Bombardé par le battage médiatique sur l’IA générative, vous pensez peut-être que l’une des tendances les plus en vogue de l’année dernière – le métavers – s’est éteinte avant même d’avoir émergé. Ce n’est pas le cas d’un groupe de fabricants industriels qui sont fermement décidés à explorer la valeur commerciale des expériences immersives.
Les chercheurs d’IDC ont prédit que d’ici 2025, 20 % des fabricants du Global 2000 incluront le métavers industriel dans leur feuille de route de transformation numérique afin d’aborder la simulation avancée, la collaboration inter-domaines et la sécurité.
Maintenant que l’engouement initial pour les métavers s’est calmé, les fabricants industriels cherchent à savoir comment les expériences immersives de la réalité augmentée (RA) et de la réalité virtuelle (RV) pourraient apporter une valeur pratique à l’organisation.
« Les fabricants ne posent pas de questions spécifiques sur le métavers, mais ils s’intéressent aux technologies avancées pour reproduire les expériences du monde réel », a déclaré Ralf Heindoerfer, propriétaire de produit pour les solutions de réalité mixte chez SAP. « Les dirigeants de certains secteurs industriels réalisent que les composants du métavers, tels que la RV et la RA, peuvent permettre aux employés de collaborer pour prendre des décisions plus éclairées et gagner en efficacité. Cela va de la conception des produits à la production en chaîne et au contrôle de la qualité, en passant par la logistique de livraison en entrepôt, le transport et la maintenance. »
Les technologies de RV et de RA alimentent les usines du futur
Les expériences immersives sont précieuses pour les fabricants qui ont besoin de la collaboration de nombreux travailleurs pour produire des articles complexes tels que des pièces automobiles et aérospatiales, et d’autres machines industrielles. En fait, les dépenses de construction d’usines aux États-Unis sont en plein essor, ayant doublé depuis la fin de l’année 2021. La technologie de la RV pourrait aider les architectes et d’autres personnes à créer des plans d’usine plus performants pour ces nouvelles installations, en organisant les machines et les personnes qui interagissent avec elles pour une productivité maximale.
« Avant de donner le coup d’envoi d’une construction physique, qu’il s’agisse d’un projet entièrement nouveau ou d’un ajout à des bâtiments existants, les fabricants peuvent utiliser la RV pour refléter l’aspect et la convivialité de l’installation », a déclaré Julia
Julia Zinovieva, product owner, SAP S/4HANA Manufacturing. « Les employés peuvent essayer les modèles d’interaction sur la ligne d’assemblage de l’atelier de production et fournir aux planificateurs des informations sur les améliorations à apporter à l’emplacement des machines en fonction de leurs expériences. »
Prototypage de produits industriels à essayer avant de les construire
Les visualisations du monde réel ont un énorme potentiel pour réduire les délais de mise sur le marché et les coûts de développement des produits dans l’industrie des machines lourdes. Les concepteurs et les ingénieurs peuvent rapidement tester et répéter leurs idées bien avant la production finale. Parce que les gens peuvent mieux expérimenter le fonctionnement d’un produit, ils peuvent partager la façon dont il fonctionnerait et se sentirait dans un environnement de travail réel, mais simulé.
« Plus les entreprises disposent tôt d’un retour d’information sur l’approvisionnement, la production et la convivialité, plus elles sont en mesure d’innover des produits en vue d’une croissance stratégique de l’entreprise », a déclaré Mme Zinovieva. « Supposons que vous conceviez un moteur ultra-léger. Les ingénieurs peuvent élaborer un concept de produit et, grâce à des outils basés sur la RV, tester des prototypes avec les responsables d’atelier et les machinistes. Ils peuvent découvrir si certaines pièces s’emboîtent réellement ou si elles peuvent être assemblées de manière rentable avec les postes de travail qui se trouvent actuellement dans l’atelier. En collaborant avec les équipes chargées de la chaîne d’approvisionnement et des achats, ils peuvent voir quels matériaux peuvent être obtenus de manière durable et éventuellement recyclés ».
Formation immersive et maintenance sur le terrain
Le métavers est apparu sur la scène comme un espace partagé où les gens pouvaient jouer et travailler. Depuis, les fabricants industriels ont fait évoluer le concept de métavers, en visant de multiples expériences de réalité mixte où les équipes travaillent ensemble en temps réel.
Par exemple, en portant un casque ou des lunettes de réalité virtuelle, les nouveaux employés peuvent apprendre l’assemblage des pièces et la séquence des interactions entre les machines avant de pénétrer dans l’usine. Dirigé par des instructeurs virtuels, l’apprentissage par la pratique réduit le nombre d’erreurs et améliore la sécurité et la productivité.
Les mêmes avantages s’appliquent à la maintenance sur le terrain. Les fabricants qui expédient de nouveaux moteurs dans les aéroports ou les usines automobiles du monde entier peuvent former efficacement les agents de maintenance à distance en utilisant les données des jumeaux numériques qui font partie du métavers.
« Les travailleurs peuvent avoir une expérience en 3D des éléments spatiaux du produit et des étapes exactes à suivre pour effectuer la maintenance », a déclaré Mme Zinovieva. « La technologie pourrait également superposer des machines physiques avec des annotations virtuelles, ce qui permettrait aux experts de l’assistance à distance de voir ce que le travailleur voit à travers ses lunettes, en pointant les composants et en partageant des instructions de travail ou des vidéos sur les étapes suivantes. »
Les données connectées valorisent l’expérience immersive
Dans la perspective du futur métavers qui consistera en des expériences immersives persistantes, les fabricants industriels imaginatifs envisagent des outils AR et VR qui intègrent des données contextuelles en temps réel à l’échelle de l’entreprise pour l’innovation et la résilience de l’entreprise.
Et pour tous ceux qui n’ont pas eu leur dose de prédictions sur l’IA générative, pas d’inquiétude. Des algorithmes intelligents avancés seront probablement intégrés dans une variété d’outils de réalité mixte, rendant la planification des usines industrielles, le prototypage de produits, la formation et la maintenance plus intelligents qu’auparavant.
