L’adoption de l’IA générative dans le marketing révèle des gains de productivité prometteurs pour l’avenir. Les spécialistes du marketing estiment que l’IA générative peut leur faire gagner l’équivalent de plus d’un mois par an, ce qui leur permettrait de se consacrer à des tâches plus intéressantes.
Les professionnels du marketing sont convaincus de l’impact de l’IA générative, mais ils sont encore en train d’étudier et d’apprendre l’utilisation efficace de la technologie et de la sécurité, selon la dernière étude de Salesforce.
Salesforce a interrogé plus de 1 000 spécialistes du marketing représentant des entreprises de tailles et de secteurs variés aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Australie, dans le cadre de sa Generative AI Snapshot Series, et a constaté que 51 % d’entre eux utilisent actuellement l’IA générative. Les compétences liées à l’IA générative et les données de première partie fiables sont des exigences importantes pour une adoption et une utilisation réussies de l’IA générative au sein du marketing. L’importance de la supervision humaine dans l’exécution de l’IA générative dans ses rôles respectifs est également une exigence étant donné que l’état actuel des résultats peut être inexact et potentiellement biaisé.
Générer de nouveaux contenus à l’aide de modèles linguistiques de grande taille est un travail facile. Générer un nouveau contenu à l’aide de l’IA qui soit fidèle à la marque est un travail difficile.
Avant de plonger dans les résultats de l’enquête marketing, voici un rappel de ce que les chefs d’entreprise doivent prendre en compte pour tirer pleinement parti des capacités de l’IA générative au sein de leur organisation : des données fiables, des modèles fondateurs d’IA hybrides qui peuvent être automatisés, et une plateforme unique intégrant la sécurité et la gouvernance pour garantir une utilisation éthique et humaine des technologies de l’IA.
Pour libérer la puissance de l’IA générative, vous avez besoin de :
Des données clients fiables et de confiance pour établir un profil client harmonisé. La connexion de données propres est essentielle pour débloquer les capacités de l’IA. Ce n’est qu’avec des données fiables et de confiance, rassemblées sur une plateforme unique à partir des services, des ventes et d’autres sources pertinentes, que l’IA peut fonctionner comme prévu. N’oubliez pas : Ce qui est bon à l’entrée l’est aussi à la sortie. La quantité de données générées chaque jour ne cesse d’augmenter. D’ici 2025, il y aura 100 zettaoctets de données dans le nuage et ce chiffre devrait doubler d’ici 2026. Pour exploiter pleinement la valeur de vos données, vous devez passer de la collecte de données à des données qui conduisent à l’action :
1. En harmonisant vos données dans un format cohérent pour créer un profil client unifié,
2. en connectant votre profil client à la couche d’engagement qui intéresse vos clients, et
3. en utilisant vos données pour permettre à votre organisation d’atteindre ses objectifs. En utilisant vos données pour permettre à votre organisation d’offrir des expériences exceptionnelles.
Des modèles d’IA préconstruits, personnalisés ou publics – idéalement une combinaison de ces modèles – pour alimenter vos données, de sorte que les informations puissent être exploitées dans des actions automatisées. Pour obtenir ce type d’impact grâce à l’automatisation, vous devez :
Pouvoir vous connecter à tous vos systèmes — dans le cloud, sur site, hybrides ou hérités — même si le nombre moyen d’apps augmente (le nombre moyen en 2023 est de 1 061 apps avec seulement 26 % d’intégration).
Activer la RPA pour extraire les données des systèmes et actifs existants, comme les documents et les images, dont l’accès nécessiterait autrement un travail manuel.
Permettre la réutilisation des données existantes et des composants d’intégration, tels que les API et les connecteurs.
Permettre l’utilisation de codes faibles ou inexistants dans l’ensemble de votre organisation afin que même les non-développeurs puissent participer à des projets d’automatisation en libre-service.
3. Une plateforme unique avec sécurité et gouvernance intégrées pour permettre à la fois des innovations et une confiance accrue de la part des clients. Des données connectées et harmonisées vous permettent de débloquer l’IA et de l’automatiser. Le fil d’acier qui doit être présent tout au long du processus est la manière de permettre tout cela en toute sécurité. Pour établir une supervision et assurer une visibilité complète de la gouvernance des données dans l’entreprise, vous devez :
Disposez d’un espace permettant à vos développeurs de travailler efficacement sans affecter la production ni créer de risques pour la sécurité, ce qui facilite le suivi des modifications, l’intégration transparente avec le contrôle des versions et la gestion efficace des versions.
Masquer les données et tirer parti des meilleures pratiques en matière de sécurité, comme le cryptage des données de bout en bout, pour sécuriser les informations sensibles (comme la dépersonnalisation des IPI) en donnant à vos développeurs des ensembles de données réalistes à tester, sans compromettre la sécurité.
Utiliser des outils tels que la gestion universelle des API pour permettre une gouvernance cohérente des données entre les systèmes et les utilisateurs.
Voici les principales conclusions de l’étude sur l’IA générative dans le domaine du marketing :
L’impact de l’IA générative sur le marketing sera considérable. Plus de la moitié des spécialistes du marketing (53 %) affirment que l’IA générative change la donne, et 60 % des spécialistes du marketing affirment que l’IA générative transformera leur rôle. En fait, 51 % d’entre eux utilisent ou expérimentent actuellement l’IA générative au travail.
L’IA générative transforme la façon dont les spécialistes du marketing personnalisent, construisent et planifient les campagnes. Voici comment les spécialistes du marketing utilisent l’IA générative aujourd’hui : 57% – créer des groupes ou des segments pour les campagnes de marketing, 55% – créer des campagnes de marketing et des plans de voyage, 54% – personnaliser le contenu des messages, 53% – effectuer des tests de copie et des expérimentations, et 53% – construire et optimiser la stratégie de référencement.
Les spécialistes du marketing sont plus productifs grâce à l’adoption de l’IA générative. Les spécialistes du marketing estiment que l’IA générative peut leur faire gagner plus de 5 heures par semaine – l’équivalent de plus d’un mois par an – pour se concentrer sur des tâches plus significatives. L’enquête a révélé que : 71 % pensent que l’IA générative éliminera les tâches fastidieuses, 71 % pensent que l’IA générative leur permettra de se concentrer sur un travail plus stratégique, et 70 % pensent que l’IA générative augmentera leur productivité.
Les compétences et la maîtrise de l’IA générative dans le domaine du marketing sont faibles. La plupart des spécialistes du marketing (66 %) pensent que l’IA générative transformera les compétences dont ils ont besoin au travail. Près de la moitié (43 %) ne savent pas comment tirer le meilleur parti de l’IA générative. Plus important encore, 39 % des spécialistes du marketing déclarent ne pas savoir comment utiliser l’IA générative en toute sécurité au travail. Et 34 % déclarent ne pas savoir comment utiliser efficacement l’IA générative au travail.
L’exactitude et la qualité du contenu sont les principales préoccupations des spécialistes du marketing à l’égard de l’IA générative. Voici les principales préoccupations des spécialistes du marketing à l’égard de l’IA générative : précision et qualité (31 %), confiance (20 %), compétences (19 %) et sécurité au travail (18 %). La majorité des spécialistes du marketing (73 %) pensent que l’IA générative manque de connaissances contextuelles humaines, 66 % craignent que les résultats de l’IA générative soient biaisés et, surtout, 76 % s’inquiètent que l’IA générative introduise de nouveaux risques de sécurité.
La supervision humaine, les compétences et les données clients fiables sont une exigence actuelle pour alimenter l’IA générative. L’enquête a révélé que 63 % des spécialistes du marketing affirment que des données clients fiables sont importantes pour utiliser avec succès l’IA générative en tant que spécialiste du marketing. La majorité, 66 % des spécialistes du marketing, ont également déclaré que la supervision humaine pour garantir la voix de la marque est importante pour utiliser avec succès l’IA générative en tant que spécialiste du marketing. Cela signifie qu’une formation adéquate est nécessaire – 54 % pensent que les programmes de formation à l’IA générative sont importants pour qu’ils utilisent avec succès l’IA générative en tant que spécialistes du marketing. Enfin, 72 % attendent de leur employeur qu’il leur offre la possibilité d’apprendre à utiliser l’IA générative.
Forrester prévoit que les spécialistes du marketing deviendront des champions de la protection de la vie privée en 2024. Les directeurs marketing de cinq grandes marques de consommation financeront des ressources dédiées à la protection de la vie privée. Pourtant, seuls 17 % des décideurs en matière de protection de la vie privée déclarent que l’équipe de protection de la vie privée de leur organisation possède des compétences ou des aptitudes en matière de marketing. Pour éliminer ce goulet d’étranglement, cinq grandes marques B2C réserveront une partie de leur budget marketing au financement d’effectifs supplémentaires pour l’équipe chargée de la protection de la vie privée et/ou à la formation continue des collègues déjà en poste dans ce domaine. Gartner prévoit également les tendances technologiques les plus stratégiques de 2024 et au-delà, l’utilisation de l’IA générative dans tous les secteurs d’activité est au premier plan. Les responsables marketing doivent adopter un nouvel état d’esprit afin d’utiliser au mieux l’IA générative. Les entreprises doivent adopter un nouveau modèle commercial afin de fonctionner dans une économie alimentée par l’IA. Si vous voulez que votre entreprise réussisse dans un monde d’IA, vous devrez fonctionner de manière illimitée. Voici comment.
Avec les données clients fiables, les modèles d’IA préconstruits, personnalisés ou publics qui peuvent alimenter l’automatisation et les flux de travail intelligents, une plateforme unique avec sécurité et gouvernance intégrées pour permettre à la fois les innovations et une confiance accrue des clients, et une formation adéquate du personnel, l’IA générative peut donner aux organisations marketing les moyens d’offrir des expériences clients puissantes tout en favorisant l’efficacité.
Du marketing aux ventes en passant par le service client et le commerce numérique, l’IA transformera l’expérience client à chaque point de contact.
