La démonstration par l’IA générative de tonnes de cas d’utilisation commerciale ne fait que mettre en évidence le caractère désespéré du métavers.
Il existe une technologie qui va changer à jamais le visage des entreprises. Elle a fait l’objet d’investissements de plusieurs milliards de dollars de la part de certaines des plus grandes entreprises technologiques du monde et représente la concrétisation d’un concept longtemps vanté dans les romans de science-fiction. Il s’agit bien sûr de l’intelligence artificielle (IA), mais il y a deux ans, on aurait pu croire que l’innovation décrite était le métavers.
Ce que l’on appelle le « métavers » a été, pendant un certain temps, salué comme l’un des outils les plus passionnants et les plus précieux pour les entreprises dans un avenir proche. Les organisations étaient invitées à se préparer à des environnements de réunion virtuels et, avec l’essor du travail à distance pendant la pandémie, il semblait s’agir d’une sorte de progression naturelle. Mais le père moderne du métavers, Mark Zuckerberg, aurait aujourd’hui abandonné son enfant, demandant aux cadres de trouver des moyens de s’orienter vers l’IA générative naissante.
L’IA générative a-t-elle tué le rêve du métavers ?
Le principal échec de la technologie du métavers a été l’absence d’une vision cohérente. Les démonstrations se succèdent, sans que les entreprises ne sachent comment tirer parti des réunions en réalité virtuelle (RV) ou des environnements virtuels mal rendus. Les expériences pratiques ont été plus décevantes que révolutionnaires.
De nombreuses entreprises n’ont que récemment adopté la vidéoconférence à temps plein, se sont installées dans Google Workspace ou Microsoft 365, et ont adopté des applications de productivité avec lesquelles elles se sentent à l’aise. De nombreuses entreprises souhaitent également revenir à la vie d’avant le travail hybride, blasées par la vidéoconférence et la paranoïa de la productivité. Pour que les organisations adoptent des casques de RV encombrants ou des combinaisons de mocap, les c-suites auront besoin de bien plus qu’un reboot de Second Life.
L’essor et le déclin du métavers peuvent être comparés au cycle de la blockchain. De nombreuses entreprises ont cherché à intégrer la blockchain dans leurs processus de travail alors qu’elle ne présentait que peu d’avantages matériels. D’autres n’ont pas été convaincues par les vagues promesses d’un stockage plus sûr ; après tout, pourquoi une entreprise disposant d’un système de base de données sûr et efficace devrait-elle tout abandonner pour stocker des données sur une nouvelle solution simplement parce qu’elle est à la mode ?
Cela ne veut pas dire que la valeur de l’IA générative est bloquée, loin de là. Il faut savoir que l’ascension fulgurante de l’IA générative n’a rien eu d’une sinécure. Un expert en la matière vous dira que la popularité des grands modèles de langage (LLM) est le fruit de décennies de recherche.
Bien que l' »IA » ait longtemps été associée aux capacités les plus avancées de la technologie, l’IA générative a été du ressort des universitaires pendant la quasi-totalité de son existence conceptuelle. OpenAI et d’autres ont contrôlé la conversation pendant des années, mais n’ont pas réussi à faire de vagues. Les modifications apportées à GPT-3 pour éliminer ses tendances dangereuses ont contribué à prouver la valeur de la technologie, mais ce n’est qu’avec la publication de ChatGPT que la technologie a vraiment fait parler d’elle.
Après le lancement réussi de DALL-E 2, OpenAI a lancé le chatbot exactement au bon moment pour attirer l’attention du public. Avec un public captif désireux de partager des cas d’utilisation en ligne, OpenAI a pu s’asseoir et profiter de la conversation en ligne, avec des personnes utilisant ChatGPT de diverses manières innovantes. Le GPT-4 passe maintenant à un autre niveau.
L’IA générative est tout ce que le métavers n’était pas
Meta, qui s’est rebaptisée en prévision de l’arrivée glorieuse de la demande du métavers, a misé sur le mauvais cheval. Ses résultats financiers à la fin de l’année 2022 ont déjà effrayé les investisseurs, et Meta a depuis procédé à une série de licenciements généralisés à la suite de ce qu’elle a qualifié de mauvaise planification. L’entreprise a investi 15 milliards de dollars dans la R&D sur les métavers, et Zuckerberg aurait fait pression pour une forte augmentation des dépenses. Reality Labs, la filiale de Meta spécialisée dans la réalité mixte, s’est concentrée presque exclusivement sur la réalisation de la vision de la construction d’Horizon Worlds. Aujourd’hui, les rapports suggèrent que le rêve du métavers s’est effondré, Zuckerberg ayant réorienté l’entreprise vers l’IA générative.
Mais Meta doit faire face à une concurrence féroce sur ce marché, avec des acteurs comme Google Bard et ChatGPT qui ont déjà des longueurs d’avance, offrant aux entreprises de bonnes expériences utilisateur et l’accessibilité à l’hyperscaler. Meta a lancé son propre LLM, un modèle de 7 à 65 milliards de paramètres appelé LLaMA. Mais peu après sa sortie limitée, le modèle a fuité en ligne et a pu être irrévocablement stocké sur Bitcoin pour que tout le monde puisse y accéder.
Bien qu’il semble trop tard pour que Meta soit à l’avant-garde de l’IA générative, elle pourrait encore remporter de petits succès. Par exemple, le modèle Segment Anything Model (SAM), récemment publié, permet d’extraire des objets d’images et de vidéos pour la vision par ordinateur ou la réalité augmentée (AR).
Ll a été suggéré que le titre de poste « chief metaverse officer » pourrait être un signe que le métavers entre dans la prochaine phase du cycle de la hype. Comme pour les Google Glass ou les HoloLens de Microsoft, il pourrait y avoir des cas d’utilisation industrielle de niche convaincants pour le métavers, comme l’alimentation de la prochaine génération de jumeaux numériques. Il serait logique que certaines entreprises désignent un responsable chargé de superviser ce projet.
Néanmoins, le métavers n’a jamais été destiné à l’adoption ou à l’investissement généralisé dont bénéficient aujourd’hui les modèles d’IA. L’IA générative a tenu toutes les promesses que le métavers était prêt à faire, et c’est à juste titre que le premier l’a emporté dans la guerre de la perception publique.
