À l’instar des nombreux nouveaux sites web créés chaque jour à l’échelle mondiale sur le web, de nouveaux espaces sont constamment produits dans le métavers et interconnectés les uns aux autres par l’intermédiaire de l’internet. L’expansion continue de l’espace des métavers nécessite un système de recherche qui permette de naviguer et d’extraire efficacement des espaces distribués à l’échelle mondiale. Les systèmes actuels de recherche dans les métavers sont limités à la recherche textuelle au sein de plateformes locales, et les systèmes de recherche sur le web ont des limites critiques pour s’appliquer aux métavers. Dans cette étude, nous proposons une architecture pour un système de recherche métavers qui surmonte ces limitations, permettant la recherche dans un espace global à travers le métavers distribué. Nous analysons les écarts entre le web et le métavers, identifions les défis et les technologies dans le développement d’un système de recherche dans le métavers, et explorons les applications potentielles à partir de différents points de vue d’utilisateurs. Cette étude jette les bases d’une expérience de navigation transparente dans le métavers, permettant aux utilisateurs de naviguer facilement et librement dans des espaces tridimensionnels, comme s’ils surfaient sur le web traditionnel.
Le métaverse, un espace virtuel interconnecté, émerge comme une nouvelle dimension de l’Internet, offrant des expériences immersives et interactives. Pour permettre aux utilisateurs de se déplacer efficacement dans ce monde étendu, un système de recherche adapté est nécessaire. Dans cet article, nous proposons une architecture et des technologies candidates pour un système de recherche dans le métaverse capable de gérer les défis inhérents à cet environnement numérique.
Défis du système de recherche dans le métaverse
Le métaverse présente plusieurs défis uniques pour les systèmes de recherche traditionnels :
- Distribution des données : Les mondes virtuels du métaverse sont distribués sur plusieurs plateformes et serveurs, ce qui rend difficile la collecte et l’indexation des données.
- Interfaces de requête basées sur des capteurs 2D/3D : Les utilisateurs du métaverse peuvent utiliser des capteurs 2D/3D comme des caméras, des capteurs de profondeur et des LiDAR pour effectuer des requêtes. Les systèmes de recherche doivent pouvoir traiter ces données pour identifier les espaces correspondants.
- Représentation des données en trois dimensions : Les données du métaverse sont souvent représentées en trois dimensions, ce qui nécessite des algorithmes de comparaison spécifiques pour la recherche.
- Correspondances entre différents domaines de données : Les données provenant du monde réel et du métaverse peuvent avoir des caractéristiques différentes, ce qui nécessite des techniques de correspondance appropriées.
Architecture proposée et technologies candidates
Pour relever ces défis, nous proposons une architecture de système de recherche dans le métaverse qui comprend quatre modules principaux :
- Indexation : Ce module collecte et indexe les données des mondes virtuels du métaverse.
- Requêtes : Ce module traite les requêtes des utilisateurs, qu’elles soient basées sur du texte, des données de capteurs ou des métadonnées.
- Matcher : Ce module compare les requêtes aux données indexées et renvoie les résultats les plus pertinents.
- Gestion des utilisateurs : Ce module gère les comptes d’utilisateurs, les préférences et les historiques de recherche.
Pour implémenter cette architecture, nous proposons les technologies candidates suivantes :
- Indexation distribuée : Les données des mondes virtuels peuvent être indexées de manière distribuée sur plusieurs serveurs pour améliorer les performances.
- Requêtes basées sur des capteurs 2D/3D : Les données de capteurs peuvent être traitées par des algorithmes de vision par ordinateur pour extraire des fonctionnalités pertinentes.
- Représentation des données en trois dimensions : Les algorithmes de représentation des données en trois dimensions peuvent être utilisés pour générer des représentations compactes des espaces virtuels.
- Correspondances entre différents domaines de données : Les techniques de correspondance entre différents domaines de données, telles que la reconnaissance d’objets et le parsage du langage naturel, peuvent être utilisées pour identifier les correspondances pertinentes.
Applications du système de recherche dans le métaverse
Le système de recherche dans le métaverse peut être utilisé pour une variété d’applications, notamment :
- Navigation dans le métaverse : Les utilisateurs peuvent utiliser le système de recherche pour trouver des espaces spécifiques ou pour planifier leur itinéraire de navigation.
- Recherche de contenu : Les utilisateurs peuvent utiliser le système de recherche pour trouver du contenu, tel que des objets, des événements ou des expériences, dans le métaverse.
- Recommandations personnalisées : Le système de recherche peut utiliser les historiques de recherche et les préférences des utilisateurs pour leur proposer des recommandations personnalisées.
Conclusion
Le système de recherche dans le métaverse est un outil essentiel pour permettre aux utilisateurs de naviguer et d’interagir efficacement dans le monde numérique élargi. En exploitant les technologies appropriées, nous pouvons développer des systèmes de recherche capables de relever les défis uniques du métaverse et d’offrir des expériences de recherche enrichissantes aux utilisateurs.
