Des scientifiques de l’université du Texas à Austin ont mis au point un programme informatique intelligent capable de prédire les tremblements de terre. Au cours d’une expérience de sept mois menée en Chine, ce programme a correctement deviné l’occurrence de 70 % des tremblements de terre une semaine avant qu’ils ne se produisent. Cette avancée passionnante nous fait espérer que nous pourrons un jour utiliser cette technologie pour réduire l’impact des tremblements de terre sur nos vies et nos économies.
Comment fonctionne ce programme ? Les scientifiques l’ont entraîné à examiner des données en temps réel sur les tremblements de terre pendant qu’ils se produisaient. Ils ont ensuite associé ces données à des informations sur des tremblements de terre antérieurs. Le programme a été conçu pour rechercher des modèles ou des changements inhabituels dans les données, comme de petites « bosses » qui pourraient indiquer qu’un tremblement de terre est en cours. C’est un peu comme si nous avions un assistant intelligent capable de repérer les signes avant-coureurs et de nous avertir de l’imminence d’un tremblement de terre.
Cette technologie pourrait changer la donne dans les régions sujettes aux tremblements de terre, car elle pourrait nous permettre de prendre des mesures préventives avant qu’un séisme ne se produise, ce qui pourrait sauver des vies et réduire les dommages causés aux bâtiments et aux infrastructures. Bien qu’il n’en soit qu’à ses débuts, cet algorithme d’IA est très prometteur pour l’avenir dans le cadre de nos efforts continus pour atténuer l’impact des catastrophes naturelles.
Les résultats de cette expérience sont assez impressionnants. Le programme d’IA a fourni des prévisions hebdomadaires et a prédit avec précision 14 tremblements de terre qui se sont produits dans un rayon d’environ 200 miles de l’endroit où il avait estimé qu’ils se produiraient. De plus, il est parvenu à prédire avec une grande précision la force de ces tremblements de terre.
Bien que l’IA ait manqué un tremblement de terre et donné huit fausses alertes, ses performances globales sont très prometteuses. Il est important de noter que cette approche peut ne pas fonctionner aussi bien dans d’autres endroits où les conditions géologiques et les schémas de tremblement de terre varient. Cependant, ce qui est crucial ici, c’est que cette recherche représente une étape importante dans le domaine de la prévision des tremblements de terre grâce à l’intelligence artificielle. Elle ouvre de nouvelles perspectives et nous permet d’espérer une meilleure prévision des tremblements de terre et des efforts d’atténuation à l’avenir.
« La prévision des tremblements de terre est le Saint-Graal », a déclaré Sergey Fomel, professeur au Bureau de géologie économique de l’UT. « Nous ne sommes pas encore en mesure de faire des prévisions pour n’importe quel endroit du monde, mais ce que nous avons réalisé nous indique que ce que nous pensions être un problème impossible peut être résolu en principe.
Les résultats de l’essai sont publiés dans la revue Bulletin of the Seismological Society of America.
« On ne voit pas venir les tremblements de terre », a déclaré Alexandros Savvaidis, chercheur principal qui dirige le Texas Seismological Network Programme (TexNet), le réseau sismique de l’État.
« C’est une question de millisecondes, et la seule chose que vous pouvez contrôler est votre degré de préparation. Même avec 70 %, c’est un résultat énorme qui pourrait contribuer à minimiser les pertes économiques et humaines et qui pourrait améliorer considérablement la préparation aux tremblements de terre dans le monde entier ».
Les chercheurs à l’origine de cette méthode de prédiction des tremblements de terre par l’IA ont utilisé une approche d’apprentissage automatique assez simple. Ils ont commencé par fournir à l’IA un ensemble de caractéristiques statistiques issues de leur compréhension du fonctionnement des tremblements de terre en termes de physique. Ils ont ensuite demandé à l’IA d’apprendre à partir d’une base de données d’enregistrements sismiques couvrant une période de cinq ans.
Une fois que l’IA a terminé sa formation, elle a été en mesure de faire ses prévisions de tremblement de terre. Essentiellement, elle a écouté les différents sons et vibrations de la Terre, en passant au crible le bruit de fond pour identifier les signes indiquant l’imminence d’un tremblement de terre.
Les chercheurs sont optimistes quant au potentiel de cette IA, en particulier dans les régions où il existe des réseaux de surveillance sismique bien établis, comme la Californie, l’Italie, le Japon, la Grèce, la Turquie et le Texas. Dans ces régions, l’IA pourrait améliorer sa précision et fournir des prévisions suffisamment précises pour localiser les tremblements de terre potentiels à quelques dizaines de kilomètres près. Cette avancée est très prometteuse pour améliorer la prévision des tremblements de terre et la préparation dans ces régions sujettes aux tremblements de terre.
