Le vendredi noir est l’un des jours les plus attendus de l’année. Après tout, qui n’aime pas les bonnes affaires ? Très bientôt, au lieu d’attendre dans de longues files d’attente ou de chercher sur des sites web, vous ferez vos achats du Black Friday dans le métavers en tant que super-héros, personnage d’anime ou tout autre personnage qui vous représente.
Avec l’adoption plus large du métavers, les consommateurs auront des préoccupations légitimes sur la façon dont leurs données sont utilisées. Rappelez-vous comment Target a su qu’une adolescente était enceinte avant même que ses parents ne l’apprennent. Ce qu’il y a de bien avec les métavers, c’est qu’ils ne se contentent pas de révolutionner l’ensemble de l’expérience d’achat ; ils introduisent également un changement de paradigme dans la manière dont les entreprises traitent les données des utilisateurs.
Achats sur le Web2 et le Web3
Nous savons tous comment fonctionne l’achat en ligne. Pendant que nous naviguons, une plateforme suit nos informations démographiques (âge, sexe, localisation), nos actions et nos interactions. Dans les mondes virtuels du Web3, les utilisateurs décident s’ils veulent partager leurs données et, surtout, ils peuvent être payés pour donner accès à leurs données.
Dans les métavers, les données des utilisateurs sont collectées d’une manière similaire à celle des achats dans la vie réelle. Prenons l’exemple d’un supermarché traditionnel : Des caméras surveillent et analysent le nombre de personnes présentes à un endroit donné à un moment donné, l’endroit où elles passent le plus de temps et si elles regardent les produits des rayons inférieurs, supérieurs ou supérieurs pendant leurs achats. Les détaillants peuvent utiliser les données qu’ils ont collectées pour identifier les habitudes d’achat des clients et élaborer des stratégies de placement des produits. Les données peuvent être collectées sur des détails tels que l’éclairage, la musique de fond, l’emplacement des mannequins, le papier peint et même les uniformes des employés, et peuvent être utilisées pour prendre des décisions qui influencent le comportement des clients.
Ce n’est qu’une partie des données qui peuvent être facilement collectées dans les métavers. En outre, les environnements 3D créent une nouvelle couche d’analyse des données, similaire au suivi du trafic piétonnier dans les supermarchés. Les utilisateurs peuvent également laisser de manière transparente leurs commentaires sur un produit, par exemple lors d’une conversation avec des amis tout en se promenant dans le monde virtuel. Un détaillant recevra immédiatement ces commentaires au lieu de consulter les médias sociaux de son entreprise et de passer du temps à examiner les commentaires ou les plaintes.
C’est ainsi que le shopping apparaîtra dans le monde virtuel. Les données étant contrôlées par les utilisateurs, les détaillants devraient faire preuve de beaucoup plus de créativité dans la mise en place de systèmes de récompense pour inciter les utilisateurs à leur donner accès à leurs données. Nous verrons comment les entreprises peuvent faire preuve de créativité car elles auront accès à des points de données beaucoup plus enrichis que ceux qu’elles collectent aujourd’hui.
Grâce à l’application de l’analyse des données 3D et de la technologie d’apprentissage automatique, les détaillants pourront optimiser leurs magasins virtuels, qu’il s’agisse de suggestions architecturales pour la construction de magasins virtuels, de la hauteur des étagères virtuelles pour accueillir différents types d’avatars (les utilisateurs seront représentés par ces alter ego) ou de la localisation des terrains virtuels à des fins d’optimisation du trafic.
Le métavers s’inspire de Wikipédia
Les entreprises du métavers qui partagent les valeurs de Web3 construisent déjà des communautés totalement ouvertes et transparentes où les utilisateurs de chaque paysage virtuel décident de leurs propres règles en matière de collecte, d’utilisation et de contrôle des données.
Avec le métavers comme plateforme, les entreprises peuvent construire les outils nécessaires, répondre à différents besoins et participer de manière égale à cet écosystème, en créant de la valeur pour les autres et en en tirant profit, notamment en construisant des outils utiles pour suivre l’expérience des utilisateurs et d’autres mesures utiles.
Ceux qui en doutent peuvent considérer le succès de Wikipédia, qui repose sur une idéologie orientée vers l’utilisateur. En permettant à la communauté de contribuer, de modifier et de vérifier le contenu, Wikipédia est devenue une plateforme résiliente et dynamique. Les entreprises du Web3 tentent d’obtenir le même résultat en créant une sorte de contrat civil numérique avec les utilisateurs – en établissant des relations qui profiteraient autant à l’entreprise qu’au client, rendant ainsi le monde plus équitable pour tous.
