Le métavers industriel et ses technologies associées, telles que les jumeaux numériques, les outils de collaboration virtuelle partagée et les lunettes connectées, sont sur le point de révolutionner les opérations commerciales en fournissant des outils immersifs permettant une collaboration en temps réel, interactive, persistante, en 3D et synchrone entre les différents acteurs du monde du travail.
De plus, l’espace XR d’entreprise n’est pas exclusif. Les données spatiales/XR contribuent à informer divers types de matériel haut de gamme, comme la robotique. En outre, les fournisseurs et les innovateurs technologiques combinent des technologies telles que l’IA et la blockchain pour améliorer encore les outils XR.
Les progrès technologiques font avancer la révolution industrielle, permettant aux industries de résoudre numériquement des problèmes de plus en plus complexes. Cela brise les barrières traditionnelles et apporte l’agilité logicielle aux opérations physiques.
Les données spatiales sont un actif précieux qui va au-delà des casques d’écoute, englobant un large éventail d’appareils terminaux avec des implications importantes. Lors d’une récente conversation pendant le Big XR News Show, les intervenants Kevin O’Donovan, coprésident du comité du métavers industriel et des jumeaux numériques de la VRARA, et Jennifer Rogers, responsable du comité des normes technologiques d’apprentissage à l’IEEE, ont évoqué certaines des innovations, des défis et des considérations concernant la distribution sophistiquée de la XR dans les industries.
Utiliser la XR pour gérer et collaborer sur des formats de données 2D/3D
O’Donovan a noté que les clients des secteurs de l’entreprise et de l’industrie traitent des données sensibles. De plus, les données de l’industrie passent également d’ensembles de données 2D à 3D, des systèmes SAP aux scanners LIDAR et aux modèles CAO/FAO 3D.
La XR peut aider à unifier et à consolider ces données sous des solutions logicielles ou matérielles. De plus, les fournisseurs de XR affirment qu’un moyen immersif d’interagir avec des ensembles de données 2D et 3D présente divers avantages, tels que le guidage à distance en RA et un engagement accru en VR.
O’Donovan a souligné :
« Ce que nous essayons de faire maintenant, c’est de regrouper tout cela d’une manière ou d’une autre. La façon dont je consomme le contenu n’a pas d’importance que je le regarde sur mon écran 2D de mon téléphone et que je puisse faire pivoter le modèle, ou que je sois sur un écran 2D, un écran 3D, un hologramme, en VR, en RA ou autre chose. Cependant, je le consomme. Je collabore avec des personnes à différents endroits, et nous regardons tous les mêmes données en même temps, et nous pouvons prendre des décisions. »
La XR apporte un facteur « wow » qui peut susciter l’intérêt pour un appareil et la façon dont il pourrait transformer une entreprise. Cependant, comme la XR est encore émergente, l’interaction avec la technologie est encore une courbe d’apprentissage ; les adoptants en entreprise ne doivent pas se laisser impressionner par un appareil et l’appliquer à un cas d’utilisation inapproprié.
Comprendre et définir les types de données XR
Rogers a également expliqué comment l’espace XR et ses adeptes industriels ont besoin d’« accords communs sur les métadonnées et la façon dont nous codons ces objets afin de pouvoir les mettre entre les bonnes mains et de la bonne manière », soulignant en outre que le label « métavers » n’inclut pas seulement les applications VR mais aussi les applications RA, car les deux plateformes permettent des communications et une collaboration immersives à distance.
« Il est essentiel, alors que nous commençons à examiner comment superposer différentes expériences sur le monde réel pour les personnes, une fois de plus dans une perspective d’activation de la main-d’œuvre. – Du point de vue du LTSC de l’IEEE, où nous examinons les normes relatives aux technologies d’apprentissage, nous disposons de certaines normes relatives aux métadonnées des objets d’apprentissage, désormais appelées métadonnées des ressources d’apprentissage. Mais même dans ce domaine, nous devons aller au-delà et collaborer avec d’autres, car quand un objet dans le métavers commence-t-il et cesse-t-il d’être un objet d’apprentissage ? »
« Il est vraiment important que les gens comprennent les structures de capture de ces données et qu’il y ait une transparence sur ce qui est stocké et comment cela est stocké, car il est difficile de réglementer les choses lorsqu’il n’y a pas de monnaie commune en ce qui concerne la façon dont nous collectons des données sur les objets, puis des données sur la façon dont nous habilitons les personnes sur le lieu de travail, en particulier du point de vue du métavers industriel. »
Il est important de prendre en compte les définitions des objets d’apprentissage et la collecte de données car de nombreux actifs et objets XR d’entreprise de haute qualité sont déclenchés par et interagissent avec un environnement professionnel réel exploité par un travailleur réel. Par conséquent, l’industrie peut travailler avec ces normalisations et ces différences lors de la mise en œuvre de services XR.
Rogers a également ajouté :
« Il est important d’avoir une façon commune d’envisager les objets et la façon dont les gens agissent sur les objets dans cet espace. – Pour offrir l’expérience transparente dont nous avons parlé, la transparence est essentielle. Nous devons comprendre quelles données sont collectées et où elles sont collectées, comme tout le monde l’a dit, et convenir des normes ou du format dans lequel nous collectons ces données. »
De plus, alors que les leaders de la XR se réunissent pour définir et standardiser la technologie et ses applications commerciales, il est important de mesurer les résultats pour comprendre « en quoi ces outils de collaboration 3D sont-ils meilleurs et différents des outils de collaboration 2D que nous utilisons aujourd’hui ? » – a remarqué Rogers.
« Pour répondre à cette question », Rogers souligne l’importance d’analyser et de mesurer ce qu’une entreprise attend en termes de « comportement humain dans l’environnement collaboratif ». Le suivi et la mesure de cette situation peuvent aider les entreprises à examiner l’efficacité d’un type particulier d’interaction XR.
« La raison pour laquelle nous voulons lier l’intention à quelque chose qui peut être mesuré ou suivi est de pouvoir montrer l’efficacité du type d’expérience, de poser des questions sur les environnements pour lesquels la XR est appropriée pour nous et lesquels, selon Kevin, semblent sympas, mais n’apportent pas nécessairement beaucoup de valeur car tant que nous ne pouvons pas définir ce retour sur investissement, il sera difficile pour les gens de se lancer et de commencer à utiliser ces outils. C’est à nous de leur communiquer quelles intentions sont appropriées.
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