sur ses homologues étrangers en ce qui concerne l’application industrielle de l’IA, étant donné que le pays dispose de catégories industrielles relativement complètes, d’un marché de consommation très vaste et d’une base de développement solide. »
Bien que les MLD aient un potentiel important dans des domaines tels que la culture, le commerce de détail, la finance, les soins de santé et l’éducation, leur valeur réelle provient du marché de la consommation, et l’objectif ultime des MLD dans l’application industrielle est de bénéficier à la population, a déclaré M. Pan.
Il a ajouté que les entreprises chinoises spécialisées dans l’IA devraient consacrer davantage de ressources à l’amélioration de la puissance de calcul, des algorithmes et de la qualité des données, et augmenter les investissements dans la recherche scientifique fondamentale afin d’acquérir un avantage concurrentiel dans la course mondiale aux chatbots d’IA.
Le cabinet de conseil Gartner prévoit que d’ici 2025, l’IA générative représentera 10 % de toutes les données créées, contre moins de 1 % l’année dernière, et qu’elle pourrait être utilisée pour des activités telles que la création de codes logiciels, la facilitation du développement de médicaments et le marketing ciblé.
Yu Yi, responsable de la technologie pour le cabinet de conseil mondial Accenture China, a déclaré : « Étant donné que l’IA générative aura un impact considérable, les chefs d’entreprise doivent agir immédiatement et augmenter les investissements dans les données, les talents et les modèles d’IA personnalisés afin de répondre aux besoins uniques des entreprises. »
La plupart des dirigeants chinois s’accordent à dire que l’IA générative déclenchera une créativité et une innovation significatives, et inaugurera une nouvelle ère de l’intelligence d’entreprise, a ajouté M. Yu.
La Chine a officiellement lancé la formulation d’une norme nationale pour tester les LLM, et le premier groupe de travail national de normalisation pour les LLM a été formé lors de la sixième conférence mondiale sur l’intelligence artificielle, qui s’est achevée à Shanghai le 8 juillet.
Le groupe de travail, dirigé par le Centre d’innovation en intelligence artificielle de Shanghai, se compose de six chefs d’équipe conjoints : Baidu, Alibaba Cloud, iFlytek Co, 360 Security Technology, Huawei Cloud et l’Institut de recherche de China Mobile.
Il sera chargé de rédiger des normes LLM afin de promouvoir la combinaison de la technologie LLM et de la pratique de normalisation, et de stimuler le développement sain de la technologie LLM.
De grands progrès
SenseTime, pionnier chinois de l’IA, a fait de grands progrès dans la promotion de l’application industrielle des LLM dans les domaines de la finance, des soins de santé, du commerce électronique et des terminaux intelligents. L’entreprise, basée à Shanghai, a lancé en avril son LLM auto-développé SenseNova, qui couvre des capacités clés telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et le contenu généré par l’IA.
Xu Li, président-directeur général de SenseTime, a déclaré que la percée des LLM a déclenché une nouvelle révolution technologique dans le domaine de l’IA, entraînant une croissance significative de la demande de l’industrie et l’émergence de nouveaux scénarios et formats d’application.
Par exemple, dans le secteur financier, SenseTime collabore avec des banques, des compagnies d’assurance et des courtiers pour utiliser des humains numériques dans le cadre d’un service client et d’un marketing intelligents. Grâce à ses capacités en matière de LLM, l’entreprise propose des services d’analyse de recherche en investissement et de rédaction de rapports, qui aideront les banques et autres institutions financières à réduire leurs coûts et à accroître leur efficacité.
SenseTime a également développé un LLM médical en langue chinoise basé sur une grande quantité de connaissances médicales et de données cliniques. Ce modèle peut offrir des capacités de conversation à plusieurs voix pour les services de consultation et d’orientation en matière de santé, et aider les médecins à améliorer l’efficacité des diagnostics et des traitements.
Par ailleurs, le géant chinois du commerce électronique JD a dévoilé en juillet son grand modèle linguistique ChatRhino, qui pourrait être utilisé dans un large éventail de domaines, notamment la vente au détail, la logistique, la finance et la santé, alors que l’entreprise vise à soutenir la transformation numérique et à moderniser diverses industries en utilisant l’IA.
Le modèle sera déployé dans les principaux secteurs d’activité de JD au cours du second semestre de cette année, a indiqué l’entreprise.
Xu Ran, PDG de JD, a déclaré que l’entreprise avait accumulé d’énormes quantités de données et de connaissances à partir de scénarios industriels étendus, et qu’elle renforcerait la coopération avec les partenaires industriels pour promouvoir l’innovation technologique.
Selon un rapport compilé par l’Institut chinois d’information scientifique et technique, la Chine a réalisé des progrès remarquables dans le domaine de l’intelligence artificielle, se classant au deuxième rang de l’indice d’innovation en matière d’intelligence artificielle pour la troisième année consécutive, derrière les États-Unis.
Zhao Zhiyun, directeur général de l’institut, a déclaré que la Chine avait vu ses classements progresser dans les domaines des réseaux, des talents, de l’éducation, de l’innovation des systèmes et des brevets, mais qu’il restait encore beaucoup à faire en matière d’échelle et de qualité de l’innovation.
Selon la société d’études de marché International Data Corp, les dépenses de la Chine en matière d’IA devraient atteindre 14,75 milliards de dollars cette année, ce qui représente environ un dixième du marché mondial. Le marché national de l’IA devrait atteindre 26,44 milliards de dollars en 2026, avec un taux de croissance annuel composé de plus de 20 % entre 2021 et 2026.
Les gouvernements locaux ont lancé des politiques visant à mieux promouvoir l’innovation et le développement de l’IA. Par exemple, l’échelle de l’industrie de base de l’IA à Pékin devrait atteindre 300 milliards de yuans (41,1 milliards de dollars) d’ici 2025, selon un plan publié dans la capitale chinoise en mai.
Dans la province de Guangdong, les autorités de Shenzhen ont proposé d’utiliser 100 milliards de yuans de financement pour l’IA, de renforcer l’offre de grappes de puissance informatique intelligente, d’améliorer la capacité d’innovation des technologies et produits clés et l’agglomération industrielle (les entreprises d’un même secteur étant situées dans la même zone géographique).
À Shanghai, plusieurs politiques ont été annoncées pour encourager l’investissement de capitaux privés dans de nouvelles infrastructures et pour aider les entreprises privées à participer à la construction d’infrastructures d’IA telles que les données et la puissance de calcul.
Bien que l’IA offre de nouvelles possibilités de développement, il reste des défis à relever. La sécurité des données devenant une priorité croissante, des efforts supplémentaires sont nécessaires pour garantir une utilisation sûre et responsable de la technologie.
Un rapport publié par le Boston Consulting Group (BCG), cabinet de conseil international, indique que pour promouvoir l’utilisation commerciale à grande échelle de l’IA générative, des efforts supplémentaires sont nécessaires pour améliorer la capacité de calcul, optimiser la formation des LLM et garantir la sécurité des données.
Sun Wei, partenaire du BCG et chef de file de la pratique des institutions financières de l’entreprise, a déclaré : « Il est important que les banques établissent un système d’IA responsable et garantissent l’équité, la responsabilité, la transparence, la confidentialité et la sécurité dans l’application de l’IA générative. »
