Lors d’une table ronde au salon de Hanovre, des représentants des deux sociétés ont discuté de l’état du métavers industriel.
Bien que l’idée ne soit pas du tout nouvelle, le concept de « métavers industriel » a gagné du terrain cette année, avec de plus en plus d’entreprises adoptant des jumeaux numériques pour leurs opérations et des avancées technologiques qui profitent directement à ce secteur particulier. Il s’agit encore d’une phase naissante – certains diront même qu’elle n’a pas encore atteint ce stade – et les acteurs principaux peuvent donc certainement changer. Cela étant dit, il est actuellement difficile de contester le fait que NVIDIA et Siemens soient à la pointe de la mise en œuvre de ces idéaux d’une représentation numérique des opérations de l’entreprise.
En termes généraux, NVIDIA est surtout connue pour sa place dans le boom de l’IA, une position centrale grâce à sa fabrication de puces qui l’a propulsée parmi les entreprises les plus valorisées de la planète. Mais ce n’est pas tout ce qu’ils font, et leur plateforme Omniverse s’est avérée précieuse pour les capacités de visualisation et de simulation en temps réel. Siemens, quant à elle, propose son écosystème Xcelerator aux entreprises qui cherchent à accroître leur empreinte numérique. Récemment, les deux plateformes ont été connectées dans le cadre d’une collaboration « approfondie », ce qui étend les possibilités dans le domaine du métavers industriel.
Plus récemment encore, Hannover Messe s’est tenu en Allemagne, un salon annuel consacré à l’innovation dans le secteur industriel. Siemens, comme on pouvait s’y attendre, y est toujours très présente, et elle a été rejointe cette année par NVIDIA pour parler plus avant des progrès réalisés dans le domaine du métavers industriel. Dans le cadre de cette initiative, ils ont participé à une discussion en direct de 30 minutes, que l’on peut revoir sur LinkedIn. La discussion animée a réuni Roland Busch, président-directeur général de Siemens, et Rev Lebaredian, vice-président d’Omniverse et de la simulation chez NVIDIA.
La conversation a débuté par un examen plus large de la situation actuelle des industries dans leur révolution industrielle, en utilisant notamment la technologie de NVIDIA. MM. Busch et Lebaredian ont tous deux souligné à quel point il est frappant de se promener sur le salon et de constater la rapidité des changements dans le secteur.
« On y voit le prochain niveau de technologie que nous apportons à nos clients », a déclaré M. Busch. « Tout devient de plus en plus numérique, et pourtant, pour nos équipes sur tous les stands, il est un peu plus compliqué d’expliquer ce qu’il y a là-dedans. »
M. Lebaredian partage le même avis sur la numérisation rapide de l’industrie, et a noté que c’est seulement la deuxième année que NVIDIA expose avec Siemens. Pourtant, on a rapidement l’impression que leur technologie y a clairement sa place. « Comme tout devient plus numérique, les gens comme moi ont un endroit plus naturel pour participer ici », a-t-il déclaré en ouverture de la conversation.
Au fil de la discussion, les deux intervenants ont expliqué comment l’IA allait « transformer l’industrie », comme on l’a souvent dit, et pourquoi le métavers industriel est finalement nécessaire. M. Busch a commencé par expliquer plus en détail pourquoi cette idée d’une représentation numérique du monde réel est si importante, en disant au public que ces efforts consistent à « combiner les mondes réel et numérique. Ce faisant, nous pouvons tirer parti de la vitesse et de la puissance des logiciels pour améliorer nos matériels ». Il a poursuivi en disant que l’IA, et plus précisément les modèles de langage volumineux, sont les « moteurs » de cet effort, permettant aux humains d’interagir avec ces interfaces numériques en utilisant le langage naturel.
En parlant plus directement du métavers industriel, MM. Busch et Lebaredian ont mis en garde contre le fait de confondre cette idée avec le sens plus large du métavers, l’idée sociale et basée sur les jeux qui a envahi l’imagination du grand public pendant un court moment. Bon nombre de ces applications étaient basées sur des mondes fantastiques, plutôt que sur une représentation physique d’une entité du monde réel. C’est cet aspect qui est si important pour l’idée de métavers industriel.
« Une fois que vous avez [le monde réel représenté dans un monde numérique physique], tout ce que nous pouvons faire ici dans le monde réel – tout ce qui prend du temps, du matériel, de l’énergie et de l’argent – nous pouvons le faire dans le monde numérique », a déclaré M. Lebaredian. « Nous pouvons concevoir ces choses à une vitesse qui
serait impossible à atteindre dans le monde réel. »
M. Busch a fait écho à plusieurs de ces réflexions, soulignant notamment l’importance du fait que ces représentations ne soient pas seulement des reproductions visuelles, mais qu’elles se comportent également comme l’objet réel. Il explique que pour ceux qui veulent utiliser ces jumeaux numériques dans les opérations – ce qui est essentiellement l’objectif d’un métavers industriel théorique – ils doivent être « complets » et aussi en temps réel. Tout cela va certainement prendre du temps, et il reconnaît qu’il y a encore des obstacles à franchir (la synchronisation des horodatages en est un exemple donné lors de la discussion), mais que nous sommes sur la bonne voie.
L’une des parties les plus intéressantes de la conversation a porté sur les applications concrètes et la manière dont la main-d’œuvre pourrait potentiellement bénéficier de ces innovations. Cette partie de la discussion s’est principalement concentrée sur la robotique, qui est bien sûr un élément majeur de presque toutes les opérations de fabrication à grande échelle.
Les robots existent depuis un certain temps, mais comme le souligne M. Lebaredian, ils ne sont généralement pas « super intelligents » et sont également « aveugles ». En gros, ils sont simplement programmés pour répéter la même action encore et encore, ce qui est utile mais aussi limitant.
Les entreprises commencent à repousser les limites de ce qui peut être fait avec la robotique, mais cette formation ne peut pas se dérouler en toute sécurité dans le monde réel, du moins au début. Tout comme pour les véhicules autonomes, il s’agit d’un dilemme : avoir besoin de conditions réelles pour s’entraîner, tout en évitant le monde réel pour assurer la sécurité des personnes et des biens environnants. C’est l’un des impacts les plus importants qu’un métavers industriel peut avoir, car la représentation physique peut aider à s’entraîner à une multitude de scénarios jusqu’à ce qu’il soit sûr de terminer la formation dans un environnement réel.
Il est également important, comme le souligne M. Busch, que ces représentations numériques soient entièrement photoréalistes. Il donne l’exemple d’un outil robotique qui doit saisir un objet spécifique. Il est important que, pendant la formation, l’objet soit entièrement photoréaliste, y compris la façon dont la lumière le frappe et se reflète. Si ces détails n’étaient pas intégrés au modèle pendant la formation, les résultats dans le monde réel ne seraient pas aussi souhaités.
En fin de compte, comme nous l’avons vu précédemment, nous en sommes encore aux premiers stades du développement d’un métavers industriel, mais ce partenariat entre Siemens et NVIDIA contribue clairement à débloquer certaines de ces capacités et de ces flux de travail. Et M. Lebaredian est extrêmement enthousiaste quant à l’avenir. « Ce que nous faisons maintenant, aussi impressionnant et puissant soit-il, n’est qu’une infime partie de ce qui nous attend. »
