Chaque monde virtuel offrira une expérience utilisateur distincte et immersive, car l’IA générative peut contribuer à l’évolution dynamique et continue du contenu.
L’intelligence artificielle (IA) a un impact sur tous les aspects de la chaîne de valeur. Elle prend en charge les capacités de calcul dans les semi-conducteurs, traite les données utilisateur générées sur les appareils, crée des mondes virtuels et des avatars dans les plateformes logicielles, et permet la création de contenu et l’interactivité au sein des expériences, rendant le métavers immersif et attrayant. L’importance de l’IA augmentera à mesure que des technologies telles que la réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (RV) arriveront à maturité, que davantage d’utilisateurs s’inscriront au métavers et que de nouveaux cas d’utilisation émergeront.
L’IA est un outil essentiel pour les métavers
L’intégration de l’IA au métavers vise à établir une relation robuste entre l’homme et la machine, où les environnements virtuels gagnent en intelligence pour devenir plus interactifs. L’apprentissage profond, un sous-ensemble de l’apprentissage automatique construit à partir de réseaux neuronaux artificiels qui modélisent la façon dont les neurones du cerveau humain se parlent, est l’un des thèmes d’investissement les plus populaires dans le métavers. Par exemple, les fabricants de casques VR et de lunettes intelligentes AR adoptent le suivi des yeux – une fonctionnalité alimentée par l’apprentissage automatique – comme condition préalable logique pour franchir les barrières matérielles telles que la résolution de l’écran et les taux de rafraîchissement. La même technologie est utilisée pour cartographier les environnements physiques et fournir une analyse des sentiments, un suivi des gestes de la main et un développement renforcé des compétences pour la RV et la RA.
Meta construit un appareil au poignet avec l’électromyographie (EMG), une technique d’interface neurale non invasive. L’EMG traduit les signaux électriques du nerf moteur en commandes numériques. Cela signifie que les utilisateurs pourraient potentiellement faire fonctionner des lunettes intelligentes en pensant à une action ou à un geste (par exemple, bouger la main ou le doigt pour faire défiler une page web). Le dispositif fonctionnera en conjonction avec les prochaines lunettes intelligentes de Meta. Ces technologies pourraient potentiellement rendre les expériences métavers immersives, intuitives et réalistes. Le déplacement d’avatars humains et de biens numériques dans des espaces virtuels nécessitera la combinaison de plusieurs technologies d’IA.
L’IA générative joue un rôle central dans l’évolution du métavers.
L’IA générative facilitera les expériences innovantes et améliorera l’engagement des utilisateurs. Par exemple, l’IA générative peut générer en continu des mondes virtuels dans le métavers et produire des paysages, des structures et des environnements étendus et diversifiés. Chaque monde virtuel offrira une expérience utilisateur distincte et immersive, car l’IA générative peut contribuer à l’évolution dynamique et continue du contenu. Une autre application est la génération d’avatars et de personnages personnalisés dans le métavers. L’IA peut créer des êtres virtuels réalistes et diversifiés, dotés d’apparences, de traits et de comportements personnalisables. L’IA générative peut également aider à produire un contenu réaliste et contextuel dans des domaines tels que le texte, l’image, la vidéo et les objets en 3D.
Voici quelques applications d’IA générative dans les métavers :
NVIDIA propose une gamme d’applications permettant de transformer des images 2D en actifs 3D pour la formation virtuelle. Elle génère de nouveaux objets à partir d’objets existants et fournit de nouvelles variations. Le moteur de création d’avatars de NVIDIA peut fournir des réponses conversationnelles en utilisant la reconnaissance automatique de la parole (ASR) pour une grande précision de transcription dans 14 langues. NeMo Guardrails ajoute des règles programmables qui facilitent la création d’avatars précis, appropriés, pertinents et sécurisés.
Inworld opère dans l’espace des personnages non joueurs, et sa boîte à outils de développement définit les personnages du jeu, y compris leur personnalité, leurs motivations et leurs connaissances. La boîte à outils utilise un grand modèle de langage (par exemple, ChatGPT d’Open AI ou Bard de Google) pour simuler le comportement du personnage. Niantic a utilisé cette boîte à outils dans la plateforme de déploiement du métavers de 8th Wall, permettant aux développeurs de construire un projet WebAR pour les smartphones et les casques de réalité mixte. L’outil d’avatar Ready Player Me dispose d’une version bêta de textures de vêtements générées par l’IA à partir de texte, tandis que ROBLOX utilise également l’IA générative dans son moteur de développement de contenu généré par l’utilisateur sur plusieurs plates-formes.
L’intégration de l’IA générative dans les métavers comporte également plusieurs obstacles.
La qualité des données, le réalisme, le contrôle du contenu, l’éthique, l’efficacité informatique et l’interopérabilité de l’IA nécessitent des développements supplémentaires. Des techniques de collecte de données améliorées, des architectures de modèles affinées et la mise en œuvre de systèmes de modération du contenu sont essentielles pour les métavers alimentés par l’IA générative.
