Une étude de Stanford a recensé les compétences les plus demandées dans le domaine de l’IA. Voici ce que vous devez savoir.
Les chatbots et les générateurs d’images tels que ChatGPT et DALL-E ont fait de l’IA un sujet d’actualité. Comme les développements de l’IA se font à un rythme rapide, le besoin de travailleurs pour soutenir ces avancées augmente également.
Le rapport AI Index de l’université de Stanford a révélé qu’en 2022, la demande d’emplois dans le domaine de l’IA aux États-Unis n’avait jamais été aussi élevée depuis 2014.
Bien que la demande globale soit élevée, l’IA englobe un large éventail de technologies et de sous-domaines. Par conséquent, les employeurs recherchent des travailleurs possédant différents ensembles de compétences spécifiques relevant de l’IA, en fonction de leur cas d’utilisation individuel.
Quelles sont donc les compétences les plus demandées aujourd’hui ?
Lorsque vous pensez à l’IA, vous l’associez très probablement à l’un des modèles d’IA générative populaires qui suscitent actuellement beaucoup d’attention. Il n’est pas surprenant que, selon le rapport de Stanford, la compétence la plus demandée soit l’apprentissage automatique, qui apparaît dans 1,03 % de toutes les offres d’emploi.
L’apprentissage automatique fait référence à la sous-section de l’IA qui apprend à un système à faire une prédiction sur la base des données sur lesquelles il a été formé. L’IA générative est donc un cadre d’apprentissage automatique.
L’apprentissage automatique est suivi par le groupe de compétences plus large de l’IA, qui représente 0,61 % de toutes les offres d’emploi.
Le traitement du langage naturel (.20 %), les réseaux neuronaux (.16 %), la conduite autonome (.15 %), la reconnaissance visuelle des images (.13 %) et la robotique (.06 %) se situent dans le bas du tableau.
Sur la base des résultats, se concentrer sur l’apprentissage automatique ou en apprendre davantage sur cette branche spécifique de l’IA peut être bénéfique pour ceux qui poursuivent une carrière dans l’IA.
