Le terme « métavers » est apparu pour la première fois dans le lexique anglais il y a plus de 30 ans, lorsque l’auteur Neal Stephenson l’a introduit dans son livre Snow Crash (1992). Pendant longtemps, le terme est resté dans l’ombre, considéré comme théorique lorsqu’il était évoqué, mais ces dernières années ont été marquées par une montée en puissance, suivie d’un effondrement de l’opinion publique à l’égard de cette idée. La première vague a eu lieu en 2021, lorsque l’entreprise connue à l’époque sous le nom de Facebook, aujourd’hui métavers, a annoncé son intention de réorienter ses activités vers la création d’un métavers social axé sur la réalité virtuelle.
Depuis, nous avons assisté à la représentation la plus forte du cycle de Hype de Gartner dont on puisse se souvenir ces derniers temps, et l’année dernière environ a vu le concept fermement ancré dans le « creux de la désillusion ». Cependant, alors que la perception publique de l’idée de métavers peut être orientée à la baisse, Apple présentant son casque de réalité mixte, le Vision Pro, avec l’idée de « l’informatique spatiale » a réintroduit bon nombre des mêmes concepts, bien que sous un nom différent. En outre, de nombreuses personnes et entreprises travaillent encore sur plusieurs de ces concepts clés.
Une grande partie du travail effectué dans ce domaine continue d’être menée par les entreprises géospatiales et celles qui sont proches de cet espace, car, comme nous l’avons déjà dit, les concepts géospatiaux sont au cœur de l’idée d’un métavers. Bien que l’engouement soit retombé depuis la publication de cet article, il n’en reste pas moins vrai, et ce point a été récemment rappelé avec la publication d’un rapport du WGIC intitulé Bringing Geospatial Context to the Metavers : Considerations for the Next Steps.
L’objectif de ce rapport, comme son titre l’indique, est d’apporter « un contexte géospatial aux métavers et de fournir des considérations spécifiques pour les prochaines étapes vers l’élargissement de la proposition de valeur de la technologie géospatiale ». Il s’agit d’un examen approfondi des façons dont l’industrie géospatiale peut ouvrir la voie en développant un grand nombre d’ossatures pour l’éventuel métavers, et de ce qui doit être fait pour atteindre ces points. C’est certainement plus que ce que nous allons couvrir ici, mais il y a quelques points intéressants qui méritent d’être soulignés, à commencer par cette citation en particulier.
« L’industrie géospatiale et les communautés universitaires s’intéressent à l’exploitation du potentiel du métavers parce qu’il offre la possibilité de développer des systèmes géospatiaux holistiques capables d’effectuer des interactions complexes (par exemple, des simulations pour les modèles météorologiques à l’aide de données provenant de jumeaux numériques de l’océan, de l’atmosphère, de l’environnement urbain, de la géo-démographie et de l’assurance) entre diverses données géospatiales et des systèmes sociaux économiques, politiques, financiers et d’affaires. »
Ce qui est particulièrement remarquable dans ce rapport, c’est qu’il décrit comment l’industrie géospatiale dispose déjà de nombreuses capacités nécessaires pour faire fonctionner le métavers de la manière dont les gens l’espèrent. Par exemple, ils notent qu’un métavers nécessitera « une présence en ligne sur plusieurs appareils », et alors que les données géospatiales ont traditionnellement nécessité des « ordinateurs de bureau puissants », les récentes innovations en matière de télédétection et d’opérations sur le terrain ont permis de travailler sur plusieurs appareils.
Parallèlement à ce fonctionnement multi-appareils, ils évoquent la nécessité de disposer de capacités en temps réel, en particulier à grande échelle, ce qui est sans doute la spécialité de l’industrie géospatiale moderne. Avec les jumeaux numériques et le BIM, des quantités massives de données sont diffusées, avec des informations en temps réel, entre de nombreuses parties prenantes, le tout avec régularité. Enfin, le GTCI mentionne la nécessité d’un contenu créé et contrôlé par les utilisateurs – en citant OpenStreetMaps comme exemple de l’exploitation de ces capacités par le secteur géospatial -, l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (AI/ML), ainsi que la modélisation 3D.
Toute réalisation du métavers en tant qu’entité vaste et quasi-omniprésente ne se fera certainement pas avant des années, et il sera peut-être connu sous différents noms – encore une fois, en référence à l’idée d’Apple de « l’informatique spatiale », il y a un certain nombre de références à des jumeaux numériques spatiaux dans le rapport du WGIC. Mais nous nous rapprochons de cette réalité, même si nous traversons le « creux de la désillusion », et le WGIC met en évidence les entreprises géospatiales qui continuent à travailler dans ce sens. Ces entreprises – Esri, Hexagon, Oracle, Schneider Digital, TomTom et Trimble – travaillent sur la technologie de localisation et de modélisation 3D qui alimentera le métavers lorsqu’il verra le jour.
