Résoudre des problèmes du monde réel avec le métavers industriel

Bien que le métaverse soit le plus souvent associé à des expériences de shopping et de divertissement améliorées pour les consommateurs, le secteur industriel a des conceptions pragmatiques sur l’utilisation de la technologie pour améliorer la collaboration, optimiser et améliorer les opérations, et former les talents de la fabrication.

Le métaverse industriel est en cours de construction à l’aide d’outils existants, notamment les jumeaux numériques, l’intelligence artificielle, les simulations haute fidélité, la réalité étendue, la blockchain, la connectivité 5G et le cloud et le edge computing. Et il jouera un rôle déterminant dans la création de chaînes d’approvisionnement plus résilientes et la localisation de la fabrication, selon la PDG de Siemens USA, Barbara Humpton.

« Dans un environnement numérique, nous avons la possibilité de construire, d’expérimenter et d’utiliser virtuellement les forces de la nature sur quelque chose avant même qu’il n’existe, puis de prendre une décision sur ce que nous voulons réellement construire dans le monde réel », a déclaré Humpton lors d’un événement récent organisé par le MIT Technology Review.

Humpton et d’autres experts ont discuté de la façon dont le métaverse industriel relie les mondes réel et numérique, créant un environnement immersif où les travailleurs de la fabrication peuvent collaborer en temps réel tout en résolvant plus facilement et à moindre coût des problèmes commerciaux du monde réel.

Le métaverse industriel entre en action Le jumeau numérique, un modèle virtuel d’un objet du monde réel, est le pilier du métaverse industriel. Les jumeaux numériques de nouvelle génération seront photoréalistes, basés sur la physique, activés par l’IA et liés à un écosystème de métaverse plus vaste, étendant leurs capacités et brouillant davantage la frontière entre les espaces physiques et numériques, selon un livre blanc sur le métaverse industriel par le MIT Technology Review et Siemens. Gartner prévoit que le marché des jumeaux numériques atteindra 183 milliards de dollars d’ici 2031, tandis qu’ABI Research projette que le potentiel du marché du métaverse industriel atteindra 100 milliards de dollars en 2030.

Les attentes à l’égard du métaverse industriel sont élevées pour plusieurs raisons. La résolution plus rapide des problèmes est un avantage clé, tout comme la possibilité d’une innovation recombinante, en particulier lorsque les représentations de jumeaux numériques d’actifs physiques facilitent considérablement les itérations sans construire de prototypes coûteux ni interrompre les opérations sur le terrain de l’usine.

Des cas d’utilisation potentiels du métaverse industriel incluent les suivants :

Amélioration de la conception et de l’ingénierie. Les membres d’équipes de différents départements ou endroits peuvent travailler dans un environnement collaboratif et innover sans avoir besoin de voyages coûteux et longs ou de prototypage physique étendu. La possibilité de combiner des environnements photoréalistes avec différentes simulations permet des tests et une validation plus approfondis des conceptions de produits ou des installations d’usine dans le monde virtuel, facilitant ainsi une plus grande innovation.

Commissionnement virtuel et conception d’usine. En utilisant des jumeaux numériques immersifs, les fabricants peuvent construire et mettre en service leurs ateliers dans le métaverse, en garantissant des opérations optimisées et une résilience. Ils peuvent détecter et corriger les erreurs sans perturber la production en cours ou encourir des risques d’investissement inutiles. Siemens a utilisé des technologies de jumeaux numériques pour planifier et simuler la construction d’une usine de 73 000 mètres carrés à Nanjing, en Chine, en utilisant des données d’usine, des données de ligne de production, des données de performance et des informations de construction pour tester et valider l’usine bien avant le début de la construction.

Amélioration des opérations. Grâce à des simulations et à la collecte de données en temps réel, les fabricants peuvent recueillir des informations utilisées pour optimiser les équipements, réduire les temps d’arrêt et prédire et prévenir les pannes.

Formation des employés. Le métaverse donne aux employés un accès distant aux compétences d’experts et à la formation virtuelle, quel que soit l’endroit où ils se trouvent physiquement. Les employés peuvent recevoir une formation approfondie et pratique sur des machines complexes dans le monde virtuel sans perturber les opérations.

Mise en œuvre du métaverse industriel Au fur et à mesure que les fabricants plongent plus profondément dans le métaverse, ils doivent garder à l’esprit les éléments suivants :

L’interopérabilité et un écosystème ouvert sont essentiels à la réussite. Afin de bénéficier aux utilisateurs, le métaverse exige un écosystème ouvert ainsi que l’interopérabilité pour que les données puissent circuler entre les applications. Les jumeaux numériques soutiennent cela car ils représentent des systèmes de bout en bout, pas des actifs individuels ou des silos. « Le truc est de faire en sorte que tout fonctionne ensemble », a déclaré Douglas Bellin, responsable mondial du développement commercial, de l’Industrie 4.0 et des usines intelligentes chez Amazon Web Services.

La simulation multiphysique joue un rôle central. La simulation multiphysique, qui permet de reproduire le comportement d’un actif physique dans le monde numérique, sera un facteur clé de différenciation dans le métaverse industriel, a déclaré Peter Koerte, directeur de la stratégie et directeur de la technologie chez Siemens. « Nous essayons de résoudre des problèmes du monde réel dans le métaverse industriel, ce qui signifie que toutes les choses doivent se comporter exactement de la même manière que dans la vie réelle », a-t-il déclaré.

Pensez globalement, pas localement. Les fabricants doivent penser au-delà des gains d’efficacité liés à l’ajout d’un capteur à une seule machine pour s’assurer qu’elle fonctionne à son rendement optimal. Ils doivent plutôt envisager une vue au niveau du système pour expérimenter comment les changements se traduisent par une optimisation de bout en bout. « En prenant des données sur tous ces différents systèmes, vous pouvez optimiser globalement, peut-être remplacer complètement un ensemble de composants ou obtenir quelque chose de beaucoup plus efficace en le faisant d’une manière différente », a déclaré Van Alstyne.

Créez plus de valeur que vous n’en prenez. La promesse de la croissance recombinante dépendra du partage de données et de modèles entre les partenaires de l’écosystème. Il est important de mettre en place de nouveaux modèles de gouvernance et d’établir des récompenses qui encouragent la participation au métavers. « L’idée ici est que vous avez besoin d’idées que vous n’avez pas de la part de personnes que vous ne connaissez pas, et cela n’arrivera pas si vous ne les récompensez pas », a déclaré Van Alstyne. « Si vous créez plus de valeur que vous n’en prenez, les gens seront disposés à vous apporter leurs ressources. Sinon, ils ne le seront pas. »

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