Les NFT, le Web3 et le métavers changent la façon dont les scientifiques mènent leurs recherches

Les scientifiques peuvent tirer parti des outils de la blockchain, tels que les contrats intelligents et les jetons, pour améliorer la collaboration dans les démarches scientifiques entre les différentes parties prenantes. Ce mouvement scientifique dit « décentralisé », ou DeSci en abrégé, combine les technologies blockchain et Web3 pour améliorer la recherche scientifique.

L’un des principaux objectifs de DeSci est d’élargir la participation et le financement lors de l’approche des défis scientifiques, ainsi que de démocratiser le processus d’examen par les pairs, qui est dominé par quelques revues dans lesquelles il peut être coûteux d’apparaître et de lutter contre la censure. DeSci peut également créer des normes pour le stockage de la recherche avec la technologie de la preuve d’existence. Alors que sur les blockchains financières comme le bitcoin, les transactions sont vérifiées par un réseau de mineurs, la recherche pourrait également être vérifiée par les participants à un réseau de blockchains composé de scientifiques, etc.

Décentralisation de la science
Les écosystèmes d’évaluation par les pairs basés sur les blockchains peuvent être transparents, et ils peuvent donner de la crédibilité aux recherches apportées par des participants même pseudonymes. Les scientifiques pourraient, par exemple, recevoir une participation ou une « récompense » pour leur participation, ce qui inciterait une communauté plus large à contribuer.

Essentiellement, la science décentralisée rend possible le développement de plates-formes qui permettent à un plus grand nombre de personnes de travailler avec ce que le Dr Benjamin Bratton appelle le « code source de la matière » à un niveau fondamental. Démocratiser la science grâce à la science décentralisée permettrait de créer un nouveau type de couche d’interface pour une révolution scientifique moderne. Le moyen d’y parvenir est de décentraliser l’accès à la recherche scientifique – en bref, de permettre aux citoyens-scientifiques de jouer un rôle.

Nous avons vu cela se produire avec les ordinateurs, et nous pensons que cela pourrait se produire avec la science en général. Au début de la révolution informatique, il était difficile de travailler avec des logiciels. Très peu de gens comprenaient les technologies raréfiées qui, au fil du temps, sont devenues de plus en plus intuitives et simplifiées – grâce à différents niveaux d’abstraction – et ont donc permis à un plus grand nombre de personnes de devenir des contributeurs précieux. Parmi les technologies qui ont rendu cela possible, citons Javascript et les paquets utiles développés pour rendre le codage plus efficace. À un niveau d’abstraction inférieur, il existe une technologie comme WordPress qui permet aux personnes qui ne comprennent pas les logiciels ou le codage de configurer leur site web.

La technologie blockchain au service de la science
La technologie blockchain (jetons, NFT, métavers) peut avoir un impact positif sur l’économie des plateformes de manière à démocratiser l’accès aux collaborations scientifiques. Quand on pense aux plateformes, on pense généralement à Uber ou à Airbnb, qui sont des projets qui changent le monde, en soi. Mais l’économie des plateformes est un domaine de recherche très récent, qui fait même avancer la théorie des jeux en tant que discipline universitaire. Ce processus a commencé avec le bitcoin (BTC) et n’a fait que se développer avec Ethereum (ETH) et les dizaines, voire les centaines, d’autres blockchains depuis.

Historiquement, les plateformes et applications web ont eu tendance à être centripètes dans leur processus de création de valeur ; plus elles sont utilisées, plus le constructeur de la plateforme réalise de la valeur. La blockchain rend possible un arrangement plus équitable dans lequel plus il y a de participants à une plateforme donnée, et plus il y a de personnes qui ajoutent de la valeur à la plateforme, plus elles reçoivent en retour de la plateforme.

La science décentralisée (DeSci) est différente d’une plateforme IP ou d’une plateforme dans laquelle plus elle est utilisée, plus la plateforme en bénéficie, et la valeur se consolide. Dans le cas de DeSci, les personnes qui génèrent la valeur – les chercheurs, les scientifiques, les scientifiques citoyens, etc. – gagnent de la valeur en fonction de la valeur de leur contribution ; c’est-à-dire que plus elle est utilisée par d’autres chercheurs et scientifiques, etc.

L’impact que cela peut avoir sur la recherche fondamentale en sciences, en mathématiques et dans d’autres domaines pourrait être extrêmement important. DeSci crée de nouvelles façons de contribuer et de collaborer qui n’étaient pas possibles avant l’arrivée de la technologie blockchain. Si vous avez des connaissances ou une compréhension qui ont une valeur intrinsèque et en tant que composante d’un projet plus vaste (vous ne savez peut-être même pas quel est ce projet), quelqu’un d’autre peut utiliser votre contribution, et vous pouvez être reconnu pour cela, et gagner des résidus de cette contribution à l’avenir.

Les NFT joueront un rôle important dans l’avenir du métavers, car c’est par le biais des NFT que la recherche scientifique pourra être transférée en toute sécurité. Le monde universitaire a déjà utilisé les NFT. L’université de Californie à Berkeley, par exemple, a vendu aux enchères, pour plus de 50 000 dollars, un NFT lié à des documents relatifs à l’univers du chercheur en cancérologie James Allison, lauréat du prix Nobel. L’U.S. Space Force, une branche des forces armées américaines, a commencé à vendre une série de NFT présentant des images en réalité augmentée de satellites et d’iconographie spatiale. La société du pionnier de la biologie George Church, Nebula Genomics, prévoit de vendre un NFT du génome de Church. M. Church est généticien à l’université Harvard de Cambridge et a participé au lancement du projet du génome humain. Les cas d’utilisation des NFT dans le domaine scientifique sont en plein essor, et il y en aura sûrement d’autres.

La blockchain est une haute résolution de détection, d’indexation et de calcul de la valeur. Le potentiel est là, et c’est maintenant aux organisations DeSci de prouver leurs mérites, leur qualité scientifique et leur efficacité globale pour améliorer le processus scientifique.

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