ChatGPT, Midjourney, Lensa AI et deep fakes – L’IA générative transforme notre paysage de contenu. Elle suscite des questions telles que : qu’est-ce que l’art ? Comment fonctionnent les droits d’auteur de l’IA ? Est-il éthique d’utiliser l’IA générative pour mon travail ? L’IA générative est-elle un phénomène de mode ou un outil utile pour les marques ?
Comme de nombreuses technologies, l’IA générative est en gestation depuis des années. À l’instar de l’iPhone qui a révolutionné l’expérience du consommateur en 2006, OpenAI, avec ses interfaces conviviales et ses API, révolutionnera le comportement des consommateurs en 2023 et au-delà.
Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’intelligence artificielle est une technologie capable d’effectuer des tâches que, traditionnellement, seuls les humains pouvaient accomplir. « L’IA générative fait référence à une intelligence artificielle capable de générer du contenu inédit, plutôt que de simplement analyser ou agir sur des données existantes », a déclaré Brandon Kaplan. Si vous considérez l’intelligence artificielle comme une tarte, l’IA générative est l’une des tranches. Les robots, l’apprentissage profond, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle conversationnelle sont tous des tranches de la tarte de l’IA.
Le graphique circulaire de l’IA générative est un exemple des types d’IA. Certaines intelligences artificielles peuvent se chevaucher avec d’autres. Ce n’est pas toute la tarte, surtout que l’IA évolue et que nous trouvons de nouvelles façons de l’utiliser.
ChatGPT, un sous-produit d’OpenAI, est l’outil d’IA le plus connu. Il a dépassé 1 million d’utilisateurs en seulement 5 jours. « GPT3, qui est la version actuellement disponible, est entraîné sur 175 milliards de paramètres ou points de données. GPT4, qui sera disponible cette année, sera probablement entraîné sur plus de 100 trillions de paramètres », a déclaré Brandon Kaplan. L’intelligence artificielle générative est une technologie abondante. « Si elles sont utilisées de manière éthique et de la bonne manière, nous pouvons utiliser ces technologies pour mettre à l’échelle ce que nous faisons et créer de meilleurs produits et expériences », a expliqué Brandon Kaplan. Vous pouvez l’utiliser pour l’inspiration, briser le blocage de l’écrivain, utiliser l’IA pour la mise à l’échelle. Personnalisez l’IA générative en la connectant à différents ensembles de données pour produire du contenu et réduire les frictions.
Types d’IA générative
L’IA générative se présente sous toutes sortes de formes. De nombreuses utilisations de l’IA générative sont visuelles, comme la génération d’images, de vidéos et d’avatars. L’IA générative peut également écrire du texte, résumer des articles et générer du code. L’audio est un autre domaine où l’IA générative se développe.
Texte
ChatGPT est l’IA générative textuelle la plus connue. Elle permet aux codeurs de construire 3x plus vite. Vous pouvez l’essayer vous-même. Demandez à ChatGPT de générer du code, relisez-le (ou demandez à un ami) pour voir comment il se comporte. Même si ChatGPT peut générer du code ou du texte rapidement, il est important de le vérifier. ChatGPT est un modèle d’apprentissage automatique. Bien qu’il ait été entraîné sur un grand ensemble de données, tout modèle comporte des biais de données.
Image
Les IA génératives d’images peuvent créer des œuvres d’art à partir de rien, modifier des images (comme supprimer des objets) ou ajouter des objets à une image. Les types d’IA d’image comprennent Midjourney et Lensa. Les champs de radiance neuronaux (AI NeRF) sont un nouveau type d’IA qui produit des modèles 3D à partir d’images 2D. NVIDIA a créé des NeRF instantanés qui atteignent des vitesses de plus de 1 000 fois dans certains cas. Leur modèle a besoin de quelques secondes pour s’entraîner sur quelques dizaines de photos (plus des données sur les angles de la caméra) pour rendre la scène 3D résultante en quelques dizaines de millisecondes.
Vidéo
Pictory et Potion doublent des vidéos, génèrent des vidéos. L’IA générative peut créer des scènes à partir de rien ou, comme le programme Gen-1 de Runway, transformer des vidéos existantes en de nouvelles vidéos. Ils appellent cela de la vidéo à la vidéo qui peut être utilisée pour le storyboarding, le masquage, le rendu et tout ce que les gens peuvent faire pour libérer leur créativité avec l’IA générative vidéo.
Audio
L’IA audio générative crée des médias à partir de zéro en utilisant des voix synthétiques. « L’espace audio, la capacité de créer de l’audio, de le convertir, de l’éditer, de le doubler et de le traduire, sera l’élément média sous-jacent d’une grande partie de ce que nous créons tous », a déclaré M. Kaplan. À l’avenir, nous taperons peut-être sur des claviers virtuels, mais nous utiliserons probablement beaucoup la voix.
Avatar
La génération d’avatars est la production d’êtres virtuels via l’IA générative pour la création et le déploiement rapides de personnages virtuels et interactifs dans des environnements physiques et virtuels. Utilisez DID ou Synthesia pour télécharger une photo de vous ou vous pouvez choisir un avatar dans le commerce. Ils se connectent automatiquement à ChatGPT et à d’autres outils, et vous obtenez un avatar de conversation complète en quelques minutes.
La possibilité d’avoir des PNJ conçus de manière générative dans les jeux et les mondes virtuels est révolutionnaire et change l’engagement dans les plateformes de jeu. Mais les avatars IA génératifs ne sont pas qu’une question d’apparence ; c’est là que la conversation autour de Cloud Edge entre en jeu. AWS Sim Space Weaver est un service à grande échelle qui vous permet d’avoir presque jusqu’à 1 million d’entités par instance.
Données
Données synthétiques créées par une IA entraînée sur des ensembles de données du monde réel. « La possibilité de connecter des outils génératifs à certaines de vos données et à vos systèmes de modélisation va être incroyablement excitante », a déclaré Kaplan. Utilisez l’IA générative pour créer des ensembles de données variables à partir d’un volume spécifique de données dont vous disposez déjà sur vos consommateurs ou votre public. Vous pouvez également utiliser l’IA générative pour nettoyer, filtrer, identifier et compléter les données et même explorer de nouvelles perspectives. Utilisez l’IA générative pour modéliser des données telles que le comportement du public, la conception de produits et les environnements physiques de vente au détail.
Ce que l’IA générative signifie pour les marques
Hyperpersonnalisation
Ces outils vont nous permettre de personnaliser une grande partie de la façon dont nous recevons le contenu à travers le monde et dans nos expériences de consommation. « Vous pouvez générer du contenu prédictif à partir de données en direct qui se produisent dans le monde, et il y a une tonne de façons différentes de personnaliser le contenu dans le monde », a déclaré Kaplan.
L’une des applications est le commerce de détail. Kaplan explique que « les gens regardent tous la même image principale, les mêmes arrière-plans, les mêmes 5 ou 6 images. Ils voient les mêmes légendes, les mêmes prix. Ils voient les mêmes descriptions. » L’IA générative offre la possibilité de personnaliser les sites web, les produits et les descriptions pour les personnes qui regardent la page. Au lieu de devoir deviner un tableau de tailles pour des vêtements, l’IA affichera automatiquement la page en fonction de ce qui leur convient. Il en résultera davantage de conversions.
Le choix du consommateur en matière de personnalisation
Les publicités de nouvelle génération sont un autre domaine où l’IA générative peut être utile. « Les gens regardent tous la même image principale, les mêmes arrière-plans, les mêmes 5 ou 6 images. Ils voient les mêmes légendes, les mêmes prix. Ils voient les mêmes descriptions », a déclaré Kaplan. Il vous recommande de faire passer vos données par une IA générative afin de proposer subtilement différentes versions d’une publicité qui parle aux gens là où ils se trouvent. Bien que l’IA générative soit appelée à connaître un cycle d’engouement, il s’agit d’outils que les entreprises et les marques peuvent commencer à utiliser dès aujourd’hui pour déterminer les flux de revenus et trouver des publics de la manière qui leur convient le mieux.
Ne faites pas confiance à tout ce que vous voyez ou lisez
ChaptGPT n’a que quelques mois d’existence. Son ensemble de données ne va que jusqu’en 2021. M. Kaplan a mis en garde : « Il y a beaucoup de battage médiatique. Il y a beaucoup d’experts. Il faut donc faire preuve de prudence. Renseignez-vous, mais ne faites pas confiance à tout ce que vous voyez. »
L’IA générative en 2023 et au-delà
Nous commençons tout juste à voir comment l’IA générative sera utilisée au travail, dans les jeux, et comment elle aura un impact sur nos emplois. L’IA générative aura un impact important sur l’économie des créateurs et sur la façon dont les marques interagissent avec leurs communautés. L’IA générative est un outil de plus que les marques devraient ajouter à leur pile. Tant que les marques font leurs propres recherches, ont l’esprit ouvert et n’ont pas peur d’expérimenter, nous pensons que l’IA générative sera un succès.
Êtes-vous prêt à utiliser l’IA générative pour votre marque ? Avez-vous encore beaucoup de questions sans réponse ? Tant de nouvelles questions se poseront à mesure que l’utilisation de l’IA continuera de progresser et que son adoption se poursuivra à un rythme soutenu.
