Comme le veut la tradition à cette période de l’année, Apple a annoncé une nouvelle gamme d’iPhones la semaine dernière. La pièce maîtresse promise qui nous inciterait à acheter ces nouveaux appareils était l’IA, ou Apple Intelligence, comme ils l’ont baptisée. Pourtant, la réaction du monde collectif de la technologie grand public a été mitigée.
Le manque d’enthousiasme des consommateurs était si évident qu’il a immédiatement effacé plus d’une centaine de milliards de dollars de la valeur boursière d’Apple. Même le podcast Wired Gadget Lab, enthousiaste à propos de toutes les nouveautés technologiques, n’a trouvé rien dans les nouvelles fonctionnalités qui les inciterait à passer à l’iPhone 16.
La seule chose qui semblait générer un peu d’excitation n’était pas les fonctionnalités d’IA, mais l’ajout d’un nouveau bouton d’obturateur de l’appareil photo sur le côté du téléphone. Si un bouton est un meilleur argument de vente que la technologie la plus vantée des deux dernières années, quelque chose cloche clairement.
La raison en est que l’IA est désormais passée ce que le blog technologique The Media Copilot a appelé sa « phase d’émerveillement ». Il y a deux ans, nous étions étonnés que ChatGPT, DALL-E et d’autres systèmes d’IA générative soient capables de créer des textes cohérents et des images réalistes à partir de quelques mots seulement dans une invite de texte. Mais maintenant, l’IA doit montrer qu’elle peut réellement être productive. Depuis leur introduction, les modèles qui sous-tendent ces expériences sont devenus beaucoup plus puissants – et exponentiellement plus coûteux.
