Le métavers va consommer énormement de données ? Les DSI doivent anticiper

Le métavers est encore une technologie futuriste pour la plupart des entreprises, mais il n’est pas trop tôt pour commencer à planifier votre stratégie.

Bloomberg estime que le marché du metavers pourrait atteindre 800 milliards de dollars d’ici 2024. Le metavers est un ensemble de technologies immersives en ligne qui comprend la réalité virtuelle, la réalité augmentée et la vidéo interactive. Au niveau des entreprises, les DSI prennent également note du métavers, mais la plupart d’entre eux adoptent une approche attentiste et concentrent plutôt leurs efforts sur davantage de déploiements d’intelligence artificielle pour favoriser l’innovation et la digitalisation.
Néanmoins, il n’est pas trop tôt pour visualiser comment la technologie pourrait transformer les processus commerciaux des entreprises, et même la façon dont elles mènent leurs activités. La clé, comme pour la plupart des nouvelles technologies, est d’examiner les domaines dans lesquels la technologie métavers fonctionne déjà.

Voici quelques exemples pratiques d’utilisation commerciale :

Les entreprises du secteur de l’ameublement permettent à leurs clients de placer des meubles dans des représentations virtuelles de leur maison pour voir comment ils s’y adapteront, les agences immobilières organisent des visites virtuelles de maisons à vendre et les magasins de vêtements permettent à leurs clients d’essayer virtuellement des chaussures et des vêtements avant de les acheter. Dans tous les cas, les visualisations virtuelles permettent aux clients d’essayer la marchandise dans un univers virtuel avant d’acheter les articles physiques.

Les jumeaux numériques, qui sont des programmes informatiques utilisant des données du monde réel pour créer des simulations virtuelles permettant de prédire les performances d’un produit ou d’un processus, sont utilisés dans la conception de nouveaux produits, la modélisation de processus de fabrication et les simulations de vol aérospatiales. Les simulations permettent d’économiser le temps consacré au développement et à l’essai de modèles physiques et de prévoir les points de défaillance des modèles et des processus, qui peuvent être corrigés numériquement et architecturalement avant d’être créés physiquement.

La réalité virtuelle est utilisée en médecine pour la gestion thérapeutique de la douleur. En plaçant un casque de RV à détection de mouvement sur un patient, celui-ci peut entrer dans un monde virtuel à 360 degrés qui détourne son esprit de la douleur. Avec la RV, le patient peut interagir avec son monde virtuel.

La réalité augmentée est utilisée dans les projets de construction et d’architecture pour prévoir (et contourner) les conflits qui peuvent survenir entre la conception et la construction réelle. La RA superpose un modèle 3D d’une conception proposée sur un espace existant à l’aide d’appareils mobiles et de modèles 3D.

La prochaine étape de l’informatique dans le métavers

Bien que le métavers soit encore un concept futuriste pour la plupart des DSI, il est utile d’examiner les cas d’utilisation existants où le métavers a déjà démontré sa valeur. Il est possible que certains de ces cas d’utilisation puissent être appliqués à des problèmes commerciaux dans l’entreprise, comme la conception de nouveaux produits. Dans d’autres cas, le métavers est au cœur du principal secteur d’activité de l’entreprise, comme les sociétés de jeux en ligne. Dans tous les cas, les DSI et les architectes de données doivent réfléchir au rôle que joue le big data.

Ces données devront être préparées avec soin pour être de grande qualité. Elles devront être intégrées aux systèmes d’enregistrement et aux processus opérationnels. Et elles devront être soigneusement conservées pour que les modèles métavers qui les utilisent soient fiables et reproductibles en termes de performances.

À court terme, la valeur principale du big data continuera à se situer dans l’analyse et l’IA, mais il n’est pas trop tôt pour penser au métavers comme la prochaine nouveauté du big data.

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