On entre peut-être dans l’ère du baratin de l’IA.
L’IA nous tuera peut-être tous. Elle nous volera peut-être nos emplois. Peut-être qu’elle sera géniale et améliorera nos vies au-delà de notre imagination. Ou, peut-être que tout cela n’est que du battage médiatique et qu’elle est vouée à connaître le même sort que le métavers. Au milieu de toutes les inconnues qui entourent l’intelligence artificielle, une chose est sûre : presque tout le monde ment un peu à ce sujet en ce moment.
Les entreprises savent que les investisseurs ont un appétit pour tout ce qui touche à l’intelligence artificielle en ce moment, et elles sont impatientes de montrer comment elles intègrent la nouvelle technologie dans leurs activités – ou du moins de le dire. Le président de la Securities and Exchange Commission, Gary Gensler, a récemment mis en garde contre le « AI washing », c’est-à-dire les entreprises qui donnent une fausse impression d’utiliser l’IA pour attirer les investisseurs. Et si certaines entreprises ne font qu’exagérer la technologie qu’elles utilisent légitimement, d’autres vont plus loin. En mars, la SEC a réglé des accusations portées contre deux conseillers en investissement accusés d’avoir fait des « déclarations fausses et trompeuses » sur la façon dont ils utilisent l’IA. Le régulateur a déclaré que l’une des sociétés, Delphia, prétendait utiliser l’IA pour « prédire quelles entreprises et quelles tendances sont sur le point de percer et investir dans celles-ci avant tout le monde », alors qu’en réalité, ce n’était pas le cas. L’autre, Global Predictions, s’est faussement autoproclamée « premier conseiller financier réglementé en IA », selon la SEC. Les entreprises ont accepté de payer ensemble 400 000 dollars de sanctions civiles sans admettre ni nier les conclusions de la SEC.
La plupart des entreprises ne sont pas accusées d’enfreindre la loi avec leur bavardage sur l’IA, mais elles adoptent certainement une posture à son égard. Une analyse de Goldman Sachs a révélé que 36 % des sociétés du S&P 500 ont mentionné l’IA dans leurs conférences téléphoniques sur les résultats du quatrième trimestre, un record historique. Les entreprises se sont simplement présentées au petit événement « AI Woodstock » de Nvidia – une conférence de quatre jours sur l’IA qui s’est tenue dans une arène à San Jose, en Californie – en espérant obtenir un effet de halo en matière de recrutement du simple fait d’être en présence du fabricant de puces. Quant à la réalité de ces affirmations sur l’IA, eh bien, il y a un certain degré d’exagération.
« Il y a une certaine grandiloquence dans ce dont on discute en termes de potentiel, et je pense qu’en partie, c’est parce que les gens ne savent pas si ni quand certaines de ces choses seront réalisables », a déclaré Scott Kessler, responsable mondial du secteur de la technologie, des médias et des télécommunications chez Third Bridge Group. « Les gens sont très enthousiastes, et à juste titre dans certains cas, mais ces choses ne se feront pas du jour au lendemain. »
Alors que certaines entreprises se contentent clairement de greffer des idées d’IA à leurs activités existantes, même les projets qui visent explicitement à développer la prochaine vague de cette technologie se heurtent à des obstacles. Le déploiement de Gemini par Google a été un chaos, critiqué pour être « woke » et biaisé, et incapable de décider si Elon Musk est meilleur ou pire qu’Adolf Hitler. Et si ChatGPT d’OpenAI a fait beaucoup de bruit l’année dernière, il a toujours tendance à inventer des choses.
« Le lancement de ChatGPT a été une brillante campagne de marketing d’un certain point de vue. Cela a vraiment très bien fonctionné. Cela a complètement fasciné les gens », a déclaré Daron Acemoglu, professeur d’économie à l’Institut technologique du Massachusetts (MIT) et co-auteur du livre récemment paru « Power and Progress : Our 1000-Year Struggle Over Technology & Prosperity ». Il a déclaré qu’il y avait des « réalisations assez impressionnantes » intégrées à ChatGPT, ce qui pourrait être révélateur de ce qui est possible, mais OpenAI a autant exagéré le produit que possible pour lever des fonds, attirer des talents et rivaliser dans l’industrie technologique hyperconcurrentielle.
Sam Altman, PDG d’OpenAI et enfant prodige/messie de l’industrie de l’IA, parle toujours de la technologie d’une manière nébulleuse, vague et parfois exagérée. Comme l’a fait remarquer le journaliste technologique Ed Zitron, il a déclaré que ses enfants avaient plus d’amis en IA qu’amis humains et que la technologie remplacerait presque tout ce que font les agences de marketing, entre autres affirmations ahurissantes. Ce n’est pas qu’Altman soit hypocrite – c’est simplement que les capacités actuelles de la technologie ne sont pas vraiment claires, et encore moins ce qu’elles pourraient être à l’avenir. Faire des affirmations audacieuses et concrètes sur la façon dont elle va affecter la société semble donc présomptueux.
Ce qui est clair, cependant, c’est qu’il y a une croyance qu’il y a beaucoup d’argent à gagner, et la survente est devenue une quasi-constante dans le paysage de l’IA. Si l’industrie des semi-conducteurs connaît une demande énorme pour l’infrastructure de l’IA, toutes les entreprises du secteur ne sont pas égales. Des sociétés comme Nvidia, AMD et Broadcom sont de grands gagnants, mais il y en a d’autres qui « veulent faire partie de l’histoire », a déclaré Angelo Zino, analyste industriel senior chez CFRA Research. « Leur façon de tourner les choses serait de dire : ‘Nous pensons que l’IA sera un énorme bénéficiaire de notre activité, et nous constatons une augmentation des commandes liées à l’IA’, et il pourrait s’agir d’un fabricant de disques durs, qui n’est pas nécessairement un acteur de l’IA », a-t-il dit.
Beaucoup de ces entreprises ne montrent pas encore exactement quel type de revenus elles tirent de l’IA car c’est encore très faible.
Même les géants de la technologie qui évoluent vraiment dans le domaine de l’IA se trouvent parfois sur un terrain instable. Des géants de la technologie comme Google, Amazon et Microsoft demandent à leurs commerciaux de modérer leur enthousiasme lorsqu’ils présentent leurs capacités en matière d’IA générative à leurs clients, selon The Information. Ce n’est pas parce que vous intégrez l’IA à votre offre qu’elle est réellement utile à vos clients au point qu’une part importante d’entre eux soit prête à payer cher pour cela. Prenons l’exemple de Copilot de Microsoft, sur lequel l’entreprise ne communique pas beaucoup de détails en termes de revenus pour le moment.
« Beaucoup de ces entreprises ne montrent pas encore exactement quel type de revenus elles tirent de l’IA car c’est encore très faible », a déclaré Zino.
En ce qui concerne les entreprises non technologiques qui parlent d’IA, il est difficile de dire exactement ce que chacun veut dire et de distinguer l’espoir de la réalité. Je me suis récemment retrouvée dans une conversation avec une dirigeante de banque qui vantait les efforts de son entreprise en matière d’IA générative. Lorsque j’ai insisté pour savoir de quoi elle parlait, pensant qu’il s’agissait de quelque chose de grand, elle m’a répondu qu’ils cherchaient à utiliser l’IA pour aider les représentants des centres d’appel à rechercher des informations. C’est probablement une bonne chose pour les nouveaux employés qui essaient de se familiariser avec les choses. Cependant, ce n’est pas révolutionnaire.
L’innovation en matière d’IA est un développement important. Il y a de nombreuses raisons de croire qu’il ne s’agit pas de la bulle internet 2.0, ni même des cryptomonnaies, et que cette technologie aura un impact significatif, bien que pas encore défini, (avec un peu de chance, pas celui où elle éradique l’humanité). Mais les incitations financières dans ce domaine rendent facile et tentant de surévaluer les choses. Pour de nombreuses entreprises et entrepreneurs du secteur, leurs rêves les plus fous en matière d’IA se résument à des signes dollar.
« Il y a une sorte de cascade où, si vous n’envisagez pas d’intégrer l’IA générative dans votre flux de travail d’une manière ou d’une autre en tant qu’entreprise de taille moyenne ou grande, vous êtes en quelque sorte en retard », a déclaré Acemoglu. « Et je pense que les rêves d’automatisation ne sont jamais très loin de l’esprit de nombreux dirigeants. »
Il est vraiment difficile de savoir ce qu’apportera l’IA générative et ce qui l’accompagne, ce qui est à la fois déstabilisant et réconfortant. Les visions hyperoptimistes et hyperpessimistes sont probablement fausses, ce qui signifie que la vérité se situera finalement quelque part entre les deux. Mais quiconque vous dit qu’il sait exactement ce qui se passe dans le domaine de l’IA et où elle se dirige vous ment.
