Métavers et IA générative : Envisager l’avenir de l’interaction homme-machine

Le métavers est une évolution permanente de nos interactions en ligne en temps réel au travail et dans les loisirs.

L’IA générative permet de créer un contenu 3D riche et immersif pour les environnements du métavers.

Aucune entreprise ou plateforme ne fournira le métavers, qui couvre des applications industrielles et d’entreprise ayant des implications commerciales et sociales.

La technologie n’a pas encore tout à fait rattrapé le potentiel du métavers pour améliorer l’interconnexion humaine et émuler les processus physiques, mais la mise en œuvre de ses cas d’utilisation s’accompagnera inévitablement de progrès en matière de technologie et de puissance de calcul.

S&P Global définit le métavers comme la vision à long terme de la prochaine phase de l’internet, qui comprendra un espace virtuel 3D unique, partagé, immersif et persistant où les humains et les machines interagiront les uns avec les autres et avec des données, améliorant le monde physique autant qu’il le remplacera. Si de nombreuses personnes auront assimilé les principes de base des avatars dans un espace virtuel, le concept de métavers et certaines de ses applications actuelles vont beaucoup plus loin. Par exemple, le métavers affecte les applications industrielles par le développement de jumeaux numériques, dans lesquels des usines et des processus entiers peuvent être construits sous forme numérique avant la construction physique, ce qui permet d’économiser du temps, de l’argent et des ressources. Le déploiement industriel des jumeaux numériques comprend leur utilisation dans des environnements de simulation virtuels précis pour former le personnel et les robots autonomes avant la mise en service d’une installation.

Les applications métavers soutiennent également la collaboration et la communication d’entreprise au sein d’environnements de travail hybrides. Grâce aux technologies du métavers, les travailleurs peuvent s’affranchir des carrés vidéo et utiliser des espaces et des objets virtuels pour communiquer et travailler de manière dynamique avec leurs collègues. Dans l’espace entreprise-consommateur, les marques, les artistes et même les établissements d’enseignement supérieur et les universités utilisent le métavers pour faciliter les interactions avec des produits virtuels, des spectacles partagés en masse, des cours et des tutoriels en ligne. Ces applications et expériences n’existent pas dans une application unique. Toutefois, les normes et les exigences en matière d’interopérabilité entre les plateformes continueront à rapprocher la vision d’un métavers unique de la réalité.

Une idée fausse très répandue est que la participation au métavers nécessite de porter en permanence un casque de réalité virtuelle (VR) ou de réalité augmentée (AR). En réalité, les utilisateurs pourront accéder aux applications de multiples façons, en fonction de leurs besoins et du contexte, tout comme nous disposons aujourd’hui de multiples moyens d’interagir avec les médias électroniques. L’immersion totale dans une application du monde virtuel via un casque peut parfois être la meilleure expérience pour une immersion totale (RV) ou pour ajouter des informations numériques au monde physique (RA), tandis qu’à d’autres moments, l’outil préféré peut rester un smartphone.

 

Nous sommes déjà passés par là
Ce n’est pas la première fois que les métavers suscitent beaucoup d’intérêt de la part des entreprises. La vague précédente s’est déroulée entre 2006 et 2009, avant l’omniprésence des smartphones et l’adoption massive des médias sociaux. Lors de cette vague, de nombreux cas d’utilisation ont été explorés et jugés utiles et intéressants, mais les moteurs techniques et sociaux de l’adoption n’étaient pas là. Aujourd’hui, nous avons beaucoup plus d’appareils connectés, un accès plus large au wi-fi, des réseaux cellulaires 5G, et des services en nuage et de streaming. Les gens font régulièrement leurs achats, leurs opérations bancaires, leurs relations sociales et leurs jeux en ligne, et nous avons même des modèles de travail hybrides catalysés par la pandémie. Tous ces facteurs soulèvent des questions sur la manière dont nous pouvons mieux interagir en ligne, que ce soit avec du contenu numérique ou entre nous.

Le métavers offre également des cas d’utilisation importants qui pourraient réduire les effets délétères de la société sur l’environnement. En effet, les technologies du métavers et la possibilité de « rencontrer numériquement » des amis, des membres de la famille et des collègues offrent une voie pour perturber les voyages en avion, qui représentent 4 % du réchauffement climatique induit par l’homme. La capacité de communiquer d’une manière qui reproduise suffisamment les interactions en personne est encore loin, mais elle est réalisable grâce à un mélange de progrès technologiques et socio-économiques, à condition que deux problèmes principaux s’améliorent. Tout d’abord, la technologie doit offrir une expérience fluide et homogène pour permettre les subtilités de la communication humaine. Deuxièmement, nous devons réduire la « fracture numérique », où l’accès à la connectivité internet reste largement l’apanage des pays développés.

En ce qui concerne le premier point, nous avons constaté de première main, en travaillant sur la pandémie de COVID-19, que permettre aux travailleurs de s’acquitter efficacement de leurs tâches à distance exige de l’intention, de l’attention et de la diligence. Des paradigmes physiques, tels que le contact visuel, à la nécessité d’une bande passante plus large pour soutenir la qualité vidéo et audio capable de transmettre les subtilités du langage corporel et du ton, il y a un fossé à combler. Toutefois, au cours de la même période relativement courte, nous avons assisté à une augmentation des technologies de caméra qui suivent le contact visuel, des technologies audio pour la réduction du bruit et des arrière-plans virtuels pour la protection de la vie privée, entre autres, qui permettent d’atténuer certains de ces facteurs. Les technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle fourniraient probablement des capacités de reconnaissance des formes qui permettraient des avancées matérielles et réduiraient encore l’écart.

En ce qui concerne le deuxième point, il est impératif de reconnaître et d’aborder la fracture numérique, où le monde développé a des niveaux de connectivité à l’internet nettement plus élevés que le monde en développement et donc un potentiel déséquilibré pour bénéficier de la technologie basée sur l’internet. Selon la Brookings Institution, le taux de pénétration de l’internet est de 89 % en Europe, de plus de 80 % dans les Amériques et de 70 % dans les États arabes, contre 61 % en Asie et 40 % en Afrique. Ces écarts se creusent lorsque l’on tient compte de facteurs tels que le sexe, l’âge et les populations rurales par rapport aux populations urbaines.

En quoi cela est-il important ? Le métavers offre un moyen prometteur de combler les écarts géographiques et de permettre une communication numérique plus efficace entre les amis, les membres de la famille, les collègues, les enseignants et les étudiants, ainsi qu’entre les individus dans le cadre de toute une série d’autres relations, à condition que l’infrastructure numérique et la technologie s’y prêtent. En outre, les progrès de l’IA générative pourraient améliorer l’expansion dans des mondes imaginatifs au-delà du monde physique dans lequel nous vivons, en soutenant à la fois la créativité humaine et une meilleure inclusion des personnes de tous horizons.

En outre, les progrès des technologies qui soutiennent le métavers ainsi que les fonctions « hyper-analytiques » de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle conduiront invariablement à des avancées dans les technologies informatiques, telles que l’informatique quantique. Il est intéressant de noter que les avantages informatiques offerts par l’informatique quantique pourraient être utilisés pour analyser plus efficacement les modèles dans le monde physique afin de permettre l’expérimentation virtuelle des processus physiques. L’énergie nucléaire est un exemple prometteur. De nombreuses expériences de production d’énergie nucléaire ont été bloquées en raison de problèmes de sécurité et de coûts, mais l’émulation numérique de ces expériences pourrait en effet atténuer certains de ces problèmes et permettre des avancées dans les processus physiques de production d’énergie nucléaire. De telles avancées pourraient améliorer de manière significative les conditions de la crise énergétique et climatique actuelle.

Qu’est-ce que l’IA générative ?
Les années 2022 et 2023 ont été particulièrement riches en événements dans certaines branches de l’intelligence artificielle. Alors qu’une grande partie de l’IA et de l’apprentissage automatique, par exemple dans le domaine de la maintenance prédictive industrielle ou de l’imagerie médicale, est restée jusqu’à présent à l’écart de l’attention du grand public, la population générale en ligne a soudain été en mesure de dialoguer avec de grands modèles de langage (LLM) via des interfaces telles que ChatGPT d’OpenAI et Bard de Google pour poser des questions et recevoir toutes sortes de contenus textuels en réponse. Cette évolution s’est accompagnée de l’essor de l’IA générative pour les images, avec des films comme DALL-E et Midjourney en tête de peloton. La génération d’images par l’IA peut créer une vaste gamme d’images dans tous les styles imaginables à partir d’invites textuelles ou d’autres images. Certains moteurs de recherche ont commencé à mettre en œuvre cette technologie. Si, par exemple, un utilisateur ne trouve pas l’image qu’il recherche, le moteur de recherche peut utiliser des capacités d’IA générative pour en créer une similaire. La puissance de ce type de génération de texte, d’image et même de code est en train de créer des remous dans tous les secteurs d’activité. Comme le métavers, l’IA générative a le potentiel d’affecter chaque interaction que nous avons avec le contenu numérique et les uns avec les autres.

 

L’origine des contenus métavers et le rôle de l’IA générative.
Le métavers a besoin de nouvelles formes de contenu pour fonctionner. Il s’agit généralement d’objets et d’environnements en 3D, d’animations, de sons spatiaux et d’interactions physiques. La plupart de ces éléments sont bien compris dans l’industrie des jeux, mais cette industrie de 200 milliards de dollars est occupée à faire ses propres affaires. Comment les entreprises et les utilisateurs peuvent-ils créer leurs propres contenus, espaces, produits et expériences ? De nombreuses applications de mondes virtuels disposent d’outils de construction et de script qui fonctionnent bien pour les concepteurs et les programmeurs, mais l’IA générative fait des percées dans la création d’objets virtuels en 3D à partir de textes ou d’images 2D. Cela permettra à quiconque de créer des expériences riches et intéressantes dans des environnements 3D autrement complexes. Si un chef d’équipe souhaite organiser une réunion dans un lieu mémorable, par exemple au pied d’une cascade géante dans la jungle, il pourra le faire simplement en le décrivant. Si un directeur d’usine souhaite simuler de manière convaincante une panne d’équipement catastrophique dans une usine pour répéter les procédures d’évacuation, il pourra également le faire. L’IA ne se limite pas aux aspects visuels. Certains fournisseurs de services proposent déjà des personnages non joueurs ou des chatbots qui utilisent les LLM, combinés à une description du personnage et à sa motivation, pour générer des avatars qui agissent et répondent à des messages-guides. Dans un jeu ou une application sociale, ce type d’avatar peut parler des dernières nouvelles dans un domaine donné. Dans une application métavers éducative, il pourrait permettre aux étudiants de discuter avec un personnage historique de leur expérience d’un événement passé.

 

Les métavers sont là pour durer
Les conversations sur la mort supposée du métavers ou son prétendu remplacement par des technologies telles que l’IA générative font les gros titres de la presse, mais le métavers avance malgré tout. Le métavers est un concept de grande envergure, tout comme l’IA. Il ne s’agit pas de développements uniques, et il vaut la peine de garder un œil sur eux à mesure qu’ils continuent à se croiser et à évoluer.

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