L’IA jouera inévitablement un rôle énorme non seulement dans le développement plus large du métavers naissant, mais aussi dans sa régulation et sa démocratisation.
Robert Zubrin est un ingénieur aérospatial d’avant-garde, surtout connu pour ses contributions dans le domaine de la propulsion spatiale. Il est également un fervent défenseur de l’exploration interplanétaire et de la colonisation humaine de Mars.
Dans d’innombrables conférences, livres et articles, Zubrin a exposé les modalités pratiques de cette colonisation. Les premières missions consisteraient à déployer des infrastructures – habitats, usines et installations de production alimentaire – qui conduiraient finalement au départ des premiers pionniers en partance pour Mars. Au début, l’existence serait très solitaire. Mais avec le temps, une société entière émergerait, se développerait et prospérerait.
Les parallèles avec les métavers sont évidents. Par définition, le métavers est un monde virtuel où il est possible de faire des choses banales (réunions de travail ou achats) et extraordinaires (escalader le K2 ou discuter avec Travis Scott). Il s’agit d’une technologie émergente, et la première cohorte d’utilisateurs précoces sont, à leur manière, des pionniers. Il faudra du temps avant qu’une véritable communauté ou société métavers prospère n’émerge.
De même qu’il n’y a pas de vol de retour depuis Mars, rien ne permet à un utilisateur de rester physiquement engagé dans une expérience de métavers. Il incombe donc aux concepteurs, aux développeurs et aux agences de créer des points de contact interactifs qui stimulent l’engagement, donnant ainsi l’impression que l’expérience est vivante et pleine d’activités.
En pratique, les marques et les développeurs peuvent y parvenir de différentes manières. La plus évidente est de faire appel à des agents humains, c’est-à-dire des personnes employées pour habiter un monde virtuel et interagir avec les visiteurs ou les clients potentiels, à l’instar d’une caissière dans un point de vente réel. La seconde consiste à tirer parti de l’IA générative pour créer des agents de type humain. Ceux-ci offriraient aux utilisateurs une expérience enrichissante, bien qu’à une fraction du coût, et avec un potentiel de développement à grande échelle.
Les métavers auront toujours besoin d’une touche humaine. Cependant, les agents dotés d’IA joueront inévitablement un rôle énorme à l’échelle, non seulement dans le développement plus large du métavers naissant, mais aussi dans sa régulation et sa démocratisation. En ce qui concerne le développement, il permettra des cycles de création et de déploiement d’œuvres d’art plus rapides, moins coûteux et plus fidèles à la réalité. Quant à la gestion des canaux, elle permettra de réduire les coûts d’exploitation à long terme.
L’ADHÉRENCE ARTIFICIELLE
Pour les spécialistes du marketing, le succès est défini par un certain nombre de paramètres. Les ventes et le chiffre d’affaires sont importants, mais pas seulement. La notoriété et la perception de la marque, la rapidité de mise sur le marché et l’engagement – c’est-à-dire le temps qu’une personne passe à interagir avec une marque – sont d’autres préoccupations. Sur ces points, les métavers sont incroyablement prometteurs.
Prenons l’exemple du Wonderverse de Celebrity Cruises, qui permet aux visiteurs d’explorer un bateau de croisière depuis le confort de leur domicile. Lors de la première phase d’essai, la durée moyenne d’utilisation a été de 28,5 minutes. Pour une campagne de marketing, ce chiffre est tout à fait exceptionnel.
Dans le cadre d’une autre expérience métavers (créée pour le géant indien du commerce électronique Flipkart), 46 % des visiteurs sont restés plus d’une heure en moyenne – là encore, un chiffre extraordinaire qui montre ce qu’il est possible de faire avec des ressources suffisantes. Flipkart et Celebrity Cruises sont des géants dans leur secteur et peuvent engager les fonds et les heures-personnes nécessaires pour construire des métavers qui ne sont pas seulement ambitieux, mais vraiment spectaculaires.
Pour les entreprises de taille similaire, l’IA peut être un multiplicateur de force, en particulier lorsqu’il s’agit de personnalisation. Selon un rapport McKinsey de 2021, 71 % des consommateurs attendent des marques qu’elles leur proposent des expériences personnalisées, et 76 % d’entre eux se disent frustrés par les expériences à l’emporte-pièce. Les marques qui excellent dans la personnalisation génèrent 40 % de revenus en plus que celles qui n’y parviennent pas, note également le cabinet de conseil.
Pour offrir des interactions sur mesure, les marques peuvent combiner ces agents pilotés par l’IA avec les données qu’elles détiennent sur leurs clients existants et potentiels, ce qui leur permet d’aligner l’expérience de l’utilisateur sur ses propres préférences, qu’elles soient explicitement exprimées ou déduites de leurs activités antérieures.
Et si un humain peut s’engager sur la base de ce que dit son application CRM, un ordinateur peut le faire à moindre coût, plus rapidement et avec une plus grande fiabilité. Ces interactions personnalisées deviendront encore plus faciles à mesure que les entreprises s’adapteront aux changements en cours dans le secteur de la technologie publicitaire, en particulier en ce qui concerne les données personnelles.
Le secteur de la publicité est en train d’abandonner les systèmes de suivi individualisé intersites et interapplications (en particulier le cookie de suivi, qui devrait être officiellement supprimé l’année prochaine). En conséquence, les marques devront redoubler d’efforts pour collecter directement des données sur leurs clients, en utilisant uniquement ce qu’ils peuvent voir sur leurs propres produits.
Ces données de première partie (plus précisément, les observations basées sur l’activité sur site d’un utilisateur) et de zéro partie (qui sont fournies directement et délibérément par le client) éclaireront les futures campagnes de marketing et renseigneront probablement sur le fonctionnement des systèmes d’IA métavers. Il est facile d’imaginer un scénario dans lequel un détaillant utilise les données de vente, de navigation et biographiques pour guider les interactions d’un assistant virtuel avec un visiteur de leur expérience métavers.
Cela rend l’expérience beaucoup plus utile et satisfaisante pour le visiteur et l’incite à s’engager davantage.
COMMENT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PEUT-ELLE ACCÉLÉRER ET DÉMOCRATISER LE DÉVELOPPEMENT DES MÉTAVERS ?
Le développement des métavers est indéniablement coûteux. Comme les jeux vidéo, ces environnements sont des produits immersifs et hautement visuels qui nécessitent une équipe de développement multidisciplinaire composée de programmeurs, d’artistes et d’écrivains. Pour compliquer les choses, ils ont des coûts opérationnels permanents, car l’expérience doit être gérée par du personnel, entretenue et développée tout au long de sa durée de vie. Et je n’ai même pas mentionné le prix du déploiement, l’immobilier virtuel et la diffusion en continu coûtant souvent très cher.
Pour les petites entreprises, entrer dans le métavers est tout simplement hors de portée. Si l’on suppose que les coûts de développement initiaux se situent entre 500 000 et 2 millions de dollars et que les délais de développement varient entre un et deux ans, il devient évident qu’une catégorie entière d’entreprises est complètement exclue de ce secteur. Bien que l’IA ne soit pas la solution miracle à ce problème, elle peut contribuer à réduire les coûts initiaux et continus, rendant ainsi les métavers plus accessibles.
De même, il existe plusieurs opportunités apparentes. Les agents d’IA décrits plus haut peuvent jouer le rôle d’employés humains ou renforcer une petite équipe chargée de mettre en place une expérience métavers. Ils aideront les entreprises à transcender les limites budgétaires, en leur permettant de fournir une expérience de qualité 24 heures sur 24, et d’atteindre ainsi des clients et des utilisateurs dans d’autres régions et fuseaux horaires.
Les coûts de main-d’œuvre représentent une part importante des coûts permanents d’un produit métavers. Si une entreprise souhaite offrir son expérience 24 heures sur 24, sept jours sur sept, elle aura probablement besoin d’au moins cinq employés. En supposant que chacun d’entre eux gagne un salaire de 60 000 dollars, nous arrivons à un coût de main-d’œuvre de 300 000 dollars par an.
Bien qu’il puisse être peu pratique ou peu souhaitable d’avoir une expérience métavers entièrement automatisée, il n’est pas inconcevable qu’une marque choisisse de s’appuyer sur l’IA pendant les heures les plus calmes de l’expérience, ce qui lui permet d’économiser sur les coûts de main-d’œuvre sans avoir également à fermer ses portes aux visiteurs. Il y a moins de risques de perturbations dues à la maladie ou à des vacances planifiées, et la marque devient plus résistante aux difficultés d’embauche, un problème récurrent dans la plupart des pays industrialisés.
L’IA jouera également un rôle essentiel dans la construction narrative du métavers. Des produits d’IA générative comme ChatGPT ont démontré une capacité étonnante à rédiger des textes dans des styles variés et sur des thèmes divers. Pour les développeurs de métavers, les applications potentielles sont vastes, qu’il s’agisse de répondre de manière appropriée aux questions des visiteurs ou d’élaborer le langage utilisé dans les sprites, la documentation et d’autres éléments scénarisés de l’expérience.
Là encore, cela ne se fera pas nécessairement au détriment de l’emploi humain. Quelqu’un devra rédiger les messages envoyés au système d’IA générative et vérifier que les résultats sont corrects, tant sur le plan des faits que sur celui de la tonalité. En outre, tout système utilisé pour répondre aux requêtes ad hoc des utilisateurs devra être testé vigoureusement et affiné avant d’être déployé. Mais même avec ces nouvelles tâches, il est facile de voir comment l’IA aidera les développeurs de métavers à réduire les coûts et le temps de développement.
COMMENT LES MÉTAVERS PEUVENT-ILS INFLUENCER LE DÉVELOPPEMENT ET LA POLITIQUE DE L’IA ?
Les êtres artificiels sont un trope courant de la science-fiction, illustré par des personnages tels que le lieutenant-commandant Data de Star Trek et le Robbie d’Isaac Asimov. Et ils restent – du moins pour l’instant – limités au monde de la télévision, du cinéma et de la littérature. La technologie nécessaire (en particulier l’IA générale, qui reste purement théorique) n’existe tout simplement pas.
Pourtant, ces œuvres de fiction s’accordent sur les avantages sociétaux et économiques potentiels d’un être humain automatisé capable d’agir comme un être humain, mais surtout de ne pas l’être, et sur la nécessité de créer une série de règles et de lignes directrices pour que la technologie puisse être utilisée en toute sécurité. Data ne pouvait pas tuer, et Asimov a créé les trois lois de la robotique, qui continuent d’influencer la politique et l’éthique de l’IA.
Les œuvres de science-fiction les plus sérieuses tentent souvent de faire des prédictions sérieuses sur l’avenir, que ce soit par le biais de récits d’avertissement ou de visions utopiques, et influencent ainsi le présent. Mais en réalité, nous ne pouvons souvent mesurer l’impact d’une nouvelle technologie qu’a posteriori. Des innovations autrefois prometteuses, comme l’essence au plomb ou le gaz fréon, ont fini par être reconnues comme des désastres sociétaux et environnementaux.
Dans un article récent, Tom Wheeler, de la Brookings Institution, a fait valoir la nécessité d’établir des règles strictes pour les agents métavers alimentés par l’IA afin de limiter ou, à tout le moins, d’atténuer tout dommage potentiel. M. Wheeler soulève quelques points importants (et peut-être même prémonitoires), reconnaissant la nuance entre un simple jeu vidéo et un métavers qui, par définition, est un monde virtuel où les gens peuvent interagir, faire des transactions et travailler.
Le métavers, reconnaît-il, est en réalité un métavers alimenté par l’IA, dans lequel de nombreux personnages et figures que les utilisateurs rencontreront seront des machines sophistiquées qui tireront parti des dernières avancées en matière d’IA générative. Il reconnaît que le métavers aura un attrait multi-démographique et que les régulateurs et les géants de la technologie auront un besoin urgent d’assurer la sécurité des utilisateurs, notamment en protégeant les individus contre le harcèlement et les abus, et les entreprises contre la fraude et le vol.
M. Wheeler note à juste titre que l’importance des métavers (tant sur le plan sociétal qu’économique) signifie que le vieil adage « aller vite et casser les choses » n’a plus de sens, et qu’il est probablement très dangereux. Son article est empreint d’un sentiment d’urgence, que je partage, mais aussi de pessimisme, ce qui n’est pas mon cas.
N’oubliez pas : Le métavers est conçu pour compléter et augmenter le monde physique. À mesure que l’adoption des métavers s’accélère, il est inévitable que bon nombre des avancées les plus passionnantes et les plus prometteuses en matière de technologie de l’IA soient réalisées dans des mondes virtuels avant d’atteindre d’autres secteurs d’activité et la société dans son ensemble.
En tant qu’environnement aux enjeux moindres (mais pas nécessairement faibles), les métavers constituent un terrain d’essai idéal pour de nombreuses technologies d’IA, permettant aux développeurs d’identifier et de remédier aux problèmes potentiels avant un déploiement à grande échelle. À cet égard, les développeurs de métavers et les développeurs d’IA finiront par se retrouver dans une relation symbiotique, chacun bénéficiant du succès de l’autre.
Mais cela ne peut se produire que dans un environnement réglementaire adéquat. Il incombe aux législateurs et aux développeurs de collaborer pour trouver un juste équilibre qui permette à l’innovation de progresser sans entrave tout en protégeant les utilisateurs des dommages potentiels.
NOUVEAUX HORIZONS
Même s’il n’en est qu’à ses balbutiements, le métavers est une technologie prometteuse qui devrait transformer radicalement non seulement l’internet, mais aussi notre vie quotidienne. Pourtant, l’incertitude est encore grande, non seulement en ce qui concerne les délais, mais aussi la manière dont les mécanismes de ce nouvel écosystème numérique fonctionneront dans la pratique.
Nous ne savons pas qui seront les principaux acteurs, si des normes ouvertes verront le jour (permettant ainsi l’interopérabilité entre les plateformes) et quelle plateforme régnera finalement en maître. Ou même s’il y aura une plateforme dominante.
Quoi qu’il en soit, nous pouvons affirmer avec un haut degré de certitude que l’IA jouera un rôle surdimensionné dans le développement des métavers, et vice-versa. L’intelligence artificielle sera la marée montante qui soutiendra tous les navires, qu’il s’agisse de grands conglomérats (riches en liquidités) ou de startups courageuses travaillant avec un budget réduit.
Pour les plus grandes marques et les développeurs, l’IA permettra de créer des expériences métavers ambitieuses, toujours actives et à grande échelle. Il en sera de même pour les jeunes startups, mais elles bénéficieront également de coûts de développement réduits et d’un délai de mise sur le marché plus court.
Pour de nombreuses entreprises, l’IA fera passer le métavers du stade de l’ambition à celui de la possibilité. Elle sera une force de démocratisation, tout comme le Commodore 64 l’a été pour l’ordinateur domestique.
Il convient également de souligner que ce que je viens de décrire n’est pas théorique ; c’est déjà éminemment possible. Les marques peuvent déjà commencer à construire leurs propres agents dotés d’IA en créant un système personnalisé autour d’un grand modèle de langage existant, comme le GPT-4 d’OpenAI, ou par le biais d’une solution prête à l’emploi comme Digital Humans d’UneeQ. Ils peuvent commencer à utiliser ChatGPT pour élaborer les parties scénarisées de leur expérience, ce qui permet à son tour une narration plus riche et plus étendue.
Ces outils sont performants et ne feront que s’améliorer avec le temps. Il suffit de leur demander.
