Comment l’IA générative peut transformer l’architecture, l’ingénierie et la construction

Nous vivons une époque intéressante, une époque fascinante et nous vivons un moment décisif dans le domaine de la technologie et de la science informatique. Tout au long de l’histoire, l’ingéniosité humaine a triomphé des impossibilités perçues. Cet esprit a défié les présomptions et nous a mis sur la voie du progrès.

En tant que race, nous avons également été motivés par la construction d’artefacts durables qui définissent notre héritage. Certaines des œuvres durables de l’ingéniosité humaine du passé ont été associées à des bâtiments. Des bâtiments grandioses. Qu’il s’agisse des sept merveilles du monde ou des palais et habitats méconnus.

Ces structures, et bien d’autres encore, témoignent des incroyables capacités de nos ancêtres, de leur compréhension des mathématiques, de la physique et des sciences des matériaux, ainsi que de leur désir d’expression, de révérence et de fonctionnalité dans leur environnement bâti. Elles sont restées des sources d’inspiration et de fascination pour les générations qui ont suivi.

Si nos prédécesseurs ont pu accomplir beaucoup avec les outils contemporains, que dire du paysage actuel, à l’ère de l’IA générative. C’est l’époque de l’informatique conversationnelle, des grands modèles de langage et de l’IA générative, qui a eu un impact sur le commun des mortels. Avec les percées technologiques, la mécanique de la construction a bénéficié d’avantages considérables.

Si vous devez construire un grand immeuble dans le centre de Manhattan. Imaginez l’IA, introspectant l’intention de l’architecte, analysant la topographie et la démographie locales. Des conceptions numériques et des jumeaux peuvent naître grâce à l’IA générative. Les conceptions sont conformes aux exigences de la BIM (modélisation des données du bâtiment). Les jumeaux numériques générés par l’IA permettent aux équipes d’effectuer des répétitions numériques du projet de construction.

Au fur et à mesure de l’avancement du projet, les modèles d’IA auto-évaluent leur efficacité dans le monde réel et celle du système qu’ils ont contribué à formuler. La notion de métavers, qui s’estompe, trouve une pertinence dans la construction. Les parties prenantes peuvent entrer dans l’univers numérique du bâtiment, en faire l’expérience, apporter des modifications à l’architecture et à la conception si nécessaire. Tout cela grâce à la composition en métavers d’un bâtiment à partir du BIM et effectuer de multiples simulations de scénarios du monde réel. L’IA peut prendre une forme et un personnage dans ce monde pour nous guider.

L’un des défis de l’exécution des projets de construction est de concevoir et de tenir à jour un calendrier de plusieurs milliers d’activités. Des systèmes ont tenté d’utiliser l’IA pour optimiser un calendrier de construction composé par l’homme. Aujourd’hui, l’IA est capable de générer un calendrier optimisé à partir de zéro, en respectant les objectifs de temps et de coût du projet. L’IA peut assurer le suivi des stocks et de l’efficacité humaine et procéder à des optimisations pertinentes en cas de détours.

Les réglementations locales stipulent certains mandats de construction. Il peut s’agir de données textuelles abondantes qui doivent être interprétées. C’est là qu’interviennent les LLM avec des notions spécifiques au domaine. Ils permettent aux systèmes d’interpréter les directives, de les intégrer dans le calendrier et d’envoyer les notifications appropriées.

Un écosystème d’IA bien orchestré dans lequel les modèles de transformateurs travaillent avec des modèles prédictifs aidera à prédire l’avenir. La nature tendancielle d’un calendrier de construction, la validation de la conception, la main-d’œuvre, l’efficacité des matériaux, le calendrier et les écarts de coûts peuvent être évalués et prédits. Si l’avenir prédit ne nous convient pas, le système peut aider à créer d’autres avenirs, qui répondent à nos objectifs.
Il ne s’agit pas d’un pont trop loin. Nous vivons dans ce futur et l’avenir de la forme des choses à venir commence ici, maintenant.

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